OpenAI rekrutiert 100+ ehemalige Banker, um Finanzmodellierungs-Tools zu bauen

OpenAI hat über 100 ehemalige Investmentbanker von Goldman Sachs, Morgan Stanley und JPMorgan Chase rekrutiert, um bei der Schulung seiner künstlichen Intelligenz dabei zu helfen, Finanzmodelle zu erstellen, laut Bloomberg.

Das Ziel ist es, die langen, schmerzhaften Stunden manueller Modellierungsarbeit zu ersetzen, die von Junior-Analysten an der Wall Street geleistet werden, und diese Banker sind Teil eines geheimen internen Projekts namens „Mercury“, das sie mit 150 US-Dollar pro Stunde bezahlt, um dem System echte Daten, Struktur und Logik aus dem Dealmaking zuzuführen; alles von IPOs bis zu Restrukturierungen bis zu Leveraged Buyouts.

Das Projekt gibt diesen Auftragnehmern frühen Zugang zu OpenAIs finanzorientierten Modellen, die darauf ausgelegt sind, die täglichen Aufgaben von Analysten in Excel und PowerPoint nachzubilden. Es ist berichtet einer der größten Vorstöße des Startups in Unternehmens-Workflows, Teil einer breiteren Bemühung, seine Tools für Branchen praktikabel zu machen, die von tiefgreifender quantitativer Arbeit abhängen.

Trotz einer Bewertung von 500 Milliarden US-Dollar hat OpenAI noch keinen Gewinn erzielt, daher soll jedes Experiment wie dieses seine kommerzielle Stärke beweisen. Seltsam?

Projekt Mercury rekrutiert Ex-Banker für Daten- und Modellschulung

Innerhalb von Mercury schreiben ehemalige Dealmaker Prompts und erstellen vollständige Finanzmodelle, die simulieren, wie echte Analysten ihre Jobs ausführen. Sie werden gebeten, jede Woche ein Modell zu produzieren.

Jede Einreichung geht durch einen Prüfer, der Feedback gibt, bevor es in das System aufgenommen wird. Die Auftragnehmer arbeiten unabhängig, und alle Zahlungen und das Management werden durch Drittanbieter abgewickelt, sagte OpenAI in einer Erklärung.

Der Job beginnt nicht einmal mit einer Person. Bewerber durchlaufen ein 20-minütiges Interview mit einem KI-Chatbot, der Fragen direkt aus ihren Lebensläufen zieht. Wenn sie bestehen, stehen sie einem Test zu Finanzunterlagen gegenüber, und schließlich eine Live-Modellierungsherausforderung, um zu beweisen, dass sie saubere, professionelle Tabellen erstellen können. Nach der Akzeptanz folgen sie detaillierten Anweisungen: Formatierung konsistent halten, Prozentsätze kursiv setzen und genaue Margengrößen wie in echten Bankmodellen beibehalten.

Eine beteiligte Person sagte, dass Teilnehmer aus Firmen wie Brookfield, Mubadala Investment, Evercore und KKR kommen, mit einigen aktuellen Harvard- und MIT-MBA-Kandidaten, die sich dem Mix anschließen. Jedes Modell, das sie erstellen, folgt den Standards der Wall Street, damit OpenAIs Systeme nicht nur die Mathematik, sondern auch den professionellen Stil lernen können, den Banker anwenden sollen.

Der Sprecher des Unternehmens sagte, OpenAI arbeite mit Experten zusammen, „um die Fähigkeit unserer Modelle in verschiedenen Domänen zu verbessern und zu bewerten“, und betonte, dass alle Mitwirkenden geprüfte Profis sind. Die Idee ist, echte Erfahrung zu nutzen, um der KI beizubringen, wie man Deal-Workflows ohne endloses Ausprobieren verwaltet.

Typische Analysten bei Investmentbanken arbeiten 80 Stunden pro Woche am Erstellen von Excel-Modellen und PowerPoint-Präsentationen und bearbeiten gleichzeitig Last-Minute-Änderungswünsche ihrer Vorgesetzten – dieselbe Kultur, die den „pls fix“-Meme an der Wall Street inspirierte. Mit diesem Projekt könnten diese repetitiven Aufgaben bald von Algorithmen übernommen werden.