OpenAI 聘请 100 多位前银行家构建金融建模工具

据彭博社报道，OpenAI 已从高盛、摩根士丹利和摩根大通等公司招募了 100 多名前投资银行家，以帮助训练其人工智能如何构建金融模型。.

其目标是取代华尔街初级分析师长时间、痛苦的手动建模工作，这些银行家参与了一个名为“Mercury”的秘密内部项目，该项目支付他们每小时 150 美元，让他们向系统输入交易中使用的真实数据、结构和逻辑；涵盖从 IPO 到重组再到杠杆收购的一切。.

该项目使这些trac能够提前使用OpenAI专注于金融领域的模型，这些模型旨在模拟分析师在Excel和PowerPoint中执行的日常任务。 据报道， 这家初创公司迄今为止进军企业工作流程的最大举措之一，也是其更广泛努力的一部分，旨在使其工具能够应用于依赖深度定量工作的行业。

即使估值高达5000亿美元，OpenAI 也尚未实现盈利，因此像这样的每一次尝试都是为了证明其商业实力。是不是很奇怪？

“水星计划”招募前银行家进行数据和模型培训。

在Mercury公司内部，一些前交易撮合者负责编写题目并构建完整的财务模型，模拟真实分析师的工作方式。他们每周需要完成一个模型。.

OpenAI在一份声明中表示，每个提交的项目都会经过审核员的反馈，trac员会提供反馈意见，之后项目才能被系统接受。承包商dent运营，所有付款和管理工作均由第三方供应商处理。.

这份工作甚至都不是从人开始的。应聘者首先要与一个人工智能聊天机器人进行20分钟的面试，该机器人会直接从他们的简历中提取问题。如果通过面试，他们还要接受财务报表测试，最后还要完成一项实时建模挑战，以证明他们能够构建简洁专业的电子表格。一旦被录用，他们就需要遵循详细的指示：保持格式一致，百分比用斜体，并像实际银行模型那样保持精确的边距。.

一位知情人士透露，参与者来自Brookfield、穆巴达拉投资、Evercore和KKR等公司，还有一些哈佛和麻省理工学院的MBA在读生也加入了进来。他们创建的每个模型都遵循华尔街的标准，以便OpenAI的系统不仅能学习数学知识，还能学习银行家们通常使用的专业风格。.

公司发言人表示，OpenAI 与专家合作，“旨在提升和评估我们模型在不同领域的应用能力”，并强调所有贡献者都是经过严格筛选的专业人士。其理念是利用真实经验教会人工智能如何管理交易流程，从而避免无休止的试错。.

投资银行的分析师通常每周工作 80 小时，忙于构建 Excel 模型和制作 PowerPoint 演示文稿，同时还要应对上级临时提出的修改要求——正是这种工作氛围催生了华尔街流行的“pls fix”（请修复）梗图。而通过这个项目，这些重复性工作很快就能由算法来完成。.