تتفوق Qwen3 من علي بابا على R1 من DeepSeek، وتصبح الآن الأفضل بين نماذج الذكاء الاصطناعي مفتوحة المصدر

تفوقت عائلة نماذج الذكاء الاصطناعي الجديدة Qwen3 من علي بابا على R1 من DeepSeek لتصبح أفضل نموذج مفتوح المصدر في العالم. ووفقاً للتقارير، حققت Qwen3 نتائج أفضل من R1 في الاختبارات التي تقيس قدرات نماذج الذكاء الاصطناعي مفتوحة المصدر في مجالات مثل التعليم اللغوي، والرياضيات، والبرمجة، وتحليل البيانات. 

تم إطلاق عائلة Qwen3 الأسبوع الماضي من قبل وحدة الحوسبة السحابية التابعة لشركة علي بابا. وتتضمن ثمانية نماذج محسنة تتراوح بين 600 مليون و235 مليار معلمة. في التعلم الآلي، المعلمات هي المتغيرات في نظام الذكاء الاصطناعي أثناء تدريبه.

وفقاً لـ منصة LiveBench وهي منصة مستقلة تختبر نماذج اللغة الكبيرة، قبل هذه الاختبارات الجديدة، كان R1 من DeepSeek هو أفضل نموذج ذكاء اصطناعي مفتوح المصدر في العالم منذ صدوره في يناير. لكن لم يعد الأمر كذلك.

تسرع الشركات الأمريكية والصينية لتبني Qwen 3

يُظهر صعود Qwen3 في تصنيفات LiveBench مدى سرعة تطور الذكاء الاصطناعي في الصين. نمت الصناعة التكنولوجية الصينية كثيراً بفضل الأدوات مفتوحة المصدر. سمح كود الأسلوب مفتوح المصدر من علي بابا لمطوري البرامج من أطراف ثالثة بمشاركة التصميم، وإصلاح الروابط المعطلة، أو جعل البرنامج أكثر قوة. 

ومع ذلك، أظهرت نتائج LiveBench الشاملة أن Qwen3 لم يكن بأفضل أداء من o3 من OpenAI، وGemini Pro 2.5 من Google، وClaude 3.7 من Anthropic، وهي أفضل نماذج الذكاء الاصطناعي مغلقة المصدر في العالم. تقول LiveBench إن o3-mini، وهو نموذج الذكاء الاصطناعي الأكثر شعبية لدى OpenAI، كان الأفضل في العالم بشكل عام. تدعم مايكروسوفت OpenAI.

لكل مليون توكن، يستغرق تشغيل o3 تكلفة قدرها 10 دولارات. من ناحية أخرى، فإن Qwen3 أرخص للاستخدام لأنها تكلف فقط 0.55 دولار لكل مليون توكن للتشغيل. ونظراً لأن Qwen3 أرخص وتعمل بشكل أفضل، قال العديد من الشركات إنها ستدعم أحدث نموذج ذكاء اصطناعي من علي بابا بمجرد صدوره.

شركات الشرائح مثل Huawei Technologies وMoore Threads وCambricon Technologies وHygon Information Technology كلها شركات شرائح أعلنت أنها ستدعم Qwen3.

قالت Cambricon يوم الثلاثاء الماضي إنها نجحت في تحسين Qwen3 ليعمل بسرعة على وحدات معالجة الرسومات الخاصة بها. تم ذلك لأن مطوري الذكاء الاصطناعي في الفلبين أرادوا شرائح مصنوعة في الصين.

يتم أيضاً استخدام Qwen3 على خدمات الحوسبة السحابية من Hyperbolic وFireworks.ai، شركتي بنية تحتية للذكاء الاصطناعي. بدأ صانعو الشرائح الأمريكيون Nvidia وIntel في دعم Qwen3.

كما أعلنت العديد من مراكز البيانات الكبيرة في الصين، مثل تلك الموجودة في بكين، وشانغهاي، وهانغتشو، ومقاطعات هوبي، وجيلين، وشانشي الشمالية الغربية، أنها ستستخدم نماذج الذكاء الاصطناعي Qwen الجيل الثالث من علي بابا. كما تبنت شبكة الحوسبة الفائقة في الصين Qwen3. تربط هذه الشبكة أكثر من 20 مركز بيانات في 20 مدينة عبر 14 مقاطعة.

الرئيس التنفيذي لـ Anthropic يقول إن DeepSeek كانت "مبالغاً فيها قليلاً"

في حدث تجاري، قال أحد مؤسسي Anthropic، الشركة التي صنعت نماذج الذكاء الاصطناعي Claude، إن DeepSeek لا تزال "خلف الشركات الحدودية الأمريكية بستة إلى ثمانية أشهر". كما قال إن الضجيج الأخير حول الشركة الناشئة الصينية كان "ربما مبالغاً فيه قليلاً".

DeepSeek جذبت انتباه العالم في أواخر ديسمبر 2024 وأوائل يناير 2025 من خلال مشاركة نموذجين متقدمين مفتوحين المصدر للذكاء الاصطناعي، V3 وR1. تم تصميم هذه النماذج بتكلفة وقوة حوسبة أقل بكثير مما تحتاجه شركات التكنولوجيا الكبرى عادةً لمشاريع نماذج اللغة الكبيرة (LLM).

من غير الواضح متى ستطلق DeepSeek الجيل التالي من نماذجها. أصدرت الشركة، التي تتخذ من هانغتشو مقراً لها، بشكل هادئ نموذج Prover-V2 ذو الـ 671 مليار معلمة في أواخر أبريل. كان هذا تحديثاً لنموذجها المتخصص في التعامل مع البراهين الرياضية. ومع ذلك، لم تقل شيئاً حول تقدم نموذج الاستدلال R2 الطويل الأمد.