- وظّفت OpenAI أكثر من 100 مصرفي سابق من وول ستريت لتدريب ذكائها الاصطناعي على بناء نماذج مالية لمعاملات حقيقية.
- المشروع السري، المسمى "Mercury"، يدفع للمقاولين 150 دولارًا في الساعة لإنشاء واختبار نماذج لطروحات الأسهم العامة وإعادة الهيكلة والاندماجات.
- يساهم المشاركون من شركات مثل Goldman Sachs وKKR وEvercore بنموذج واحد أسبوعيًا، بمرافقة مقابلات تقودها الذكاء الاصطناعي وقواعد تنسيق صارمة.
قامت OpenAI بتجنيد أكثر من 100 مصرفي استثماري سابق من غولدمان ساكس، ومورغان ستانلي، وجي بي مورغان تشيس لمساعدة الذكاء الاصطناعي الخاص بها على تعلم كيفية بناء النماذج المالية، وفقاً لبلومبرغ.
الهدف هو استبدال الساعات الطويلة والمؤلمة من عمل النمذجة اليدوي الذي يقوم به المحللون المبتدئون عبر وول ستريت، وهؤلاء المصرفيون جزء من مشروع داخلي سري يُسمى "Mercury"، يدفع لهم 150 دولاراً في الساعة لإمداد النظام ببيانات حقيقية وهيكل ومنطق يستخدم في صفقات التداول؛ كل شيء من الطروحات العامة الأولية إلى إعادة الهيكلة إلى عمليات الاستحواذ الممولة بالديون.
يمنح المشروع هؤلاء المقاولين وصولاً مبكراً إلى نماذج الذكاء الاصطناعي الخاصة بـ OpenAI الموجهة نحو المالية والمصممة لمحاكاة المهام اليومية التي يؤديها المحللون في Excel وPowerPoint. وهو وفقاً للتقارير أحد أكبر دفعات الشركة الناشئة نحو سير العمل المؤسسي، كجزء من جهد أوسع لجعل أدواتها عملية للصناعات التي تعتمد على العمل الكمي العميق.
حتى مع تقييم يبلغ 500 مليار دولار، لم تحقق OpenAI بعد ربحاً، لذا فإن كل تجربة مثل هذه تهدف إلى إثبات قوتها التجارية. غريب؟
مشروع Mercury يجند مصرفيين سابقين للبيانات وتدريب النماذج
داخل Mercury، يكتب المتعاملون السابقون مع الصفقات أوامر (prompts) ويبنون نماذج مالية كاملة، محاكين كيفية أداء المحللين الحقيقيين لوظائفهم. يُطلب منهم إنتاج نموذج واحد كل أسبوع.
تمر كل مساهمة عبر مراجع يقدم ملاحظات قبل قبولها في النظام. يعمل المقاولون بشكل مستقل، وتتم معالجة جميع المدفوعات والإدارة من خلال موردين تابعين لجهات خارجية، وفقاً لبيان من OpenAI.
لا تبدأ الوظيفة حتى بشخص. يخضع المتقدمون لمقابلة مدتها 20 دقيقة مع روبوت محادثة ذكي يسحب الأسئلة مباشرة من سيرهم الذاتية. إذا نجحوا، يواجهون اختباراً في البيانات المالية، وأخيراً تحدي نمذجة مباشر لإثبات قدرتهم على بناء جداول بيانات نظيفة واحترافية. بمجرد القبول، يتبعون تعليمات مفصلة: الحفاظ على تنسيق متسق، وتحويل النسب المئوية إلى خط مائل، والحفاظ على هوامش دقيقة مثل النماذج المصرفية الفعلية.
قال شخص مشارك إن المشاركين يأتون من شركات مثل Brookfield وMubadala Investment وEvercore وKKR، مع انضمام عدد قليل من طلاب ماجستير إدارة الأعمال الحاليين في هارفارد وMIT إلى المزيج. يتبع كل نموذج ينشئونه معايير وول ستريت بحيث يمكن لأنظمة OpenAI تعلم ليس فقط الرياضيات ولكن أيضاً الأسلوب المهني المتوقع من المصرفيين.
قال متحدث باسم الشركة إن OpenAI تتعاون مع الخبراء "لتحسين وتقييم قدرة نماذجنا عبر مجالات مختلفة"، مشدداً على أن جميع المساهمين هم محترفون خضعوا للفحص. الفكرة هي استخدام الخبرة الحقيقية لتعليم الذكاء الاصطناعي كيفية إدارة سير عمل الصفقات دون تجربة وخطأ لا نهاية لهما.
يعمل المحللون النموذجيون في البنوك الاستثمارية 80 ساعة في الأسبوع لبناء نماذج Excel وعروض PowerPoint بينما يتعاملون مع طلبات التغيير الأخيرة من مديريهم - نفس الثقافة التي ألهمت ميم "pls fix" على وول ستريت. مع هذا المشروع، يمكن لهذه المهام المتكررة أن يتم التعامل معها قريباً بواسطة الخوارزميات.
أذكى العقول في عالم العملات الرقمية يقرأون بالفعل نشرتنا الإخبارية. هل تريد الانضمام؟ انضم إليهم.
جاي حميد
جاي حميد تغطي منذ 6 سنوات عملات الكريبتو، والأسواق المالية، والتكنولوجيا، والاقتصاد العالمي، والأحداث الجيوسياسية التي تؤثر في الأسواق. عملت مع منشورات تركز على البلوكشين بما فيها AMB Crypto وCoin Edition وCryptoTale في تحليلات السوق والشركات الكبرى والتنظيم والاتجاهات الكلية الاقتصادية. درست في مدرسة لندن للصحافة، وقدمت رؤى حول أسواق الكريبتو ثلاث مرات على أحد أفضل شبكات التلفزيون في أفريقيا.
