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NVIDIA는 유럽의 AI 붐에서 주요 거래와 경쟁합니다.

이 게시물에서:

  • Nvidia는 프랑스, ​​독일, 이탈리아 및 아르메니아의 주요 데이터 센터를 포함하여 AI 인프라를 구축하기 위해 정부, 신생 기업 및 통신 회사와의 파트너십을 통해 유럽 전역을 확장하고 있습니다.
  • 이 회사는 EU가 지역 국경 내에서 데이터를 유지하도록 돕고“Sovereign AI”를 지원하고 있습니다.
  • Nvidia는 또한 소프트웨어 제품과 Deepl과 같은 지원 회사를 성장시키고 있으며, 이제 Chip Maker의 최신 시스템을 사용하여 18 일 만에 인터넷 전체를 번역 할 수 있다고 주장합니다.

수요일, Nvidia는 유럽 국가 및 기업과의 일련의 파트너십을 발표하여 인프라 및 소프트웨어를 다루며 글로벌 인공 지능 공간에서 중심적인 역할을 유지하고자합니다.

Jensen Huang 최고 경영자는 프랑스 파리에서 열린 회사의 GTC 행사에서 기조 연설에서 발표했습니다. CNBC 가보고 한 바와 같이,이 프레젠테이션은 그의 유럽 투어의 일부였습니다 .

이 회사는 인프라 제공 업체로 구성되어 있으며, 데이터 센터에 그래픽 처리 장치를 제공하여 국가가 경제 및 인구에 AI를 사용할 수 있도록 도와줍니다. Huang은 최근 중동과 비슷한 여행을했으며 Nvidia는 사우디 아라비아와 아랍 에미리트의 주요 데이터 센터 프로젝트에 최신 칩을 제공하려고했습니다.

Huang은 수요일 보도 자료에서“모든 산업 혁명은 인프라로 시작합니다. AI는 전기와 인터넷과 마찬가지로 우리 시대의 필수 인프라입니다.

또 다른 프레젠테이션에서 “유럽은 이제이 AI 공장의 중요성,이 AI 인프라의 중요성에 대해 깨어났다”고 덧붙였다 NVIDIA는 "AI 공장"이라는 용어를 사용하여 GPU가 장착 된 대형 데이터 센터를 설명합니다.

그는 유럽의 AI 컴퓨팅 용량이 향후 2 년간 10 배 증가 할 것으로 예측했다.

유럽은 'Sovereign ai'를 EU 내부에 보관하기 위해 추진합니다.

중국 의 수입을 삭감 한 후 시급한 전략입니다 .

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Nvidia는 이러한 목표를 발전시키기 위해 유럽 전역의 국가 정부, 지역 클라우드 및 통신 회사 및 기술 센터와 제휴하고 있다고 말했다.

한 가지 주요 거래는 프랑스 스타트 업 미스트랄 (Mistral)과의 주요 거래이며, 18,000 Nvidia Grace Blackwell Chips가 구동되는 "AI 클라우드"를 구축 할 것입니다. 이 플랫폼을 통해 기업은 Mistral의 자체 모델을 사용하여 AI 응용 프로그램을 개발하고 실행할 수 있습니다.

Nvidia는 또한 이탈리아와 아르메니아에서 다가오는 인프라 작업을 설명했지만 세부 사항은 거의 없었습니다. 통신 운영자 Orange 및 Telefónica는 새로운 계약의 일환으로 AI 애플리케이션 및 대형 언어 모델을 배포 할 때 칩 메이커와 협력 할 것입니다.

독일 에서이 회사는 10,000 개의 GPU가 장착 된 "산업 클라우드"를 만들 계획이며, AI 서비스를 갖춘 유럽 제조업체에 서비스를 제공 할 계획입니다. 유럽의 주요 주제는“Sovereign AI”입니다.“Sovereign AI”는 유럽 연합 사용자를위한 서버가 해외가 아닌 해당 지역 내에 위치해야한다는 아이디어입니다.

Nvidia는 또한 영국, 프랑스, ​​스페인 및 독일을 포함한 국가에“기술 센터”를 개설 할 계획을 발표했습니다. 이 센터는 고급 연구, 인력 교육 및 과학적 발견 속도를 높이는 데 중점을 둘 것입니다.

Nvidia는 개발자가 전 세계 GPU를 활용할 수있는 시장 인 DGX Cloud Lepton 제품을 확장했습니다. 이 서비스에는 이제 더 많은 클라우드 제공 업체가 포함되어 있으며 AI 모델 저장소 포옹 페이스와 통합됩니다.

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NVIDIA는 AI 소프트웨어를 확장하고 있습니다

하드웨어를 넘어 NVIDIA는 AI 개발의 최전선에 머무르기 위해 소프트웨어 라인을 강화하고 있습니다.

작년에 빠른 배포를 위해 설계된 사전 구성된 AI 모델 패키지 인 NVIDIA NIM을 출시했습니다. 수요일 에이 회사는 포옹 페이스에서 이용할 수있는 큰 언어 모델을 NIM 서비스를 통해 배치 할 수 있다고 말했다. 이러한 움직임을 통해 개발자는 자체 모델 구축을 건너 뛰고 NVIDIA의 플랫폼을 사용하여 광범위한 옵션에 액세스 할 수 있습니다.

수요일에 독일의 스타트 업 Deepl은 Nvidia의 최신 시스템 중 하나를 사용하여 언어 번역 서비스를 전제하고 있다고 밝혔다 이 업그레이드를 통해 Deepl은 이제 18 일 만에 인터넷 전체를 번역 할 수 있다고 주장합니다. 이것은 이전에 필요한 194 일의 주요 개선입니다.

자체 AI 모델을 구축 한 Deepl은 Google Translate와 같은 서비스와 직접 경쟁하는 사람입니다.

NVIDIA는 강력한 GPU를 성장하는 소프트웨어 도구에 연결함으로써 인공 지능을 이끌고 라이벌에 대한 위치를 강화하는 것을 목표로합니다. Huang 주도 회사는 하드웨어와 소프트웨어를 함께 제공하기위한 조치는 고객에게 AI를 배포하는 부드러운 경로를 제공하여 여러 공급 업체로부터 구성 요소를 소스 할 필요가 없다고 말했다.

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