OpenAI recluta 100ex banchieri per costruire strumenti di modellazione finanziaria

OpenAI ha reclutato oltre 100 ex banchieri d'investimento di Goldman Sachs, Morgan Stanley e JPMorgan Chase per aiutare ad addestrare la sua intelligenza artificiale su come costruire modelli finanziari, secondo Bloomberg.

L'obiettivo è sostituire le lunghe e dolorose ore di lavoro di modellazione manuale svolto dagli analisti junior su tutta Wall Street, e questi banchieri fanno parte di un progetto interno segreto chiamato «Mercury», che li paga 150 $ all'ora per alimentare il sistema con dati reali, struttura e logica usati nelle trattative; tutto, dalle IPO alle ristrutturazioni ai leveraged buyout.

Il progetto dà a questi contractor un accesso anticipato ai modelli di OpenAI focalizzati sulla finanza, progettati per replicare le attività quotidiane che gli analisti svolgono in Excel e PowerPoint. È probabilmente uno dei maggiori sforzi della startup nell'entrare nei flussi di lavoro aziendali, parte di un sforzo più ampio per rendere i suoi strumenti pratici per industrie che dipendono da un lavoro quantitativo approfondito.

Anche con una valutazione di 500 miliardi di dollari, OpenAI non ha ancora realizzato profitti, quindi ogni esperimento come questo serve a dimostrare il suo muscolo commerciale. Strano?

Il progetto Mercury recluta ex banchieri per dati e addestramento dei modelli

All'interno di Mercury, gli ex operatori di trattative scrivono prompt e costruiscono modelli finanziari completi, simulando come gli analisti reali svolgono il loro lavoro. Viene chiesto loro di produrre un modello ogni settimana.

Ogni sottomissione passa attraverso un revisore che fornisce feedback prima di essere accettata nel sistema. I contractor operano in modo indipendente e tutti i pagamenti e la gestione sono gestiti tramite fornitori terzi, ha dichiarato OpenAI in un comunicato.

Il lavoro non inizia nemmeno con una persona. I candidati passano attraverso un colloquio di 20 minuti con un chatbot AI che estrae domande direttamente dai loro CV. Se superano il test, affrontano una prova sui bilanci finanziari e infine una sfida di modellazione dal vivo per dimostrare di poter costruire fogli di calcolo puliti e professionali. Una volta accettati, seguono istruzioni dettagliate: mantenere la formattazione coerente, mettere in corsivo le percentuali e mantenere dimensioni di margine esatte come nei modelli bancari reali.

Una persona coinvolta ha detto che i partecipanti provengono da aziende come Brookfield, Mubadala Investment, Evercore e KKR, con alcuni attuali candidati MBA di Harvard e MIT che si uniscono al mix. Ogni modello che creano segue gli standard di Wall Street in modo che i sistemi di OpenAI possano imparare non solo la matematica ma anche lo stile professionale che ci si aspetta dai banchieri.

Il portavoce dell'azienda ha detto che OpenAI collabora con esperti «per migliorare e valutare la capacità dei nostri modelli in diversi domini», sottolineando che tutti i contributori sono professionisti verificati. L'idea è usare l'esperienza reale per insegnare all'IA come gestire i flussi di lavoro delle trattative senza infinite prove ed errori.

Gli analisti tipici nelle banche d'investimento lavorano 80 ore a settimana costruendo modelli Excel e presentazioni PowerPoint mentre gestiscono richieste di modifica dell'ultimo minuto dai loro superiori, la stessa cultura che ha ispirato il meme «pls fix» su Wall Street. Con questo progetto, quei compiti ripetitivi potrebbero presto essere gestiti dagli algoritmi.