El CEO de SAP critica el impulso de Nvidia a la infraestructura de inteligencia artificial

El director ejecutivo de SAP, Christian Klein, se ha mostrado molesto ante la idea de que Europa necesita ponerse al nivel del resto del mundo construyendo más centros de datos llenos de chips de alta potencia. 

En declaraciones a los periodistas durante una rueda de prensa desde la sede de SAP en Walldorf, Alemania, Klein destacó los comentarios realizados por el CEO de Nvidia, Jensen Huang, durante su gira europea.

"¿De verdad necesitamos construir cinco centros de datos e instalar chips de alta calidad? ¿Es esto lo que necesita Europa? Lo dudo", dijo Klein.

Huang, cuya empresa es líder del mercado de chips de IA, declaró en un evento en junio que Europa está perdiendo terreno en inteligencia artificial porque no tiene suficiente poder de procesamiento. 

Durante su visita, Huang anunció varias alianzas para impulsar la infraestructura de IA en el continente, todas ellas basadas en la tecnología de Nvidia. Instó a los líderes europeos a seguir el ejemplo de los gigantes tecnológicos estadounidenses, invirtiendo grandes sumas en diversos sectores para aumentar la capacidad de procesamiento de datos.

Sin embargo, Klein argumenta que este enfoque sería un error para Europa. Para él, el poder del continente reside en su base industrial (automotriz, manufacturera, química, ingeniería, etc.), no en la capacidad de competir directamente con los gigantes tecnológicos estadounidenses en la carrera hacia el abismo de la computación pura.

En lugar de intentar emular la estrategia de "hardware primero" de Silicon Valley, Klein dijo que Europa debería centrarse en crear aplicaciones de inteligencia artificial inteligentes que sirvan a sus industrias principales. 

SAP se aleja de sus ambiciones de construir gigafábricas

Las declaraciones de Klein indican un cambio drástico en la estrategia de inteligencia artificial de SAP. Hace apenas seis meses, declaró su pleno apoyo a la construcción de las propias "gigafábricas" de inteligencia artificial en Europa: instalaciones masivas para entrenar y escalar modelos de inteligencia artificial. En el Foro Económico Mundial de Davos, celebrado en enero, citó la iniciativa "Stargate" liderada por Estados Unidos como un "gran ejemplo a seguir" para Europa. En aquel momento, se comprometió a apoyar plenamente una iniciativa europea similar.

SAP, entre bastidores, había mantenido conversaciones con otras empresas alemanas para realizar una inversión conjunta en una de las gigafábricas de IA respaldadas por la Unión Europea. Sin embargo, las conversaciones finalmente fracasaron. En palabras del director de atención al cliente y entrega de SAP, Thomas Saueressig, se quedó en nada debido a visiones divergentes y una visión a corto plazo.

Esta semana, SAP aclaró que ya no está interesado en invertir ni participar operativamente en este tipo de megaproyectos. En cambio, quiere respaldar estas iniciativas como proveedor de tecnología y software, suministrando herramientas, plataformas y aplicaciones de IA personalizables para quienes trabajan en infraestructura.

A principios de este año, la Unión Europea se comprometió a invertir 20.000 millones de euros (23.000 millones de dólares) para crear cinco gigafábricas de IA. Si bien la ambición es evidente, la retirada de SAP pone de manifiesto el creciente escepticismo entre los líderes industriales europeos respecto a intentar copiar el modelo estadounidense de supremacía en IA.

Los desarrolladores adoptan la IA de código abierto para una innovación más rápida

Klein también se preguntó sobre el valor de competir a largo plazo para entrenar enormes modelos propietarios de IA. En cambio, prevé una tendencia hacia alternativas más económicas y de código abierto. Citó como ejemplo a la empresa china DeepSeek, que recientemente acaparó titulares por superar a las principales empresas estadounidenses de IA al utilizar un modelo construido con código abierto entrenado a un costo mucho menor.

Klein afirmó que el éxito de los modelos de código abierto demuestra que no es necesario contar con una potencia informática ilimitada ni presupuestos millonarios para desarrollar soluciones de IA eficaces. Enfatizó que lo importante son los modelos inteligentes y optimizados que sean relevantes para el mercado y funcionen bien en entornos empresariales reales.

Propuso que la era de las infraestructuras monolíticas de IA está llegando a su fin. Ahora que los modelos se han generalizado, la cuestión clave será la eficacia con la que las empresas apliquen estas herramientas a problemas del mundo real.

La prioridad de SAP es integrar las capacidades de IA en los sistemas de software empresarial. Klein ha escrito sobre flujos de trabajo optimizados con IA para logística, mantenimiento predictivo para equipos de fábrica, bots inteligentes de atención al cliente y paneles de control para la toma de decisiones en tiempo real para gerentes de la cadena de suministro.