OpenAI recluta 100+ exbanqueros para construir herramientas de modelado financiero
- OpenAI contrató a más de 100 exbanqueros de Wall Street para entrenar su IA en la creación de modelos financieros reales basados en transacciones.
- El proyecto secreto, Mercury, paga a los contratistas 150 dólares por hora para crear y probar modelos para ofertas públicas iniciales (IPO), reestructuraciones y fusiones.
- Los participantes de firmas como Goldman Sachs, KKR y Evercore presentan un modelo semanalmente, guiados por entrevistas lideradas por IA y estrictas normas de formato.
OpenAI ha reclutado a más de 100 exbanqueros de inversión de Goldman Sachs, Morgan Stanley y JPMorgan Chase para ayudar a entrenar su inteligencia artificial sobre cómo construir modelos financieros, según Bloomberg.
El objetivo es reemplazar las largas y dolorosas horas de trabajo de modelado manual realizado por analistas junior en Wall Street, y estos banqueros son parte de un proyecto interno confidencial llamado «Mercury», que les paga $150 por hora para alimentar al sistema con datos reales, estructura y lógica utilizados en la creación de negocios; todo, desde ofertas públicas iniciales (IPO) hasta reestructuraciones y compras apalancadas.
El proyecto da a estos contratistas acceso anticipado a los modelos de OpenAI enfocados en finanzas diseñados para replicar las tareas diarias que realizan los analistas en Excel y PowerPoint. Es aparentemente uno de los mayores impulsos de la startup aún en flujos de trabajo corporativos, parte de un esfuerzo más amplio para hacer sus herramientas prácticas para industrias que dependen de un trabajo cuantitativo profundo.
Incluso con una valoración de $500 mil millones, OpenAI aún no ha generado beneficios, por lo que cada experimento como este está destinado a demostrar su músculo comercial. ¿Raro?
El Proyecto Mercury recluta exbanqueros para datos y entrenamiento de modelos
Dentro de Mercury, ex operadores de fusiones y adquisiciones redactan indicaciones y construyen modelos financieros completos, simulando cómo realizan sus trabajos los analistas reales. Se les pide que produzcan un modelo cada semana.
Cada envío pasa por un revisor que proporciona comentarios antes de ser aceptado en el sistema. Los contratistas operan de forma independiente, y todos los pagos y la gestión se manejan a través de proveedores terceros, dijo OpenAI en un comunicado.
El trabajo ni siquiera comienza con una persona. Los solicitantes pasan por una entrevista de 20 minutos con un chatbot de IA que extrae preguntas directamente de sus currículos. Si superan la prueba, enfrentan un examen sobre estados financieros y, finalmente, un desafío de modelado en vivo para demostrar que pueden construir hojas de cálculo limpias y profesionales. Una vez aceptados, siguen instrucciones detalladas: mantener un formato consistente, cursivar los porcentajes y mantener tamaños de margen exactos como en los modelos bancarios reales.
Una persona involucrada dijo que los participantes provienen de firmas como Brookfield, Mubadala Investment, Evercore y KKR, con algunos candidatos actuales de MBA de Harvard y MIT uniéndose a la mezcla. Cada modelo que crean sigue los estándares de Wall Street para que los sistemas de OpenAI puedan aprender no solo las matemáticas, sino también el estilo profesional que se espera que utilicen los banqueros.
El portavoz de la empresa dijo que OpenAI colabora con expertos “para mejorar y evaluar la capacidad de nuestros modelos en diferentes dominios”, enfatizando que todos los colaboradores son profesionales verificados. La idea es utilizar la experiencia real para enseñar a la IA cómo gestionar flujos de trabajo de fusiones y adquisiciones sin ensayo y error interminables.
Los analistas típicos en bancos de inversión trabajan 80 horas a la semana construyendo modelos en Excel y presentaciones en PowerPoint mientras manejan solicitudes de cambios de última hora de sus superiores, la misma cultura que inspiró el meme “pls fix” en Wall Street. Con este proyecto, esas tareas repetitivas podrían pronto ser manejadas por algoritmos.
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Jai Hamid
Jai Hamid ha estado cubriendo criptomonedas, mercados bursátiles, tecnología, la economía global y los eventos geopolíticos que afectan a los mercados durante los últimos 6 años. Ha trabajado con publicaciones centradas en blockchain, incluidas AMB Crypto, Coin Edition y CryptoTale, en análisis de mercado, grandes empresas, regulación y tendencias macroeconómicas. Se graduó en la London School of Journalism y ha compartido tres veces sus conocimientos sobre el mercado de criptomonedas en una de las principales cadenas de televisión de África.
