Nvidia explora fuentes de ingresos alternativas con la expansión de supercomputadoras intercontinentales

Nvidia se ha asociado con Hewlett Packard Enterprise y el martes reveló planes de asociarse con el Centro de Supercomputación Leibniz para construir una nueva supercomputadora con chips de próxima generación de Nvidia.

Según se informa, el proyecto se llamará “La supercomputadora Blue Lion”, utilizará chips “Vera Rubin” de Nvidia y se espera que esté disponible para los científicos a principios de 2027.

Nvidia está inmersa en las aguas de la supercomputación

El anuncio se hizo en una conferencia de supercomputación en Hamburgo, Alemania, y llega después del anuncio de Nvidia de que el Laboratorio Nacional Lawrence Berkeley en Estados Unidos también tiene planes de construir un sistema utilizando los chips el próximo año.

Se espera mucho, pero los productos de Nvidia ya han demostrado su valía muchas veces.

Jupiter, otra supercomputadora que utiliza sus chips en el instituto nacional de investigación alemán Forschungszentrum Jülich, es ahora oficialmente el sistema más rápido de Europa, mientras que los chips de la compañía siguen siendo muy codiciados a nivel mundial.

El superordenador Júpiter del 🇩🇪 centro de investigación Forschungszentrum Jülich es ahora el superordenador más rápido de Europa y el cuarto más rápido del mundo.

A plena capacidad, Jupiter necesita menos de una semana para entrenar un modelo de IA grande, conocido como modelo de lenguaje grande (LLM). #InvestigaciónEnAlemania pic.twitter.com/cvKgJ5TrPd

— Embajada de Alemania en Londres (@GermanEmbassy) 10 de junio de 2025

El acuerdo se alinea con el deseo de las instituciones europeas de mantenerse por delante de Estados Unidos, especialmente en lo que respecta a las supercomputadoras utilizadas en campos científicos que van desde la biotecnología hasta la investigación climática.

Nvidia es el socio perfecto para hacer realidad esos sueños. Antes de ser reconocida como una potencia en chips semiconductores de inteligencia artificial, Nvidia se dedicaba a persuadir a los científicos para que usaran sus chips para acelerar la resolución de problemas informáticos complejos, como la modelización del cambio climático.

Ahora, Nvidia se dedica a persuadir a los científicos para que utilicen la inteligencia artificial. Estos sistemas de IA pueden tomar los resultados de unos pocos cálculos precisos y utilizarlos para realizar predicciones que, si bien pueden no ser tan precisas como los resultados calculados completamente, resultan útiles y requieren mucho menos tiempo.

El martes, Nvidia presentó lo que denomina su modelo de IA "Clima en una botella", y en una rueda de prensa, Dion Harris, jefe de marketing de productos para centros de datos de Nvidia, dijo que permitiría a los científicos introducir algunas condiciones iniciales, como las temperaturas de la superficie del mar, y generar un pronóstico para dentro de 10 a 30 años, y ver cómo podría ser el clima a cualquier kilómetro aproximadamente de la superficie terrestre.

“Los investigadores utilizarán un enfoque combinado de física classic e inteligencia artificial para resolver flujos atmosféricos turbulentos”, afirmó Harris. “Esta técnica les permitirá analizar miles y miles de escenarios adicionales con mayor detalle que nunca”

Nvidia une los mundos de la IA y la supercomputación

Los acuerdos recientes de Nvidia ya demuestran que la empresa está en el corazón de la infraestructura de IA y, en el futuro, la empresa puede volverse indispensable para la industria.

Hace poco, se reveló que la compañía se ha asociado con el Reino Unido para crear un nuevo entorno de pruebas de IA. Esto es crucial, ya que, según se informa, Gran Bretaña carece de la infraestructura informática necesaria para desarrollar todo el potencial de su principal base de investigación en inteligencia artificial.

“El Reino Unido es el mayor ecosistema de IA del mundo sin infraestructura propia”, declaró Huang ante una audiencia en la Semana Tecnológica de Londres, junto al primer ministro Keir Starmer, citando las principales universidades del país, las empresas emergentes y el tercer mercado de capital riesgo de IA más grande.

Elogió el plan de Starmer de aumentar en 20 veces las capacidades informáticas domésticas de Gran Bretaña y proporcionar 1.000 millones de libras (1.360 millones de dólares) de inversión.

"La capacidad de construir estas supercomputadoras de IA aquí en el Reino Unidotracnaturalmente a más empresas emergentes y habilitará naturalmente todo el rico ecosistema de investigadores que hay aquí", agregó, etiquetando a Gran Bretaña como "un lugar increíble para invertir".

La FCA se ha asociado con Nvidia para brindar acceso a potencia informática avanzada e IA personalizada, una medida que espera que ayude a las empresas en las primeras etapas de exploración de la IA, ofreciendo acceso a experiencia técnica, mejores conjuntos de datos y apoyo regulatorio.

La ministra de Finanzas, Rachel Reeves, también ha instado a los reguladores británicos a eliminar cualquier barrera al crecimiento económico, describiéndolo como una "prioridad absoluta" para el gobierno. El Reino Unido ya se está quedando atrás en la carrera por el dominio de la IA, y para alcanzar el nivel, personas como Reeves creen que primero hay que reducir la burocracia.