OpenAI rekrutiert über 100 ehemalige Banker für die Entwicklung von Finanzmodellierungstools

Laut Bloomberg hat OpenAI über 100 ehemalige Investmentbanker von Goldman Sachs, Morgan Stanley und JPMorgan Chase rekrutiert, um seine künstliche Intelligenz im Erstellen von Finanzmodellen zu trainieren.

Ziel ist es, die langen, mühsamen Stunden manueller Modellierungsarbeit zu ersetzen, die von Nachwuchsanalysten an der Wall Street geleistet werden. Diese Banker sind Teil eines streng geheimen internen Projekts namens „Mercury“, das ihnen 150 Dollar pro Stunde zahlt, um das System mit realen Daten, Strukturen und Logiken zu füttern, die bei Geschäftsabschlüssen verwendet werden; von Börsengängen über Restrukturierungen bis hin zu fremdfinanzierten Übernahmen.

Das Projekt ermöglicht diesentracfrühzeitigen Zugriff auf die finanzorientierten Modelle von OpenAI, die die täglichen Aufgaben von Analysten in Excel und PowerPoint simulieren. Es handelt sich dabei um einen der bisher größten Vorstöße des Startups in Richtung Unternehmensprozesse und ist Teil eines umfassenderen Bestrebens, seine Tools für Branchen mit hohem quantitativem Analyseaufwand praxistauglich zu machen.

Trotz einer Bewertung von 500 Milliarden Dollar hat OpenAI noch keinen Gewinn erzielt, daher soll jedes Experiment dieser Art seine wirtschaftliche Stärke unter Beweis stellen. Merkwürdig?

Project Mercury rekrutiert ehemalige Banker für Daten- und Modelltraining

Bei Mercury erstellen ehemalige Finanzexperten Aufgabenstellungen und entwickeln vollständige Finanzmodelle, die die Arbeitsweise realer Analysten simulieren. Sie werden gebeten, wöchentlich ein Modell zu erstellen.

Jeder eingereichte Beitrag wird von einem Gutachter geprüft, der Feedback gibt, bevor er in das System aufgenommen wird. Dietracarbeitendent, und alle Zahlungen und die Verwaltung werden über Drittanbieter abgewickelt, erklärte OpenAI in einer Stellungnahme.

Der Job beginnt nicht einmal mit einem Menschen. Bewerber durchlaufen ein 20-minütiges Interview mit einem KI-Chatbot, der die Fragen direkt aus ihren Lebensläufen ableitet. Bestehen sie diese Hürde, folgt ein Test zu Finanzberichten und schließlich eine praktische Modellierungsaufgabe, in der sie ihre Fähigkeit unter Beweis stellen müssen, saubere und professionelle Tabellenkalkulationen zu erstellen. Nach der Zusage befolgen sie detaillierte Anweisungen: einheitliche Formatierung, Kursivschrift von Prozentwerten und exakte Randbreiten wie in echten Bankmodellen.

Eine beteiligte Person gab an, dass die Teilnehmer von Firmen wie Brookfield, Mubadala Investment, Evercore und KKR stammen, ergänzt durch einige aktuelle MBA-Kandidaten von Harvard und dem MIT. Jedes von ihnen entwickelte Modell entspricht den Standards der Wall Street, sodass die Systeme von OpenAI nicht nur die mathematischen Grundlagen, sondern auch den professionellen Stil erlernen, der von Bankern erwartet wird.

Der Unternehmenssprecher erklärte, OpenAI arbeite mit Experten zusammen, „um die Leistungsfähigkeit unserer Modelle in verschiedenen Bereichen zu verbessern und zu evaluieren“. Er betonte, dass alle Mitwirkenden geprüfte Fachleute seien. Ziel sei es, anhand realer Erfahrungen der KI beizubringen, wie sie Transaktionsprozesse ohne endloses Ausprobieren bewältigen kann.

Analysten in Investmentbanken arbeiten typischerweise 80 Stunden pro Woche mit der Erstellung von Excel-Modellen und PowerPoint-Präsentationen und bearbeiten gleichzeitig kurzfristige Änderungsanforderungen ihrer Vorgesetzten – genau die Kultur, die den „Bitte beheben“-Meme an der Wall Street inspiriert hat. Mit diesem Projekt könnten diese sich wiederholenden Aufgaben bald von Algorithmen übernommen werden.