Nvidia avanza en el auge de la IA en Europa con importantes acuerdos

Fotografía de Mariia Shalabaieva
- Nvidia se está expandiendo por Europa a través de asociaciones con gobiernos, empresas emergentes y empresas de telecomunicaciones para construir infraestructura de IA, incluidos importantes centros de datos en Francia, Alemania, Italia y Armenia.
- La empresa apoya la “IA soberana” ayudando a la UE a mantener sus datos dentro de las fronteras regionales.
- Nvidia también está ampliando su oferta de software y apoyando a empresas como DeepL, que ahora afirma que puede traducir todo Internet en solo 18 días utilizando los últimos sistemas del fabricante de chips.
El miércoles, Nvidia anunció una serie de asociaciones con países y empresas europeas, que abarcan infraestructura y software, mientras busca mantener su papel central en el espacio global de inteligencia artificial.
El director ejecutivo, Jensen Huang, hizo el anuncio durante su discurso de apertura en el evento GTC de su empresa en París, Francia. Según informó CNBC, esta presentación formó parte de su gira europea.
La empresa se ha posicionado como proveedor de infraestructura, ofreciendo unidades de procesamiento gráfico para centros de datos con el fin de ayudar a las naciones a utilizar la IA en beneficio de sus economías y poblaciones. Huang realizó recientemente un viaje similar a Oriente Medio, donde Nvidia pretende suministrar sus chips más recientes para importantes proyectos de centros de datos en Arabia Saudita y los Emiratos Árabes Unidos.
“Toda revolución industrial comienza con la infraestructura. La IA es la infraestructura esencial de nuestro tiempo, al igual que lo fueron la electricidad e internet”, declaró Huang en un comunicado de prensa el miércoles.
En otra presentación, Huang añadió: «Europa ha tomado conciencia de la importancia de estas fábricas de IA, de la importancia de esta infraestructura de IA». Nvidia utiliza el término «fábricas de IA» para describir grandes centros de datos equipados con sus GPU.
Predijo que la capacidad de computación de IA en Europa se multiplicará por diez en los próximos dos años.
La expansión en Europa forma parte del esfuerzo más amplio de Nvidia por afianzar su presencia global e integrar su tecnología en los planes nacionales de IA, una estrategia que ha cobrado urgencia después de que las restricciones a la exportación impuestas por Estados Unidos a sus chips de gama alta redujeran sus ingresos procedentes de China.
Para avanzar hacia estos objetivos, Nvidia afirmó que se está asociando con gobiernos nacionales, empresas regionales de nube y telecomunicaciones y centros tecnológicos en toda Europa.
Un acuerdo importante es con la startup francesa Mistral, que construirá una "nube de IA" impulsada por 18.000 chips Nvidia Grace Blackwell. La plataforma permitirá a las empresas desarrollar y ejecutar aplicaciones de IA utilizando los modelos propios de Mistral.
Nvidia también describió las próximas obras de infraestructura en Italia y Armenia, aunque ofreció pocos detalles. Los operadores de telecomunicaciones Orange y Telefónica colaborarán con el fabricante de chips en el despliegue de aplicaciones de IA y modelos de lenguaje de gran tamaño como parte de los nuevos acuerdos.
En Alemania, la empresa planea crear una "nube industrial" equipada con 10 000 GPU, diseñada para prestar servicios especializados de IA a fabricantes europeos. Un tema clave en Europa es la "IA soberana", la idea de que los servidores que gestionan los datos de los usuarios de la Unión Europea deberían estar ubicados dentro de la región y no en el extranjero.
Nvidia también anunció planes para abrir "centros tecnológicos" en países como el Reino Unido, Francia, España y Alemania. Estos centros se centrarán en la investigación avanzada, la capacitación de la fuerza laboral y la aceleración de los descubrimientos científicos.
Nvidia amplió su oferta de DGX Cloud Lepton, un marketplace que permite a los desarrolladores acceder a GPU de todo el mundo. El servicio ahora incluye más proveedores de nube y se integra con el repositorio de modelos de IA Hugging Face.
Nvidia está expandiendo el software de IA
Más allá del hardware, Nvidia ha estado impulsando su línea de software para mantenerse a la vanguardia del desarrollo de IA.
El año pasado, lanzó Nvidia NIM, un paquete de modelos de IA preconfigurados, diseñado para una implementación rápida. El miércoles, la compañía anunció que cualquier modelo de lenguaje grande disponible en Hugging Face ahora puede implementarse a través de su servicio NIM. Esta medida permite a los desarrolladores evitar la creación de sus propios modelos y, en su lugar, utilizar la plataforma de Nvidia para acceder a una amplia gama de opciones.
El miércoles, la startup alemana DeepL anunció que está utilizando uno de los sistemas más recientes de Nvidia para sus servicios de traducción. Con esta actualización, DeepL afirma que ahora puede traducir toda internet en tan solo 18 días. Esto supone una mejora considerable respecto a los 194 días que necesitaba anteriormente.
DeepL, que ha creado sus propios modelos de IA, es un competidor directo de servicios como Google Translate.
Al vincular sus potentes GPU con un creciente conjunto de herramientas de software, Nvidia busca mantener su liderazgo en inteligencia artificial y fortalecer su posición frente a sus competidores. La empresa, liderada por Huang, afirmó que la decisión de ofrecer hardware y software juntos ofrece a los clientes una forma más sencilla de implementar la IA, reduciendo la necesidad de obtener componentes de múltiples proveedores.
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Noor Bazmi
Noor Bazmi es licenciada en Cine. Pasó de la ficción a la realidad como redactora de noticias, con intereses que abarcan desde blockchain hasta la tecnología y su creciente papel en el mundo económico y la vida personal. Mientras continúa como redactora de noticias durante más de un año, está cursando estudios superiores en marketing, un campo que combina su enfoque en la narrativa creativa, la innovación y la autenticidad para generar impacto en el mundo real y conectar más profundamente con audiencias globales.
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