OpenAI聘请100+名前银行家打造金融建模工具

据彭博社报道，OpenAI已从高盛、摩根士丹利和摩根大通招募了超过100名前投资银行家，以帮助训练其人工智能如何构建财务模型。

目标是取代华尔街初级分析师进行的漫长而痛苦的建模工作，这些银行家是名为“水星”的秘密内部项目的一部分，该项目以每小时150美元的价格支付给他们，以向系统提供交易中使用的数据、结构和逻辑；从首次公开募股（IPO）到重组再到杠杆收购，应有尽有。

该项目使这些承包商能够提前访问OpenAI专注于金融的模型，旨在复制分析师在Excel和PowerPoint中执行的日常任务。据报道，这是该初创公司在企业工作流中迄今为止最大的推动之一，是其更广泛努力的一部分，旨在使其工具对依赖深度定量工作的行业具有实用性。

即使估值达到5000亿美元，OpenAI尚未盈利，因此像这样的每一个实验都是为了证明其商业实力。奇怪吗？

水星项目招募前银行家进行数据和模型训练

在“水星”内部，前交易员编写提示并构建完整的财务模型，模拟真实分析师如何执行他们的工作。他们被要求每周提交一个模型。

每个提交物都会经过审核者提供反馈，然后才被接受到系统中。承包商独立运作，所有付款和管理均由第三方供应商处理，OpenAI在一份声明中表示。

这项工作甚至不是从人开始的。申请人要通过AI聊天机器人进行的20分钟面试，问题直接从他们的简历中提取。如果通过，他们将面临财务报表测试，最后是一个实时建模挑战，以证明他们能够构建整洁、专业的电子表格。一旦接受，他们将遵循详细的说明：保持格式一致，斜体显示百分比，并保持与实际银行模型相同的精确边距大小。

一位参与者表示，参与者来自 Brookfield、穆巴达拉投资、Evercore 和 KKR 等公司，还有一些现任哈佛和麻省理工学院MBA候选人加入其中。他们创建的每个模型都遵循华尔街标准，以便OpenAI的系统不仅能学习数学，还能学习银行家被期望使用的专业风格。

该公司发言人表示，OpenAI与专家合作“以在不同领域改进和评估我们模型的能力”，强调所有贡献者都是经过审查的专业人士。其想法是利用真实经验来教导AI如何管理工作流，而无需无尽的试错。

投资银行的典型分析师每周工作80小时，构建Excel模型和PowerPoint演示文稿，同时处理来自上级的最后时刻变更请求——这种文化也启发了华尔街的“pls fix”迷因。通过这个项目，这些重复性任务很快将由算法处理。