- Il CEO di SAP Christian Klein sfida la visione AI di Nvidia, affermando che l'Europa non ha bisogno di enormi data center per competere nell'AI.
- Klein sostiene ora che SAP debba agire come fornitore di software e tecnologia, non come costruttore di infrastrutture o investitore.
- Klein sostiene che il successo dell'IA dipenda dall'applicazione pratica, non dalla capacità di eguagliare gli Stati Uniti o la Cina in termini di spesa o scala.
Il Chief Executive Officer di SAP, Christian Klein, ha reagito con irritazione all'idea che l'Europa debba recuperare il ritardo con il resto del mondo costruendo più data center pieni di chip ad alte prestazioni.
Parlando con i giornalisti durante una conferenza stampa dalla sede centrale di SAP a Walldorf, in Germania, Klein ha evidenziato ha commentato le dichiarazioni fatte dal CEO di Nvidia, Jensen Huang, durante il suo tour europeo.
"È davvero necessario costruire cinque data center e inserire ottimi chip? È questo di cui ha bisogno l'Europa? Ne dubito", ha detto Klein.
Huang, la cui azienda è leader di mercato per i chip AI, ha dichiarato a un evento a giugno che l'Europa sta perdendo terreno nell'intelligenza artificiale perché non dispone di abbastanza potenza di calcolo.
Durante la sua visita, Huang ha annunciato diverse partnership per aiutare a costruire quell'infrastruttura AI nel continente, tutte basate sulla tecnologia di Nvidia. Ha esortato i leader europei a fare il salto che i giganti della tecnologia USA stavano compiendo, investendo ingenti somme in molti settori per aumentare la potenza di elaborazione dei dati.
Tuttavia, Klein sostiene che questo approccio sarebbe un errore per l'Europa. Per lui, la forza del continente risiede nella sua base industriale, automobilistica, manifatturiera, chimica, ingegneristica e così via, non nella capacità di competere testa a testa con i giganti della tecnologia americana nella corsa al ribasso del calcolo grezzo.
Invece di cercare di emulare la strategia hardware-first di Silicon Valley, Klein ha detto che l'Europa dovrebbe concentrarsi sulla creazione di applicazioni AI intelligenti che servano le sue industrie core.
SAP ritira le ambizioni per le gigafactory
Le dichiarazioni di Klein indicano un drastico cambiamento nella strategia AI di SAP. Solo sei mesi fa, ha detto di sostenere pienamente la costruzione da parte dell'Europa delle proprie "gigafactory" AI — strutture massive per l'addestramento e la scalabilità dei modelli AI. Al Forum Economico Mondiale di Davos a gennaio, ha citato lo sforzo "Stargate" guidato dagli USA come un "grande modello" da seguire per l'Europa. Si era impegnato a "sostenere assolutamente" uno sforzo europeo simile all'epoca.
SAP, dietro le quinte, era stata in discussioni con altre aziende tedesche per realizzare un investimento congiunto in una delle gigafactory AI sostenute dall'Unione Europea. Ma le discussioni sono alla fine fallite. A parole del capo dei servizi clienti e delle consegne di SAP, Thomas Saueressig, si è trasformato "in nulla" a causa di visioni divergenti e di una prospettiva a breve termine.
Questa settimana, SAP ha chiarito che non è più interessata a investire o a partecipare operativamente a tali mega-progetti. Invece, vuole sostenere tali iniziative come fornitore di tecnologia e software, fornendo strumenti, piattaforme e applicazioni AI personalizzabili per chi si occupa di infrastrutture.
All'inizio di quest'anno, la Unione Europea si era impegnata a spendere 20 miliardi di euro (23 miliardi di dollari) per creare cinque gigafactory AI. Se l'ambizione è chiara, il ritiro di SAP sulle posizioni laterali sottolinea un crescente scetticismo tra i leader industriali europei riguardo al tentativo di copiare il modello americano di supremazia nell'AI.
Gli sviluppatori abbracciano l'AI open-source per un'innovazione più rapida
Klein si è anche interrogato sul valore della corsa a lungo termine per addestrare enormi modelli proprietari di AI. Invece, vede un movimento verso alternative open-source più economiche. Ha citato come esempio l'azienda cinese DeepSeek, che ha recentemente fatto notizia per aver superato le migliori aziende USA di AI utilizzando un modello costruito su codice open-source addestrato a una frazione del costo.
Klein ha detto che il successo dei modelli open-source dimostra che non è necessario avere potenza di calcolo illimitata o budget da miliardi di dollari per sviluppare soluzioni AI efficaci. Ha sottolineato che ciò che conta sono modelli intelligenti e snelli che sono rilevanti per il mercato e funzionano bene negli ambienti aziendali reali.
Ha proposto che i giorni delle infrastrutture AI monolitiche siano in declino. Ora che i modelli sono mainstream, la questione significativa sarà quanto efficacemente le aziende applicheranno questi strumenti a problemi del mondo reale.
La priorità di SAP è integrare le capacità AI nei sistemi software aziendali. Klein ha scritto su flussi di lavoro aumentati dall'AI per la logistica, la manutenzione predittiva per le attrezzature di fabbrica, bot intelligenti per il servizio clienti e dashboard per il processo decisionale in tempo reale per i responsabili della catena di approvvigionamento.
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Nellius Irene
Nellius è una laureata in Gestione Aziendale e Informatica con cinque anni di esperienza nel settore delle criptovalute. È anche diplomata presso Bitcoin Dada. Nellius ha contribuito a principali testate giornalistiche, tra cui BanklessTimes, Cryptobasic e Riseup Media.
