Компания OpenAI привлекла более 100 бывших банкиров для разработки инструментов финансового моделирования

- Компания OpenAI наняла более 100 бывших банкиров с Уолл-стрит для обучения своего ИИ построению финансовых моделей реальных транзакций.
- В рамках секретного проекта Mercurytracплатят 150 долларов в час за создание и тестирование моделей для IPO, реструктуризации и слияний.
- Участники из таких компаний, как Goldman Sachs, KKR и Evercore, еженедельно предоставляют одну модель, руководствуясь интервью, проводимыми с помощью искусственного интеллекта, и строгими правилами форматирования.
По данным Bloomberg, компания OpenAI привлекла более 100 бывших инвестиционных банкиров из Goldman Sachs, Morgan Stanley и JPMorgan Chase для обучения своего искусственного интеллекта построению финансовых моделей.
Цель состоит в том, чтобы заменить долгие и мучительные часы ручной работы по моделированию, которую выполняют младшие аналитики на Уолл-стрит, и эти банкиры участвуют в секретном внутреннем проекте под названием «Меркурий», за который им платят 150 долларов в час за предоставление системе реальных данных, структуры и логики, используемых при заключении сделок; от IPO и реструктуризации до выкупа компаний с использованием заемных средств.
Проект предоставляет этимtracранний доступ к ориентированным на финансы моделям OpenAI, разработанным для воспроизведения повседневных задач, которые аналитики выполняют в Excel и PowerPoint. Сообщается, один из крупнейших шагов стартапа в направлении оптимизации корпоративных рабочих процессов, являющийся частью более широкой инициативы по внедрению его инструментов в отрасли, зависящие от глубокого количественного анализа.
Даже при оценке в 500 миллиардов долларов OpenAI пока не приносит прибыли, поэтому каждый подобный эксперимент призван доказать его коммерческую состоятельность. Странно?
В рамках проекта Mercury бывшие банкиры проходят обучение по работе с данными и моделями
Внутри компании Mercury бывшие специалисты по заключению сделок пишут задания и создают полные финансовые модели, имитируя работу реальных аналитиков. Им предлагается создавать одну модель каждую неделю.
Каждая заявка проходит проверку рецензентом, который предоставляет обратную связь, прежде чем она будет принята в систему.tracработаютdent, а все платежи и управление осуществляются через сторонних поставщиков, говорится в заявлении OpenAI.
Процесс отбора начинается даже не с человека. Кандидаты проходят 20-минутное собеседование с чат-ботом на основе искусственного интеллекта, который берет вопросы непосредственно из их резюме. В случае успешного прохождения собеседования они проходят тест по финансовой отчетности, а затем — практическое задание по моделированию, чтобы доказать, что они умеют создавать аккуратные, профессиональные электронные таблицы. После принятия на работу они следуют подробным инструкциям: соблюдать единообразие форматирования, выделять проценты курсивом и поддерживать точные размеры полей, как в реальных банковских моделях.
Один из участников проекта сообщил, что среди них есть представители таких компаний, как Brookfield, Mubadala Investment, Evercore и KKR, а также несколько выпускников Гарварда и Массачусетского технологического института, получивших степень MBA. Каждая создаваемая ими модель соответствует стандартам Уолл-стрит, поэтому системы OpenAI могут изучать не только математические основы, но и профессиональный стиль работы, который, как ожидается, используют банкиры.
Представитель компании заявил, что OpenAI сотрудничает с экспертами, «чтобы улучшить и оценить возможности наших моделей в различных областях», подчеркнув, что все участники — это проверенные профессионалы. Идея заключается в использовании реального опыта для обучения ИИ управлению рабочими процессами сделок без бесконечных проб и ошибок.
Типичные аналитики в инвестиционных банках работают 80 часов в неделю, создавая модели в Excel и презентации PowerPoint, одновременно обрабатывая запросы на изменения от начальства в последнюю минуту — та же культура, которая породила мем «пожалуйста, исправьте» на Уолл-стрит. Благодаря этому проекту эти повторяющиеся задачи вскоре могут быть выполнены алгоритмами.
Если вы это читаете, значит, вы уже впереди. Оставайтесь на шаг впереди, подписавшись на нашу рассылку.

Джай Хамид
Джай Хамид последние 6 лет освещает криптовалюты, фондовые рынки, технологии, мировую экономику и геополитические события, влияющие на рынки. Она сотрудничала с изданиями, посвященными блокчейну, такими как AMB Crypto, Coin Edition и CryptoTale, занимаясь анализом рынка, крупными компаниями, регулированием и макроэкономическими тенденциями. Она училась в Лондонской школе журналистики и трижды делилась своими взглядами на криптовалютный рынок на одном из ведущих телеканалов Африки.
- Какие криптовалюты могут принести вам деньги?
- Как повысить безопасность своего кошелька (и какие из них действительно стоит использовать)
- Малоизвестные инвестиционные стратегии, используемые профессионалами
- Как начать инвестировать в криптовалюту (какие биржи использовать, какую криптовалюту лучше купить и т.д.)















