- El CEO de SAP, Christian Klein, desafía la visión de IA de Nvidia, diciendo que Europa no necesita centros de datos masivos para competir en IA.
- Klein ahora aboga por que SAP actúe como proveedor de software y tecnología, no como constructor de infraestructura ni inversor.
- Klein sostiene que el éxito de la IA depende de su aplicación práctica, no de la capacidad de igualar a EE. UU. o China en términos de gasto o escala.
El director ejecutivo de SAP, Christian Klein, se ha mostrado reacio a la noción de que Europa necesita ponerse al día con el resto del mundo construyendo más centros de datos llenos de chips de alto rendimiento.
Hablando con los reporteros en una llamada de prensa desde la sede de SAP en Walldorf, Alemania, Klein señaló comentó las declaraciones hechas por el CEO de Nvidia, Jensen Huang, durante su gira europea.
“¿Es realmente que necesitamos construir cinco centros de datos y poner grandes chips allí? ¿Es esto lo que necesita Europa? Lo dudo”, dijo Klein.
Huang, cuya empresa es líder de mercado en chips de IA, declaró en un evento en junio que Europa está perdiendo terreno en inteligencia artificial porque no tiene suficiente capacidad de computación.
Durante su visita, Huang anunció varias asociaciones para ayudar a construir esa infraestructura de IA en el continente, todas basadas en la tecnología de Nvidia. Instó a los líderes europeos a dar el salto que estaban dando los gigantes tecnológicos de EE. UU., invirtiendo grandes cantidades en muchos sectores en más capacidad de procesamiento de datos.
Sin embargo, Klein argumenta que este enfoque sería un error para Europa. Para él, la fuerza del continente es su base industrial, automotriz, manufacturera, química, de ingeniería, etc., no la capacidad de competir cara a cara con los titanes tecnológicos estadounidenses en la carrera hacia la parte inferior de la computación cruda.
En lugar de intentar emular la estrategia centrada en el hardware de Silicon Valley, Klein dijo que Europa debería centrarse en crear aplicaciones de IA inteligentes que sirvan a sus industrias centrales.
SAP da un paso atrás en sus ambiciones de gigafábrica
Las declaraciones de Klein indican un cambio drástico en la estrategia de IA de SAP. Hace solo seis meses, dijo que apoyaba plenamente la construcción por parte de Europa de sus propias “gigafábricas” de IA — instalaciones masivas para entrenar y escalar modelos de IA. En el Foro Económico Mundial en Davos en enero, citó el esfuerzo “Stargate” liderado por EE. UU. como un “gran modelo a seguir” para Europa. En ese momento, se comprometió a “apoyar absolutamente” un esfuerzo europeo similar.
SAP, detrás de escena, había estado en conversaciones con otras empresas alemanas para realizar una inversión conjunta en una de una serie de gigafábricas de IA respaldadas por la Unión Europea. Pero las conversaciones finalmente se rompieron. En palabras de Thomas Saueressig, jefe de servicios al cliente y entrega de SAP, se convirtió “en nada” debido a visiones divergentes y una visión a corto plazo.
Esta semana, SAP aclaró que ya no está interesado en invertir u operar participativamente en tales mega proyectos. En cambio, quiere respaldar tales iniciativas como proveedor de tecnología y software, suministrando herramientas, plataformas y aplicaciones de IA personalizables para aquellos que hacen infraestructura.
A principios de este año, el Unión Europea se comprometió a gastar 20 mil millones de euros ($23 mil millones) para crear cinco gigafábricas de IA. Si la ambición es clara, el retroceso de SAP a la banda lateral subraya un creciente escepticismo entre los líderes industriales de Europa sobre intentar copiar el modelo estadounidense de supremacía en IA.
Los desarrolladores abrazan la IA de código abierto para una innovación más rápida
Klein también se preguntó sobre el valor de competir a largo plazo para entrenar modelos de IA propietarios masivos. En cambio, ve un movimiento hacia alternativas más baratas y de código abierto. Citó como ejemplo a la empresa china DeepSeek, que recientemente hizo titulares por superar a las principales empresas de IA de EE. UU. utilizando un modelo construido con código de código abierto entrenado a una fracción del costo.
Klein dijo que el éxito de los modelos de código abierto demuestra que no es necesario tener una capacidad de computación ilimitada o presupuestos de miles de millones de dólares para desarrollar soluciones de IA efectivas. Hizo hincapié en que lo que importa son modelos inteligentes y optimizados que son relevantes para el mercado y funcionan bien en entornos empresariales reales.
Propuso que los días de la infraestructura de IA monolítica están disminuyendo. Ahora que los modelos son mainstream, el problema significativo será cómo de efectivamente las empresas aplican estas herramientas a problemas del mundo real.
La prioridad de SAP es integrar las capacidades de IA en los sistemas de software empresarial. Klein ha escrito sobre flujos de trabajo aumentados por IA para logística, mantenimiento predictivo para equipos de fábrica, bots de servicio al cliente inteligentes y paneles de toma de decisiones en tiempo real para gerentes de cadena de suministro.
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Nellius Irene
Nellius es graduada en Administración de Empresas y Tecnología de la Información con cinco años de experiencia en la industria de las criptomonedas. También es egresada de Bitcoin Dada. Nellius ha contribuido a publicaciones mediáticas líderes, incluyendo BanklessTimes, Cryptobasic y Riseup Media.
