ديب سيك تكشف عن منهج جديد للاستدلال بالذكاء الاصطناعي وسط ترقب لإطلاق طرازها من الجيل القادم

أعلنت شركة ديب سيك (DeepSeek) الصينية الناشئة في مجال الذكاء الاصطناعي عن منهج جديد للاستدلال، بينما يواصل السوق ترقب إطلاق طرازها من الجيل القادم. ووفقاً للتقارير، قدمت الشركة مؤخراً نهجاً جديداً من شأنه تعزيز قدرات الاستدلال في نماذج اللغات الكبيرة (LLMs)، في ظل انتظار الجمهور لإطلاق الطراز الجديد.

ووفقاً لـ التقارير، كشفت ورقة بحثية نُشرت مؤخراً أن الإنجاز تم من خلال تعاون بين باحثين في جامعة تسينغهوا وشركة الذكاء الاصطناعي الناشئة. ووفقاً للورقة، تمكنت DeepSeek من تطوير تقنية تجمع بين الأساليب المعروفة باسم نمذجة المكافآت التوليدية (GRM) والضبط الذاتي المبدئي. سيسمح النهج المزدوج لنماذج اللغات الكبيرة (LLMs) بتقديم نتائج أفضل وأسرع للاستفسارات العامة.

ديب سيك تكشف عن منهج جديد للاستدلال بالذكاء الاصطناعي

ووفقاً للباحثين، تمكنت نماذج DeepSeek-GRM الناتجة من التفوق على الطرق الحالية، محققة أداءً تنافسياً مع نماذج المكافآت العامة القوية. وتُعد نمذجة المكافأة عملية تساعد نموذج اللغة الكبير (LLM) على تحديد تفضيلات البشر. وذكر الباحثون أن شركة الذكاء الاصطناعي تنوي جعل نماذج GRM مفتوحة المصدر، لكن الشركة لم تحدد بعد جدولاً زمنياً للتطوير.

يأتي ورقة البحث الأكاديمية المنشورة بعد تكهنات حول الخطوة التالية المحتملة للشركة الناشئة، بعد أن حظيت باهتمام عالمي من طرازها الأساسي DeepSeek V3 وطرازها للاستدلال R1. في ذلك الوقت، اكتسب طراز R1، الذي أُطلق في وقت سابق من هذا العام، شهرة واسعة بعد اكتشاف أنه أدى أداءً أفضل من بعض الطرازات الأقدم، بما في ذلك طراز ChatGPT الأول من شركة OpenAI.

كما فاجأ إطلاق طراز R1 وادي السيليكون، نظراً لحقيقة أن الطراز كان مفتوح المصدر وأُكمل بتكاليف أقل بكثير من تلك المستخدمة في نماذج الذكاء الاصطناعي الأخرى. وعلى الرغم من أن الاهتمام يبدو أنه يتباطأ، فقد شهد بعض الشركات المنافسة في صناعة الذكاء الاصطناعي تقدماً ملحوظاً، مما يظهر أن التنافس في هذا القطاع هو تنافس عبر الأجيال.

ومع ذلك، ذكرت تقرير لوكالة رويترز الشهر الماضي أن DeepSeek-2، وهو الخلف لطراز R1 المحبوب عالمياً، قد يكون قيد التطوير. ووفقاً للتقرير، قد تسعى الشركة لإطلاقه نحو نهاية هذا الشهر، في محاولة للاستفادة من صورتها المتنامية في صناعة الذكاء الاصطناعي. ومن ناحية أخرى، ظلت ديب سيك صامتة بشأن طراز R2، محتفظة بالصمت على القنوات العامة الرسمية، حيث نفى حساب خدمة العملاء الشائعة مع العملاء التجاريين، وفقاً للتقارير.

يستمر التطوير على طراز V3

تأسست ديب سيك، التي تتخذ من هانغتشو مقراً لها، في عام 2023 على يد رائد الأعمال ليانغ ون فينغ، وكانت في بؤرة الاهتمام العالمي للأسباب الصحيحة خلال الأشهر القليلة الماضية. ومع ذلك، رفضت الشركة إجراء اتصالات علنية، وقررت التركيز على كل وقتها وطاقتها في البحث والتطوير. وبينما لا يزال من غير الواضح ما الذي تخبئه الشركة لصناعة الذكاء الاصطناعي، فقد كانت بالتأكيد تعمل بجد، بفضل الشائعات.

أعلنت الشركة الشهر الماضي عن تطوير كانت تعمل عليه، حيث عرضت طرازها المحسّن V3 المسمى DeepSeek-V3-0324 على العالم. ووفقاً للشركة، قدم الطراز المحسّن "قدرات استدلال معززة، وتحسينات في تطوير الويب الأمامي، وترقية في كفاءة الكتابة الصينية." في فبراير، قامت الشركة بتفويض خمسة من مستودعاتها البرمجية، مما مكن المطورين من مراجعة المساهمة في تطوير البرمجيات. وذكرت الشركة أنها ستحرز "تقدماً صادقاً مع شفافية كاملة."

في الشهر نفسه، نشر ليانغ دراسة تقنية حول الانتباه المتناثر الأصلي، وهي طريقة تُستخدم لتحسين كفاءة نماذج اللغات الكبيرة في معالجة كميات كبيرة من البيانات. ليانغ، البالغ من العمر 40 عاماً، هو أيضاً مؤسس الشركة الأم لـ DeepSeek، High-Flyer Quant، صندوق التحوط الذي وفر القوة المالية لتمويل التقدم التقني لشركة الذكاء الاصطناعي الناشئة. في أواخر فبراير، كان رائد الأعمال جزءاً من ندوة جمعت رواد التكنولوجيا، حيث استضافهم الرئيس الصيني شي جينبينغ. أشاد الرئيس بـ الشركة الناشئة كدليل على مرونة البلاد في مواجهة تحركات الولايات المتحدة لاحتواء تقدم الصين في مجال الذكاء الاصطناعي.