사진: 수요일, 엔비디아는 글로벌 인공지능 분야에서 중심적인 역할을 유지하기 위해 유럽 국가 및 기업들과 인프라 및 소프트웨어 분야에 걸친 일련의 파트너십을 발표했습니다.
젠슨 황 최고경영자는 프랑스 파리에서 열린 자사 GTC 행사 기조연설에서 이 같은 발표를 했습니다. CNBC 보도에 따르면, 이번 발표는 황 CEO의 유럽 순방 일정의 일환이었습니다 .
CEO는 최근 중동 지역을 방문하여 사우디아라비아와 아랍에미리트의 주요 데이터 센터 프로젝트에 최신 칩을 공급할 계획입니다.
황 교수는 수요일 보도자료에서 "모든 산업혁명은 인프라 구축에서 시작된다. 인공지능은 과거 전기와 인터넷이 그랬던 것처럼 우리 시대의 필수적인 인프라"라고 말했다.
황 CEO는 또 다른 발표에서 "유럽은 이제 이러한 AI 팩토리, 즉 AI 인프라의 중요성을 깨달았습니다."라고 덧붙였습니다. 엔비디아는 자사의 GPU가 탑재된 대규모 데이터 센터를 설명하기 위해 "AI 팩토리"라는 용어를 사용합니다.
그는 유럽의 인공지능 컴퓨팅 역량이 향후 2년 동안 10배 증가할 것이라고 예측했다.
유럽, 데이터 EU 내 보관을 위한 '주권형 AI' 추진
유럽 진출 확대는 엔비디아가 글로벌 입지를 강화하고 각국의 AI 계획에 자사 기술을 접목시키려는 광범위한 노력의 일환이며, 미국이 엔비디아의 주요 칩에 대한 수출 제한 조치를 시행하면서 중국 시장 .
엔비디아는 이러한 목표를 달성하기 위해 유럽 전역의 국가 정부, 지역 클라우드 및 통신 회사, 기술 센터와 협력하고 있다고 밝혔습니다.
주요 계약 중 하나는 프랑스 스타트업 미스트랄(Mistral)과의 계약으로, 미스트랄은 18,000개의 엔비디아 그레이스 블랙웰 칩으로 구동되는 "AI 클라우드"를 구축할 예정입니다. 이 플랫폼을 통해 기업들은 미스트랄 자체 모델을 사용하여 AI 애플리케이션을 개발하고 실행할 수 있게 됩니다.
엔비디아는 이탈리아와 아르메니아에서 진행될 향후 인프라 구축 사업에 대해서도 언급했지만, 자세한 내용은 거의 공개하지 않았습니다. 이번 계약의 일환으로 통신 사업자 오렌지와 텔레포니카는 엔비디아와 협력하여 AI 애플리케이션과 대규모 언어 모델을 구축할 예정입니다.
독일에서 이 회사는 유럽 제조업체에 특화된 AI 서비스를 제공하기 위해 1만 개의 GPU를 탑재한 '산업용 클라우드'를 구축할 계획입니다. 유럽에서 중요한 화두는 '주권 AI'인데, 이는 유럽 연합 사용자의 데이터를 처리하는 서버가 해외가 아닌 역내에 위치해야 한다는 개념입니다.
엔비디아는 영국, 프랑스, 스페인, 독일 등 여러 국가에 "기술 센터"를 설립할 계획이라고 발표했습니다. 이 센터들은 첨단 연구, 인력 양성, 과학적 발견 가속화에 중점을 둘 것입니다.
엔비디아는 개발자들이 전 세계의 GPU를 활용할 수 있도록 하는 마켓플레이스인 DGX 클라우드 렙톤(Lepton) 서비스를 확장했습니다. 이제 더 많은 클라우드 제공업체가 포함되었으며, AI 모델 저장소인 허깅 페이스(Hugging Face)와도 통합되었습니다.
엔비디아는 AI 소프트웨어 사업을 확장하고 있습니다
엔비디아는 하드웨어 외에도 인공지능 개발의 최전선에 서기 위해 소프트웨어 라인을 강화해 왔습니다.
엔비디아는 작년에 신속한 배포를 위해 사전 구성된 AI 모델 패키지인 Nvidia NIM을 출시했습니다. 수요일에 엔비디아는 Hugging Face에서 제공되는 모든 대규모 언어 모델을 이제 NIM 서비스를 통해 배포할 수 있다고 발표했습니다. 이로써 개발자들은 자체 모델 구축 과정을 생략하고 엔비디아 플랫폼을 활용하여 다양한 옵션을 이용할 수 있게 되었습니다.
수요일, 독일 스타트업 딥L은 발표했습니다 . 딥L은 이번 업그레이드를 통해 인터넷 전체를 단 18일 만에 번역할 수 있게 되었다고 주장합니다. 이는 기존에 194일이 걸리던 것에 비해 크게 단축된 수치입니다.
자체 AI 모델을 개발한 DeepL은 구글 번역과 같은 서비스의 직접적인 경쟁자입니다.
엔비디아는 강력한 GPU를 다양한 소프트웨어 도구와 연동함으로써 인공지능 분야에서 선두 자리를 유지하고 경쟁사와의 격차를 좁히는 것을 목표로 하고 있습니다. 황 CEO가 이끄는 엔비디아는 하드웨어와 소프트웨어를 함께 제공함으로써 고객이 AI를 더욱 원활하게 도입하고 여러 공급업체로부터 부품을 조달해야 하는 번거로움을 줄일 수 있다고 밝혔습니다.
