SAP CEO, 엔비디아의 AI 인프라 추진 비판

- SAP CEO 크리스티안 클라인은 엔비디아의 AI 비전을 도전하며, 유럽이 AI에서 경쟁하기 위해 막대한 데이터 센터가 필요하지 않다고 말한다.
- 클라인은 이제 SAP가 인프라 구축자나 투자자가 아닌 소프트웨어 및 기술 제공업체로 행동할 것을 촉구합니다.
- 클라인은 AI 성공이 지출이나 규모 측면에서 미국이나 중국과 경쟁하는 능력에 있는 것이 아니라 실용적인 적용에 달려 있다고 주장합니다.
SAP의 최고 경영자 크리스티안 클라인은 고성능 칩으로 가득 찬 데이터 센터를 더 많이 건설하여 유럽이 세계其他地区에 뒤처지지 않도록 해야 한다는 주장에 반발했다.
독일 발돌도르프에 위치한 SAP 본사에서 기자들과의 화상 통화에서 클라인은 특정 엔비디아 CEO 젠슨 황이 최근 유럽 순회 방문 중.
“정말 우리가 데이터 센터 5개를 건설하고 거기에 훌륭한 칩을 넣어야 할까? 이것이 유럽이 필요한 것일까? 나는 의문이다,”라고 클라인은 말했다.
AI 칩 시장에서 리더인 엔비디아의 젠슨 황은 6월 한 행사에서 유럽이 컴퓨팅 파워가 부족하여 인공지능에서 뒤처지고 있다고 선언했다.
방문 기간 중 황은 여러 파트너십을 선언했으며, 이는 모두 엔비디아 기술을 기반으로 대륙의 AI 인프라 구축을 돕기 위한 것이었다. 그는 유럽 지도자들에게 미국 기술 거대 기업들이 수행하듯 다양한 섹터에 막대한 투자를 통해 더 많은 데이터 처리 파워를 확보하는 과감한 행보를 취할 것을 촉구했다.
그러나 클라인은 이러한 접근 방식이 유럽에 실수라고 주장한다. 그에게 유럽의 강점은 미국 기술 거인들과 원시 컴퓨팅의 하향 경쟁에서 맞서 싸우는 능력이 아니라, 자동차, 제조, 화학, 엔지니어링 등 그 산업 기반이다.
클라인은 실리콘 밸리의 하드웨어 중심 전략을 모방하려 하기보다, 유럽은 핵심 산업을 위한 똑똑한 AI 애플리케이션 생성에 집중해야 한다고 말했다.
SAP, 기가팩토리 야심 철회
클라인의 발언은 SAP의 AI 전략이 급변했음을 시사한다. 불과 6개월 전, 그는 유럽이 자체 AI “기가팩토리” — AI 모델 훈련 및 확장용 대규모 시설 — 를 건설하는 것을 완전히 지지한다고 말했다. 1월 다보스 세계경제포럼에서 그는 미국 주도의 “스타게이트” 노력을 유럽을 위한 “훌륭한 모범 사례”로 꼽았다. 그는 당시 유사한 유럽 노력을 “절대적으로 지지”하겠다고 다짐했다.
배경에서 SAP는 다른 독일 기업들과 함께 유럽연합이 지원하는 일련의 AI 기가팩토리 중 하나에 공동 투자하기 위해 논의해 왔다. 그러나 논의는 결국 결렬되었다. SAP의 고객 서비스 및 배달 책임자 토마스 사우에리스그의 말에 따르면, 이는 상반된 비전과 단기적 시각 때문에 “아무것도 되지 않았다.”
이번 주 SAP는 이러한 메가 프로젝트에 투자하거나 운영적으로 참여할 의사가 없다고 명확히 했다. 대신 인프라 구축에 종사하는 기업들을 위한 도구, 플랫폼 및 사용자 정의 가능 AI 애플리케이션을 공급하는 기술 및 소프트웨어 제공자로서 이러한 이니셔티브를 지원하고자 한다.
올초, 유럽 연합 5개의 AI 기가팩토리 구축을 위해 200억 유로($230억)를 지출하기로 약속했다. 야심이 명확함에도 불구하고, SAP의 후퇴는 미국식 AI 우위 모델 복제 시도에 대한 유럽 산업 리더들 사이의 증가하는 회의주의를 강조한다.
개발자들, 빠른 혁신을 위해 오픈소스 AI 수용
클라인은 거대 독점 AI 모델을 훈련하기 위한 장기 경쟁의 가치에 대해 의문을 제기했다. 대신 그는 더 저렴하고 오픈소스 대안으로의 이동을 보고 있다. 그는 중국 기업 딥시크(DeepSeek)을 예로 들었는데, 이 회사는 최근 비용의 극히 일부로 훈련된 오픈소스 코드로 구성된 모델을 사용하여 상위 미국 AI 기업들을 제친 것으로 헤드라인에 올랐다.
클라인은 오픈소스 모델의 성공이 효과적인 AI 솔루션을 개발하기 위해 무제한 컴퓨팅 파워나 수십억 달러 예산이 필요하지 않음을 보여준다고 말했다. 그는 중요한 것은 시장과 관련성이 있고 실제 비즈니스 환경에서 잘 작동하는 지능적이고 간소화된 모델이라고 강조했다.
그는 모놀리식 AI 인프라의 시대가 저물고 있다고 제안했다. 이제 모델이 주류가 되면서, 중요한 문제는 기업들이 이러한 도구를 실제 문제에 얼마나 효과적으로 적용하느냐가 될 것이다.
SAP의 우선순위는 엔터프라이즈 소프트웨어 시스템에 AI 기능을 통합하는 것이다. 클라인은 물류용 AI 증강 워크플로우, 공장 장비의 예측 유지보수, 지능형 고객 서비스 봇, 공급망 관리자를 위한 실시간 의사 결정 대시보드 등에 대해 AI 증강 워크플로우에 대해 작성했다.
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Nellius Irene
Nellius는 비즈니스 관리 및 IT 학사 학위를 소지하고 있으며, 암호화폐 산업에서 5 년간의 경력을 쌓았습니다. 또한 비트코인 다다 (Bitcoin Dada) 를 졸업했습니다. Nellius 는 BanklessTimes, Cryptobasic, Riseup Media 등 주요 미디어 매체에 기고한 바 있습니다.
















