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Nvidiaは、大陸間のスーパーコンピューター拡張を伴う代替収益源を探索します

この投稿では:

  • NvidiaとHewlett Packard Enterpriseは、Leibniz Supercomputing Centerと協力して、Blue Lion Supercomputerを開発しています。
  • このイニシアチブは、特にバイオテクノロジーや気候研究などの科学研究分野でのスーパーコンピューティングにおけるヨーロッパの競争力を高めることを目的としています。
  • Nvidiaの発表は、国のAIインフラストラクチャを後押しする試みの一環として、英国とのパートナーシップを明らかにした後に行われました。

NvidiaはHewlett Packard Enterpriseと提携しており、火曜日に、Leibniz Supercomputing Centerと提携して、Nvidiaの次世代チップで新しいスーパーコンピューターを構築する計画を明らかにしました。

このプロジェクトは「Blue Lion SuperComputer」と呼ばれていると伝えられており、Nvidiaの「Vera Rubin」チップを使用し、2027年初頭までに科学者が利用できるようになると予想されています。

Nvidiaは、スーパーコンピューティングの水域の奥深くにあります

この発表は、ドイツのハンブルクで開催されたスーパーコンピューティング会議で行われました。これは、米国のローレンスバークレー国立研究所が来年チップを使用してシステムを構築する計画も持っているというNvidiaの発表の後です。

多くのことが予想されますが、Nvidiaの製品はすでに何度も自分自身を証明しています。

ドイツ国立研究所でチップを使用している別のスーパーコンピューターであるJupiterは、現在、公式にはヨーロッパ最速のシステムであり、同社のチップは世界的に求められたままです。

この取引は、特にバイオテクノロジーから気候研究まで科学的分野に使用されているスーパーコンピューターが関係している場合、米国よりも先を行くことを目的とした欧州機関の欲求と一致しています。

Nvidiaは、それらの夢を実現するのに最適なパートナーです。人工知能の半導体チップパワーハウスとして認識される前に、Nvidiaは科学者にそのチップを使用して、気候変動のモデリングなどの複雑なコンピューターの問題を高速化するよう説得することについてでした。

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現在、Nvidiaは科学者に人工知能を使用するよう説得しようと忙しい。このようなAIシステムは、いくつかの正確な計算の結果を取得し、それらを使用して、完全に計算された結果ほど正確ではないかもしれない予測を行うことができますが、時間をかけながらもはるかに短い時間に役立つことが証明されます。

火曜日に、 Nvidiaは「ボトルの気候」AIモデルにタグを付けるものを発表し、記者会見では、NVIDIAのデータセンター製品マーケティングの責任者であるDion Harrisは、科学者が海面温度などの初期条件を入力し、10年から30年の予測を生成し、将来的にashowemotalのようにすることができると述べました。

「研究者は、 classic 物理学とAIの組み合わせたアプローチを使用して、乱流の大気流量を解決します」とハリスは言いました。 「この手法により、彼らはこれまで以上にさらに詳細にさらに詳細にシナリオを分析することができます。」

Nvidiaは、AIの世界とスーパーコンピューティングを一緒に保持しています

Nvidiaの最近の取引は、同社がAIインフラストラクチャの中心にあることをすでに証明しており、将来、同社は業界にとって不可欠になる可能性があります。

少し前に、同社が英国と提携して新しいAIテスト環境を作成したことが明らかになりました。英国には、主要な人工知能研究基地の可能性を最大限に引き出すためのコンピューティングインフラストラクチャが不足していると伝えられているため、これは重要です。

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「英国は、独自のインフラストラクチャのない世界最大のAIエコシステムです」とHuangはロンドンテックウィーク聴衆に語り、国のトップ大学、スタートアップ、3番目に大きいAIベンチャーキャピタル市場を引用しました。

彼は、英国の国内コンピューティング能力を20倍にし、10億ポンド(13億6000万ドル)の投資を提供するという優先順の計画を称賛しました。

「ここ英国でこれらのAIスーパーコンピューターを構築する能力は、より多くのtracで自然に、研究者の豊富なエコシステムのすべてを自然に可能にします」と彼は付け加え、英国を「投資する信じられないほどの場所」としてタグ付けしました。

FCAはNVIDIAと提携して、高度なコンピューティングパワーとオーダーメイドAIへのアクセスを提供しています。これは、AIの探索、技術的専門知識、より良いデータセット、規制サポートへのアクセスを提供する初期段階の企業に役立つことを望んでいます。

レイチェル・リーブス財務大臣はまた、英国の規制当局に、経済成長に対する障壁を取り除くように促し、それを政府にとって「絶対的な最優先事項」と表現しています。すでに、英国はAIの支配のためのレースで遅れをとっています。もしそれが追いつくなら、リーブスのような人々は、赤いテープを最初にカットする必要があると信じています。

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