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OpenAI si avvale di oltre 100 ex banchieri per sviluppare strumenti di modellazione finanziaria

DiJai HamidJai Hamid
Tempo di lettura: 2 minuti.
  • OpenAI ha assunto oltre 100 ex banchieri di Wall Street per addestrare la propria intelligenza artificiale a creare modelli finanziari di transazioni reali.
  • Il progetto segreto, Mercury, paga aglitrac150 dollari all'ora per creare e testare modelli per IPO, ristrutturazioni e fusioni.
  • I partecipanti provenienti da aziende come Goldman Sachs, KKR ed Evercore inviano un modello ogni settimana, guidati da interviste guidate dall'intelligenza artificiale e da rigide regole di formattazione.

Secondo Bloomberg, OpenAI ha reclutato oltre 100 ex banchieri d'investimento di Goldman Sachs, Morgan Stanley e JPMorgan Chase per aiutarla ad addestrare la sua intelligenza artificiale su come costruire modelli finanziari.

L'obiettivo è quello di sostituire le lunghe e dolorose ore di lavoro di modellazione manuale svolte dagli analisti junior di Wall Street, e questi banchieri fanno parte di un progetto interno segreto chiamato "Mercury", che li paga 150 dollari all'ora per alimentare il sistema con dati reali, struttura e logica utilizzati nella conclusione di accordi; tutto, dalle IPO alle ristrutturazioni alle acquisizioni con leva finanziaria.

Il progetto offre a questitracun accesso anticipato ai modelli di OpenAI incentrati sulla finanza, progettati per replicare le attività quotidiane svolte dagli analisti in Excel e PowerPoint. Si tratta, a quanto pare, di una delle iniziative più importanti della startup per entrare nei flussi di lavoro aziendali, parte di un più ampio sforzo per rendere i suoi strumenti pratici per i settori che dipendono da un'analisi quantitativa approfondita.

Nonostante una valutazione di 500 miliardi di dollari, OpenAI non ha ancora generato profitti, quindi ogni esperimento di questo tipo è pensato per dimostrare la sua forza commerciale. Strano?

Il progetto Mercury recluta ex banchieri per la formazione su dati e modelli

All'interno di Mercury, gli ex operatori finanziari scrivono suggerimenti e costruiscono modelli finanziari completi, simulando il modo in cui i veri analisti svolgono il loro lavoro. Viene loro chiesto di produrre un modello ogni settimana.

Ogni proposta viene esaminata da un revisore che fornisce un feedback prima di essere accettata nel sistema. Itracoperano in mododente tutti i pagamenti e la gestione sono gestiti tramite fornitori terzi, ha affermato OpenAI in una nota.

Il lavoro non inizia nemmeno con una persona. I candidati sostengono un colloquio di 20 minuti con un chatbot basato sull'intelligenza artificiale che estrae le domande direttamente dai loro curriculum. Se superano il colloquio, affrontano un test sui bilanci e, infine, una sfida di modellazione dal vivo per dimostrare di saper creare fogli di calcolo puliti e professionali. Una volta accettati, seguono istruzioni dettagliate: mantenere una formattazione coerente, usare il corsivo per le percentuali e mantenere margini esatti come nei modelli bancari reali.

Una persona coinvolta ha affermato che i partecipanti provengono da aziende come Brookfield, Mubadala Investment, Evercore e KKR, a cui si aggiungono alcuni attuali candidati MBA di Harvard e del MIT. Ogni modello creato segue gli standard di Wall Street, in modo che i sistemi di OpenAI possano apprendere non solo la matematica, ma anche lo stile professionale che i banchieri sono tenuti a utilizzare.

Il portavoce dell'azienda ha affermato che OpenAI collabora con esperti "per migliorare e valutare la capacità dei nostri modelli in diversi ambiti", sottolineando che tutti i collaboratori sono professionisti qualificati. L'idea è quella di utilizzare l'esperienza reale per insegnare all'IA come gestire i flussi di lavoro delle trattative senza infiniti tentativi ed errori.

Gli analisti tipici delle banche d'investimento lavorano 80 ore a settimana a creare modelli Excel e presentazioni PowerPoint, gestendo al contempo le richieste di modifica dell'ultimo minuto dei superiori: la stessa cultura che ha ispirato il meme "pls fix" a Wall Street. Con questo progetto, queste attività ripetitive potrebbero presto essere gestite da algoritmi.

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