يتفوق نموذج Qwen3 من شركة Alibaba على نموذج R1 من شركة DeepSeek، ويتصدر الآن نماذج الذكاء الاصطناعي مفتوحة المصدر

تفوقت عائلة نماذج الذكاء الاصطناعي الجديدة Qwen3 من علي بابا على نموذج R1 من DeepSeek لتصبح أفضل نموذج مفتوح المصدر في العالم. ووفقًا للتقارير، فقد تفوقت Qwen3 على R1 في الاختبارات التي تقيس قدرات نماذج الذكاء الاصطناعي مفتوحة المصدر في مجالات مثل تعليم اللغات والرياضيات والبرمجة وتحليل البيانات. 

أطلقت وحدة الحوسبة السحابية التابعة لشركة علي بابا، الأسبوع الماضي، عائلة Qwen3. وتضم ثمانية نماذج محسّنة تتراوح بين 600 مليون و235 مليار مُعامل. في مجال التعلّم الآلي، تُمثّل المُعاملات المتغيرات في نظام الذكاء الاصطناعي أثناء تدريبه.

بحسب LiveBench منصةdent تختبر نماذج اللغة الكبيرة، كان نموذج R1 من DeepSeek، قبل هذه الاختبارات الجديدة، أفضل نموذج ذكاء اصطناعي مفتوح المصدر في العالم منذ إطلاقه في يناير. لكن الوضع تغير الآن.

تسارع الشركات الأمريكية والصينية على حد سواء إلى تبني نظام Qwen 3

يُظهر صعود برنامج Qwen3 في تصنيفات LiveBench مدى سرعة تطور الذكاء الاصطناعي في الصين. وقد نما قطاع التكنولوجيا الصيني بشكل كبير بفضل أدوات المصادر المفتوحة. فقد أتاح كود المصدر المفتوح لشركة علي بابا لمطوري البرامج الآخرين مشاركة التصميم، وإصلاح الروابط المعطلة، أو تحسين أداء البرنامج. 

مع ذلك، أظهرت نتائج LiveBench الإجمالية أن Qwen3 لم يكن بمستوى o3 من OpenAI، وGemini Pro 2.5 من Google، وClaude 3.7 من Anthropic، وهي أفضل نماذج الذكاء الاصطناعي مغلقة المصدر في العالم. وتشير LiveBench إلى أن o3-mini high، وهو نموذج الذكاء الاصطناعي الأكثر شيوعًا من OpenAI، كان الأفضل عالميًا. وتدعم مايكروسوفت شركة OpenAI.

يُكلّف تشغيل منصة o3 عشرة دولارات لكل مليون رمز. في المقابل، تُعدّ منصة Qwen3 أرخص استخدامًا، إذ لا تتجاوز تكلفة تشغيلها 0.55 دولارًا لكل مليون رمز. ونظرًا لانخفاض تكلفة Qwen3 وكفاءتها العالية، أعلنت العديد من الشركات دعمها لأحدث نموذج ذكاء اصطناعي من علي بابا فور إطلاقه.

أعلنت شركات هواوي تكنولوجيز، ومور ثريدز، وكامبريكون تكنولوجيز، وهيجون لتكنولوجيا المعلومات أنها ستدعم Qwen3.

أعلنت شركة كامبريكون يوم الثلاثاء الماضي أنها نجحت في تحسين معالج Qwen3 ليعمل بسرعة على وحدات معالجة الرسومات الخاصة بها. وجاء هذا الإجراء استجابةً لرغبة مطوري الذكاء الاصطناعي في الفلبين بتصنيع الرقائق في الصين.

يُستخدم معالج Qwen3 أيضًا في خدمات الحوسبة السحابية لشركتي Hyperbolic وFireworks.ai، وهما شركتان متخصصتان في البنية التحتية للذكاء الاصطناعي. وقد بدأت شركتا Nvidia وIntel الأمريكيتان لتصنيع الرقائق الإلكترونية بدعم معالج Qwen3.

أعلنت العديد من مراكز البيانات الضخمة في الصين، مثل تلك الموجودة في بكين وشنغهاي وهانغتشو ومقاطعات هوبي وجيلين وشمال غرب شنشي، أنها ستستخدم نماذج الذكاء الاصطناعي من الجيل الثالث Qwen التابعة لشركة علي بابا. كما اعتمدت شبكة الحوسبة الفائقة في الصين Qwen3، وهي شبكة تربط أكثر من 20 مركز بيانات في 20 مدينة موزعة على 14 مقاطعة.

يقول الرئيس التنفيذي لشركة أنثروبيك إن شركة ديب سيك "مبالغ فيها بعض الشيء"

في فعالية تجارية، صرّح أحد مؤسسي شركة أنثروبيك، الشركة التي طورت نماذج الذكاء الاصطناعي كلود، بأن شركة ديب سيك لا تزال متأخرة "بستة إلى ثمانية أشهر عن الشركات الأمريكية الرائدة". وأضاف أن الضجة الأخيرة حول الشركة الصينية الناشئة "ربما تكون مبالغاً فيها بعض الشيء"

شركة DeepSeek باهتمام عالمي في أواخر ديسمبر 2024 وأوائل يناير 2025 من خلال مشاركة نموذجين متقدمين للذكاء الاصطناعي مفتوح المصدر، وهما V3 وR1. وقد تم تصميم هذه النماذج بتكلفة وقوة حاسوبية أقل بكثير مما تحتاجه شركات التكنولوجيا الكبرى عادةً لمشاريع ماجستير القانون.

لا يزال موعد إطلاق شركة DeepSeek للجيل الجديد من نماذجها غير واضح. فقد أطلقت الشركة، التي تتخذ من هانغتشو مقرًا لها، بهدوء نموذجها Prover-V2 الذي يضم 671 مليار مُعامل في أواخر أبريل. وكان هذا تحديثًا لنموذجها المتخصص في معالجة البراهين الرياضية. مع ذلك، لم تُدلِ الشركة بأي تصريح حول التقدم المُحرز في نموذجها الاستدلالي R2 الذي طال انتظاره.