OpenAI recrute plus de 100 anciens banquiers pour développer des outils de modélisation financière

Selon Bloomberg, OpenAI a recruté plus de 100 anciens banquiers d'affaires de Goldman Sachs, Morgan Stanley et JPMorgan Chase pour aider à entraîner son intelligence artificielle à construire des modèles financiers.

L'objectif est de remplacer les longues et pénibles heures de travail manuel de modélisation effectuées par les jeunes analystes de Wall Street, et ces banquiers font partie d'un projet interne confidentiel appelé « Mercury », qui les rémunère 150 dollars de l'heure pour alimenter le système en données réelles, en structures et en logique utilisées dans la conclusion d'opérations ; des introductions en bourse aux restructurations en passant par les rachats par endettement.

Ce projet offre à cestracun accès anticipé aux modèles financiers d'OpenAI, conçus pour reproduire les tâches quotidiennes des analystes dans Excel et PowerPoint. Il s'agirait de l'une des initiatives les plus importantes de la startup à ce jour pour s'intégrer aux processus métiers, dans le cadre d'un effort plus vaste visant à rendre ses outils accessibles aux secteurs d'activité qui dépendent d'analyses quantitatives poussées.

Même avec une valorisation de 500 milliards de dollars, OpenAI n'est pas encore rentable ; chaque expérience de ce type vise donc à prouver sa capacité commerciale. Étrange, non ?

Le projet Mercury recrute d'anciens banquiers pour la formation aux données et aux modèles

Chez Mercury, d'anciens négociateurs rédigent des consignes et élaborent des modèles financiers complets, simulant ainsi le travail des analystes professionnels. Ils doivent produire un modèle par semaine.

Chaque candidature est examinée par un évaluateur qui fournit des commentaires avant d'être acceptée dans le système. Lestracopèrent de manièredentet tous les paiements et la gestion sont assurés par des fournisseurs tiers, a indiqué OpenAI dans un communiqué.

Le processus de recrutement ne commence même pas par un contact humain. Les candidats passent un entretien de 20 minutes avec un chatbot IA qui extrait les questions directement de leur CV. S'ils réussissent, ils passent un test sur les états financiers, puis un exercice de modélisation en direct pour prouver leur capacité à créer des feuilles de calcul claires et professionnelles. Une fois acceptés, ils suivent des instructions précises : maintenir une mise en forme cohérente, mettre les pourcentages en italique et respecter les marges exactes des modèles bancaires réels.

Selon une personne impliquée, les participants proviennent d'entreprises telles que Brookfield, Mubadala Investment, Evercore et KKR, et quelques étudiants en MBA de Harvard et du MIT se joignent à eux. Chaque modèle créé respecte les normes de Wall Street afin que les systèmes d'OpenAI puissent apprendre non seulement les mathématiques, mais aussi le style professionnel attendu des banquiers.

Le porte-parole de l'entreprise a déclaré qu'OpenAI collabore avec des experts « pour améliorer et évaluer les capacités de nos modèles dans différents domaines », soulignant que tous les contributeurs sont des professionnels qualifiés. L'objectif est d'utiliser l'expérience concrète pour apprendre à l'IA à gérer les processus de transaction sans avoir recours à une méthode empirique interminable.

Les analystes des banques d'investissement travaillent généralement 80 heures par semaine à la création de modèles Excel et de présentations PowerPoint, tout en gérant les demandes de modification de dernière minute de leurs supérieurs – une culture qui a donné naissance au mème « pls fix » à Wall Street. Grâce à ce projet, ces tâches répétitives pourraient bientôt être automatisées par des algorithmes.