OpenAI recurre a más de 100 exbanqueros para crear herramientas de modelado financiero

OpenAI ha reclutado a más de 100 ex banqueros de inversión de Goldman Sachs, Morgan Stanley y JPMorgan Chase para ayudar a entrenar su inteligencia artificial sobre cómo construir modelos financieros, según Bloomberg.

El objetivo es reemplazar las largas y dolorosas horas de trabajo manual de modelado realizadas por analistas jóvenes en Wall Street, y estos banqueros son parte de un proyecto interno secreto llamado "Mercury", que les paga 150 dólares por hora para alimentar el sistema con datos reales, estructura y lógica utilizados en la realización de acuerdos; desde IPOs hasta reestructuraciones y compras apalancadas.

El proyecto brinda a estostracacceso anticipado a los modelos de OpenAI enfocados en finanzas, diseñados para replicar las tareas diarias que los analistas realizan en Excel y PowerPoint. Según se informa, de una de las mayores incursiones de la startup en los flujos de trabajo corporativos, como parte de un esfuerzo más amplio para que sus herramientas sean prácticas para industrias que dependen de un análisis cuantitativo exhaustivo.

Incluso con una valoración de 500 mil millones de dólares, OpenAI aún no ha generado ganancias, por lo que cada experimento como este busca demostrar su potencial comercial. ¿Extraño?

El Proyecto Mercury recluta a exbanqueros para capacitación en datos y modelos

En Mercury, antiguos negociadores redactan propuestas y construyen modelos financieros completos, simulando el trabajo de los analistas reales. Se les pide que elaboren un modelo cada semana.

Cada propuesta pasa por un revisor que proporciona retroalimentación antes de ser aceptada en el sistema. Lostracoperan de formadent, y todos los pagos y la gestión se gestionan a través de proveedores externos, según informó OpenAI en un comunicado.

El trabajo ni siquiera empieza con una persona. Los solicitantes pasan por una entrevista de 20 minutos con un chatbot de IA que extrae preguntas directamente de sus currículums. Si aprueban, se enfrentan a una prueba de estados financieros y, finalmente, a un desafío de modelado en vivo para demostrar que pueden crear hojas de cálculo limpias y profesionales. Una vez aceptados, siguen instrucciones detalladas: mantener un formato uniforme, usar porcentajes en cursiva y mantener márgenes exactos, como en los modelos bancarios reales.

Una persona involucrada indicó que los participantes provienen de empresas como Brookfield, Mubadala Investment, Evercore y KKR, con algunos candidatos actuales a MBA de Harvard y el MIT. Todos los modelos que crean siguen los estándares de Wall Street para que los sistemas de OpenAI puedan aprender no solo las matemáticas, sino también el estilo profesional que se espera que utilicen los banqueros.

El portavoz de la compañía afirmó que OpenAI colabora con expertos para mejorar y evaluar la capacidad de nuestros modelos en diferentes ámbitos, enfatizando que todos los colaboradores son profesionales certificados. La idea es usar la experiencia real para enseñar a la IA a gestionar los flujos de trabajo de las transacciones sin un proceso de ensayo y error constante.

Los analistas típicos de los bancos de inversión trabajan 80 horas semanales creando modelos de Excel y presentaciones de PowerPoint mientras gestionan solicitudes de cambio de última hora de sus superiores; la misma cultura que inspiró el meme "Por favor, arréglenlo" en Wall Street. Con este proyecto, esas tareas repetitivas pronto podrían ser gestionadas por algoritmos.