NvidiaはHewlett Packard Enterpriseと提携しており、火曜日にライプニッツ・スーパーコンピューティング・センターと提携してNvidiaの次世代チップを搭載した新しいスーパーコンピュータを構築する計画を明らかにした。.
このプロジェクトは「ブルーライオン・スーパーコンピュータ」と呼ばれ、Nvidiaの「Vera Rubin」チップを使用し、2027年初頭までに科学者が利用できるようになる予定だ。.
Nvidiaはスーパーコンピューティングの世界に深く関わっている
この発表はドイツのハンブルクで開催されたスーパーコンピューティング会議で行われ、米国のローレンス・バークレー国立研究所も来年このチップを使ったシステムを構築する計画があるとのNVIDIAの発表を受けて行われた。.
多くのことが期待されていますが、Nvidia の製品はすでに何度もその実力を証明しています。.
ドイツの国立研究機関ユーリッヒ研究センターで同社のチップを使用しているもう1つのスーパーコンピューター「ジュピター」は、現在公式に欧州最速のシステムと認められており、同社のチップは世界中で引き続き求められている。
🇩🇪 研究大国 Forschungszentrum Jülich のスーパーコンピューター Jupiter は、現在ヨーロッパ最速のスーパーコンピューターであり、世界で 4 番目に速いスーパーコンピューターです。.
フル稼働の Jupiter では、大規模言語モデル (LLM) と呼ばれる大規模な AI モデルをトレーニングするのに 1 週間もかかりません#ResearchInGermany pic.twitter.com/cvKgJ5TrPd
— ドイツ大使館ロンドン (@GermanEmbassy) 2025年6月10日
この契約は、特にバイオテクノロジーから気候研究までさまざまな科学分野で使われるスーパーコンピューターに関して、米国に先んじることを目指す欧州機関の希望と一致している。.
NVIDIAは、これらの夢を実現する完璧なパートナーです。人工知能（AI）半導体チップの大手企業として認知される以前、NVIDIAは科学者たちに、気候変動のモデル化といった複雑なコンピューター問題の解決を加速させるために自社のチップを使うよう説得することに尽力していました。.
現在、NVIDIAは科学者に人工知能（AI）の活用を促そうと躍起になっています。こうしたAIシステムは、数回の精密な計算結果を用いて予測を行うことができます。その精度は、完全な計算結果ほど高くないかもしれませんが、それでもなお有用であり、しかも時間ははるかに短くなります。.
火曜日、 NVIDIA は「Climate in a Bottle」と名付けた AI モデルを発表し、記者会見で同社のデータセンター製品マーケティング責任者であるディオン・ハリス氏は、このモデルにより科学者は海面温度などの初期条件をいくつか入力するだけで、10 年から 30 年先の予報を生成し、地球の表面から約 1 キロメートル離れた場所の天候がどうなるかを確認できるようになると述べた。
「研究者たちは、 classic 物理学とAIを組み合わせたアプローチを用いて、大気の乱流を解明するでしょう」とハリス氏は述べた。「この技術により、これまで以上に何千通りものシナリオを、より詳細に分析できるようになります。」
NvidiaはAIとスーパーコンピューティングの世界を結びつける
Nvidia の最近の取引は、同社が AI インフラの中心に位置していることをすでに証明しており、将来的には同社が業界にとって不可欠な存在になるかもしれない。.
つい最近、同社が英国と提携し、新たなAI試験環境を構築することが明らかになりました。英国には、その先進的な人工知能研究基盤の潜在能力を最大限に発揮するためのコンピューティングインフラが不足しているとの報道もあり、これは極めて重要です。.
「英国は独自のインフラを持たない世界最大のAIエコシステムだ」と黄氏はロンドン・テック・ウィークキア・スターマー首相とともに聴衆に語り、英国のトップ大学、新興企業、そして世界第3位のAIベンチャーキャピタル市場を挙げた。
彼は、英国国内のコンピューター処理能力を20倍に高め、10億ポンド（13億6000万ドル）の投資を行うというスターマー氏の計画を称賛した。.
「英国でこうしたAIスーパーコンピューターを構築できれば、当然のことながら、より多くのスタートアップ企業がtrac、この地の研究者の豊かなエコシステム全体が活性化されるだろう」と付け加え、英国を「投資するには素晴らしい場所」と位置づけた。.
FCAは、高度なコンピューティング能力と特注のAIへのアクセスを提供するためにNvidiaと提携しており、これにより、AI探索の初期段階にある企業に技術的な専門知識、より優れたデータセット、規制サポートへのアクセスを提供することで、支援を得られることを期待している。.
レイチェル・リーブス財務大臣も、英国の規制当局に対し、経済成長を阻むあらゆる障壁を取り除くよう強く求め、これを政府にとって「絶対的な最優先事項」と位置付けた。英国は既にAI主導の競争で後れを取っており、追いつくためには、まず規制の簡素化が必要だとリーブス氏のような人々は考えている。.
