Foto di Mercoledì, Nvidia ha annunciato una serie di partnership con paesi e aziende europee, che riguardano infrastrutture e software, nell'intento di mantenere il suo ruolo centrale nel settore globale dell'intelligenza artificiale.
L'amministratore delegato Jensen Huang ha fatto l'annuncio durante il suo discorso di apertura all'evento GTC della sua azienda a Parigi, in Francia. Come riportato dalla CNBC, questa presentazione faceva parte del suo tour in Europa .
L'azienda si è presentata come fornitore di infrastrutture, offrendo unità di elaborazione grafica per data center per aiutare le nazioni a utilizzare l'intelligenza artificiale per le loro economie e popolazioni. Huang ha recentemente compiuto un viaggio simile in Medio Oriente, dove Nvidia intende fornire i suoi chip più recenti per importanti progetti di data center in Arabia Saudita e negli Emirati Arabi Uniti.
"Ogni rivoluzione industriale inizia con le infrastrutture. L'intelligenza artificiale è l'infrastruttura essenziale della nostra epoca, proprio come lo erano un tempo l'elettricità e Internet", ha affermato Huang in un comunicato stampa mercoledì.
In un'altra presentazione, Huang ha aggiunto : "L'Europa si è ormai resa conto dell'importanza di queste fabbriche di intelligenza artificiale, dell'importanza di questa infrastruttura di intelligenza artificiale". Nvidia usa il termine "fabbriche di intelligenza artificiale" per descrivere i grandi data center dotati delle sue GPU.
Ha previsto che la capacità di calcolo dell'intelligenza artificiale in Europa aumenterà di dieci volte nei prossimi due anni.
L'Europa spinge per un'intelligenza artificiale sovrana per mantenere i dati all'interno dell'UE
L'ingresso in Europa rientra in un più ampio sforzo di Nvidia per rafforzare la propria presenza globale e integrare la propria tecnologia nei piani nazionali di intelligenza artificiale, una strategia che ha acquisito urgenza dopo che i limiti all'esportazione dei suoi chip più importanti da parte degli Stati Uniti hanno ridotto i ricavi dalla Cina .
Per raggiungere questi obiettivi, Nvidia ha dichiarato che sta collaborando con governi nazionali, aziende regionali di cloud e telecomunicazioni e centri tecnologici in tutta Europa.
Un accordo importante è quello con la startup francese Mistral, che realizzerà un "cloud di intelligenza artificiale" basato su 18.000 chip Nvidia Grace Blackwell. La piattaforma consentirà alle aziende di sviluppare ed eseguire applicazioni di intelligenza artificiale utilizzando i modelli proprietari di Mistral.
Nvidia ha anche delineato i prossimi lavori infrastrutturali in Italia e Armenia, pur offrendo pochi dettagli. Gli operatori di telecomunicazioni Orange e Telefónica collaboreranno con il produttore di chip per implementare applicazioni di intelligenza artificiale e modelli linguistici di grandi dimensioni nell'ambito dei nuovi accordi.
In Germania, l'azienda prevede di creare un "cloud industriale" dotato di 10.000 GPU, progettato per fornire ai produttori europei servizi di intelligenza artificiale specializzati. Un tema chiave in Europa è l'"intelligenza artificiale sovrana", ovvero l'idea che i server che gestiscono i dati per gli utenti dell'Unione Europea debbano essere localizzati all'interno della regione piuttosto che all'estero.
Nvidia ha anche annunciato l'intenzione di aprire "centri tecnologici" in paesi come Regno Unito, Francia, Spagna e Germania. Questi centri si concentreranno sulla ricerca avanzata, sulla formazione della forza lavoro e sull'accelerazione delle scoperte scientifiche.
Nvidia ha ampliato la sua offerta DGX Cloud Lepton, un marketplace che consente agli sviluppatori di sfruttare le GPU di tutto il mondo. Il servizio ora include più provider cloud e si integra con il repository di modelli di intelligenza artificiale Hugging Face.
Nvidia sta espandendo il software di intelligenza artificiale
Oltre all'hardware, Nvidia ha potenziato la sua linea software per rimanere all'avanguardia nello sviluppo dell'intelligenza artificiale.
L'anno scorso ha lanciato Nvidia NIM, un pacchetto di modelli di intelligenza artificiale preconfigurati, progettato per una rapida implementazione. Mercoledì, l'azienda ha annunciato che qualsiasi modello linguistico di grandi dimensioni disponibile su Hugging Face può ora essere implementato tramite il suo servizio NIM. Questa iniziativa consente agli sviluppatori di evitare di creare i propri modelli e di utilizzare invece la piattaforma Nvidia per accedere a un'ampia gamma di opzioni.
Mercoledì, la startup tedesca DeepL ha annunciato di utilizzare uno dei sistemi più recenti di Nvidia per potenziare i suoi servizi di traduzione linguistica. Con questo aggiornamento, DeepL afferma di poter tradurre l'intera rete Internet in soli 18 giorni. Si tratta di un notevole miglioramento rispetto ai 194 giorni necessari in precedenza.
DeepL, che ha creato i propri modelli di intelligenza artificiale, è un concorrente diretto di servizi come Google Translate.
Collegando le sue potenti GPU a una suite crescente di strumenti software, Nvidia mira a mantenere la sua leadership nell'intelligenza artificiale e a rafforzare la propria posizione rispetto ai rivali. L'azienda guidata da Huang ha affermato che l'offerta congiunta di hardware e software offre ai clienti un percorso più agevole per l'implementazione dell'intelligenza artificiale, riducendo la necessità di reperire componenti da più fornitori.
