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Nvidia esplora flussi di reddito alternativi con l'espansione transcontinentale dei supercomputer

DiHannah CollymoreHannah Collymore 3 min di lettura
Jensen Huang di Nvidia afferma che "la robotica è il nostro prossimo grande investimento dopo l'IA" e promette di dominare
  • Nvidia e Hewlett Packard Enterprise collaborano con il Leibniz Supercomputing Centre per sviluppare il supercomputer Blue Lion.
  • Questa iniziativa mira a potenziare la competitività dell'Europa nel settore dei supercomputer, in particolare nei campi della ricerca scientifica come la biotecnologia e gli studi sul clima.
  • L'annuncio di Nvidia arriva dopo che ha rivelato una partnership con il Regno Unito per creare un nuovo ambiente di test per l'intelligenza artificiale, nell'ambito di uno sforzo volto a rafforzare le infrastrutture AI del paese.

Nvidia è in partnership con Hewlett Packard Enterprise e martedì hanno rivelato piani di collaborare con il Leibniz Supercomputing Centre per costruire un nuovo supercomputer con i chip di prossima generazione di Nvidia.

Il progetto è chiamato "The Blue Lion supercomputer", utilizzerà i chip "Vera Rubin" di Nvidia e dovrebbe diventare disponibile per gli scienziati all'inizio del 2027.

Nvidia è profondamente immersa nel mondo dei supercomputer

L'annuncio è stato fatto a una conferenza sui supercomputer ad Amburgo, in Germania, e arriva dopo l'annuncio di Nvidia che il Lawrence Berkeley National Lab negli Stati Uniti ha anche piani di costruire un sistema utilizzando i chip l'anno prossimo.

Ci si aspetta molto, ma i prodotti di Nvidia hanno già dimostrato più volte il loro valore.

Jupiter, un altro supercomputer che utilizza i suoi chip presso l'istituto di ricerca nazionale tedesco Forschungszentrum Jülich, è ora ufficialmente il sistema più veloce d'Europa, mentre i chip dell'azienda rimangono molto richiesti a livello globale.

L'accordo si allinea con il desiderio delle istituzioni europee di rimanere in testa agli Stati Uniti, specialmente per quanto riguarda i supercomputer utilizzati per campi scientifici che vanno dalla biotecnologia alla ricerca sul clima.

Nvidia è un partner perfetto per realizzare questi sogni. Prima di essere riconosciuta come una potenza nei chip semiconduttori per l'intelligenza artificiale, Nvidia si concentrava sul convincere gli scienziati a utilizzare i suoi chip per accelerare problemi informatici complessi, come la modellazione del cambiamento climatico.

Ora, Nvidia è impegnata a convincere gli scienziati a utilizzare l'intelligenza artificiale. Tali sistemi IA possono prendere i risultati di alcuni calcoli precisi e utilizzarli per fare previsioni che potrebbero non essere accurate quanto i risultati completamente calcolati, ma si rivelano comunque utili richiedendo molto meno tempo.

Martedì, Nvidia ha svelato ciò che definisce il suo modello IA "Climate in a Bottle" (Clima in una bottiglia), e in una conferenza stampa, Dion Harris, capo del marketing dei prodotti per data center di Nvidia, ha dichiarato che permetterebbe agli scienziati di inserire alcune condizioni iniziali come le temperature superficiali del mare e generare una previsione per 10-30 anni nel futuro, vedendo come potrebbe essere il meteo a qualsiasi chilometro circa della superficie terrestre.

"I ricercatori utilizzeranno un approccio combinato di fisica classica e IA per risolvere i flussi atmosferici turbolenti", ha detto Harris. "Questa tecnica permetterà loro di analizzare migliaia e migliaia di scenari in maggiore dettaglio mai visto prima."

Nvidia tiene insieme i mondi dell'IA e dei supercomputer

I recenti accordi di Nvidia dimostrano già che l'azienda è al centro dell'infrastruttura IA e in futuro potrebbe diventare indispensabile per l'industria.

Non molto tempo fa, è stato rivelato che l'azienda ha stretto una partnership con il Regno Unito per creare un nuovo ambiente di test per l'IA. Questo è cruciale poiché la Gran Bretagna, secondo i rapporti, manca dell'infrastruttura di calcolo per sfruttare appieno il suo principale base di ricerca sull'intelligenza artificiale.

"Il Regno Unito è il più grande ecosistema IA al mondo senza la propria infrastruttura", ha detto Huang a un pubblico durante London Tech Week insieme al Primo Ministro Keir Starmer, citando le migliori università del paese, le startup e il terzo più grande mercato di venture capital per l'IA.

Ha elogiato il piano di Starmer per aumentare le capacità di calcolo domestiche della Gran Bretagna di 20 volte e fornire 1 miliardo di sterline (1,36 miliardi di dollari) di investimenti.

"La capacità di costruire questi supercomputer IA qui nel Regno Unito attirerà naturalmente più startup, abiliterà naturalmente tutto il ricco ecosistema di ricercatori qui", ha aggiunto, definendo la Gran Bretagna "un posto incredibile dove investire".

La FCA ha stretto una partnership con Nvidia per fornire accesso a potenza di calcolo avanzata e IA su misura, una mossa che spera aiuterà le aziende nelle prime fasi di esplorazione dell'IA, offrendo accesso a competenze tecniche, dataset migliori e supporto normativo.

La ministra delle finanze Rachel Reeves ha anche esortato i regolatori britannici a eliminare qualsiasi barriera alla crescita economica, definendola una "priorità assoluta" per il governo. Già ora, il Regno Unito è indietro nella corsa per il dominio dell'IA e, se vuole recuperare, persone come Reeves credono che la burocrazia debba essere ridotta prima.

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Hannah Collymore

Hannah Collymore

Hannah è una scrittrice e redattrice con quasi un decennio di esperienza nella scrittura di blog e nella copertura di eventi nel settore delle criptovalute. Presso Cryptopolitan, Hannah contribuisce alla pagina delle notizie, riportando e analizzando gli ultimi sviluppi nei settori DeFi, RWA, regolamentazione crypto, intelligenza artificiale e tecnologie emergenti. Si è laureata all'Arcadia University con una laurea in Amministrazione Aziendale.

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