Nvidia ha stretto una partnership con Hewlett Packard Enterprise e martedì ha rivelato l'intenzione di collaborare con il Leibniz Supercomputing Centre per costruire un nuovo supercomputer con i chip di nuova generazione di Nvidia.
Il progetto, che si dice si chiami "The Blue Lion supercomputer", utilizzerà i chip "Vera Rubin" di Nvidia e dovrebbe essere disponibile per gli scienziati all'inizio del 2027.
Nvidia è immersa nelle acque profonde del supercomputing
L'annuncio è stato fatto durante una conferenza sul supercalcolo ad Amburgo, in Germania, e segue quello di Nvidia secondo cui anche il Lawrence Berkeley National Lab negli Stati Uniti ha in programma di costruire un sistema che utilizzi i chip il prossimo anno.
Ci si aspetta molto, ma i prodotti Nvidia hanno già dato prova di sé più volte.
Jupiter, un altro supercomputer che utilizza i suoi chip presso l'istituto di ricerca nazionale tedesco Forschungszentrum Julich, è ora ufficialmente il sistema più veloce d'Europa, mentre i chip dell'azienda continuano a essere ricercati a livello globale.
Il supercomputer Jupiter presso il 🇩🇪 centro di ricerca Forschungszentrum Jülich è ora il supercomputer più veloce d'Europa e il quarto più veloce a livello globale.
A piena capacità, Jupiter impiega meno di una settimana per addestrare un grande modello di intelligenza artificiale, noto come modello linguistico di grandi dimensioni (LLM) #RicercaInGermania pic.twitter.com/cvKgJ5TrPd
— Ambasciata tedesca a Londra (@GermanEmbassy) 10 giugno 2025
L'accordo è in linea con la volontà delle istituzioni europee di restare un passo avanti rispetto agli Stati Uniti, soprattutto per quanto riguarda i supercomputer utilizzati in campi scientifici che vanno dalla biotecnologia alla ricerca sul clima.
Nvidia è il partner perfetto per realizzare questi sogni. Prima di essere riconosciuta come una potenza nei chip semiconduttori per l'intelligenza artificiale, Nvidia si impegnava a convincere gli scienziati a utilizzare i suoi chip per accelerare la risoluzione di problemi informatici complessi, come la modellazione del cambiamento climatico.
Ora, Nvidia è impegnata a convincere gli scienziati a utilizzare l'intelligenza artificiale. Questi sistemi di intelligenza artificiale possono utilizzare i risultati di pochi calcoli precisi per formulare previsioni che potrebbero non essere accurate quanto i risultati ottenuti con i calcoli completi, ma che si rivelano comunque utili, impiegando molto meno tempo.
Martedì, Nvidia ha presentato quello che definisce il suo modello di intelligenza artificiale "Climate in a Bottle" e, in una conferenza stampa, Dion Harris, responsabile del marketing dei prodotti per data center di Nvidia, ha affermato che ciò consentirà agli scienziati di immettere alcune condizioni iniziali, come le temperature della superficie del mare, e di generare una previsione per i prossimi 10-30 anni, nonché di vedere come potrebbe essere il meteo a qualsiasi chilometro dalla superficie terrestre.
"I ricercatori utilizzeranno un approccio combinato di fisica classic e intelligenza artificiale per risolvere i flussi atmosferici turbolenti", ha affermato Harris. "Questa tecnica consentirà loro di analizzare migliaia e migliaia di scenari in modo più dettagliato che mai"
Nvidia tiene uniti i mondi dell'intelligenza artificiale e del supercalcolo
I recenti accordi di Nvidia dimostrano già che l'azienda è al centro dell'infrastruttura di intelligenza artificiale e che in futuro potrebbe diventare indispensabile per il settore.
Non molto tempo fa, è stata rivelata una partnership tra l'azienda e il Regno Unito per creare un nuovo ambiente di test per l'intelligenza artificiale. Si tratta di un aspetto cruciale, poiché la Gran Bretagna, a quanto pare, non dispone dell'infrastruttura informatica necessaria per sfruttare appieno il potenziale della sua principale base di ricerca sull'intelligenza artificiale.
"Il Regno Unito è il più grande ecosistema di intelligenza artificiale al mondo senza una propria infrastruttura", ha dichiarato Huang al pubblico della London Tech Week insieme al Primo Ministro Keir Starmer, citando le migliori università del Paese, le startup e il terzo più grande mercato di capitale di rischio per l'intelligenza artificiale.
Ha elogiato il piano di Starmer di aumentare di 20 volte le capacità informatiche nazionali della Gran Bretagna e di stanziare 1 miliardo di sterline (1,36 miliardi di dollari) di investimenti.
"La possibilità di costruire questi supercomputer di intelligenza artificiale qui nel Regno Unitotracnaturalmente più startup e darà impulso al ricco ecosistema di ricercatori locali", ha aggiunto, definendo la Gran Bretagna "un posto incredibile in cui investire".
La FCA ha stretto una partnership con Nvidia per fornire accesso a una potenza di calcolo avanzata e a un'intelligenza artificiale su misura, una mossa che spera aiuterà le aziende nelle prime fasi di esplorazione dell'intelligenza artificiale, offrendo accesso a competenze tecniche, set di dati migliori e supporto normativo.
Anche la ministra delle Finanze Rachel Reeves ha esortato le autorità di regolamentazione britanniche a eliminare qualsiasi ostacolo alla crescita economica, descrivendola come una "priorità assoluta" per il governo. Il Regno Unito è già in ritardo nella corsa al predominio dell'intelligenza artificiale e, se vuole recuperare terreno, persone come Reeves ritengono che la burocrazia debba essere prima snellita.
