OpenAI привлекает 100+ бывших банкиров для создания инструментов финансового моделирования

OpenAI наняла более 100 бывших инвестиционных банкиров из Goldman Sachs, Morgan Stanley и JPMorgan Chase, чтобы помочь обучить ее искусственный интеллект созданию финансовых моделей, согласно Bloomberg.

Цель состоит в том, чтобы заменить долгие, болезненные часы ручной работы по моделированию, выполняемой младшими аналитиками по всей Уолл-стрит, и эти банкиры являются частью секретного внутреннего проекта под названием «Меркурий», который платит им 150 долларов в час за предоставление системе реальных данных, структуры и логики, используемых в сделках; от IPO до реструктуризаций до杠杆ированных выкупов.

Этот проект дает этим подрядчикам ранний доступ к финансово-ориентированным моделям OpenAI, предназначенным для воспроизведения ежедневных задач, которые выполняют аналитики в Excel и PowerPoint. Это предположительно одно из самых больших усилий стартапа по внедрению в корпоративные рабочие процессы, часть более широких усилий по приданию практической ценности своим инструментам для отраслей, зависящих от глубокой количественной работы.

Даже с оценкой в 500 млрд долларов OpenAI еще не вышла на прибыль, поэтому каждый такой эксперимент призван доказать ее коммерческий потенциал. Странно?

Проект Меркурий нанимает бывших банкиров для обучения данных и моделей

Внутри Меркурия бывшие участники сделок пишут промпты и создают полные финансовые модели, имитируя то, как реальные аналитики выполняют свою работу. Их просят создавать одну модель каждую неделю.

Каждая отправка проходит через рецензента, который предоставляет обратную связь перед тем, как она будет принята в систему. Подрядчики работают независимо, и все платежи и управление осуществляются через сторонних поставщиков, говорится в заявлении OpenAI.

Работа даже не начинается с человека. Соискатели проходят 20-минутное интервью с чат-ботом ИИ, который берет вопросы напрямую из их резюме. Если они проходят, они сталкиваются с тестом по финансовой отчетности, и, наконец, с живым вызовом по моделированию, чтобы доказать, что они могут создавать чистые, профессиональные таблицы. После принятия они следуют подробным инструкциям: сохранять форматирование последовательным, выделять процеты курсивом и поддерживать точные размеры полей, как в реальных банковских моделях.

Участник процесса сказал, что участники приходят из таких фирм, как Brookfield, Mubadala Investment, Evercore и KKR, с несколькими текущими кандидатами на степень MBA в Гарварде и MIT, присоединяющимися к миксу. Каждая создаваемая ими модель соответствует стандартам Уолл-стрит, чтобы системы OpenAI могли учиться не только математике, но и профессиональному стилю, который ожидается от банкиров.

Представитель компании сказал, что OpenAI сотрудничает с экспертами «для улучшения и оценки возможностей наших моделей в различных областях», подчеркивая, что все участники являются проверенными профессионалами. Идея состоит в том, чтобы использовать реальный опыт, чтобы научить ИИ управлять рабочими процессами сделок без бесконечных проб и ошибок.

Типичные аналитики в инвестиционных банках работают 80 часов в неделю, создавая модели Excel и презентации PowerPoint, одновременно обрабатывая срочные запросы на изменения от своих начальников — та же культура, которая вдохновила мем «pls fix» на Уолл-стрит. С этим проектом эти повторяющиеся задачи скоро могут быть обработаны алгоритмами.