OpenAI recruta 100+ ex-banqueiros para construir ferramentas de modelagem financeira

A OpenAI recrutou mais de 100 ex-banqueiros de investimento de Goldman Sachs, Morgan Stanley e JPMorgan Chase para ajudar a treinar sua inteligência artificial sobre como construir modelos financeiros, de acordo com a Bloomberg.

O objetivo é substituir as longas e dolorosas horas de trabalho manual de modelagem realizadas por analistas juniores em toda a Wall Street, e esses banqueiros fazem parte de um projeto interno sigiloso chamado ‘Mercury’, que os paga $150 por hora para alimentar o sistema com dados reais, estrutura e lógica usados em negociações; tudo, desde IPOs até reestruturações e aquisições alavancadas.

O projeto dá a esses contratantes acesso antecipado aos modelos de foco financeiro da OpenAI, projetados para replicar as tarefas diárias que os analistas realizam no Excel e no PowerPoint. É relatadamente um dos maiores esforços da startup em fluxos de trabalho corporativos, parte de um esforço mais amplo para tornar suas ferramentas práticas para indústrias que dependem de trabalho quantitativo profundo.

Mesmo com uma avaliação de $500 bilhões, a OpenAI ainda não obteve lucro, então cada experimento como este é destinado a provar seu músculo comercial. Estranho?

Projeto Mercury recruta ex-banqueiros para treinamento de dados e modelos

Dentro do Mercury, ex-negociadores escrevem prompts e constroem modelos financeiros completos, simulando como os analistas reais realizam seus trabalhos. Eles são solicitados a produzir um modelo por semana.

Cada submissão passa por um revisor que fornece feedback antes de ser aceito no sistema. Os contratantes operam de forma independente, e todos os pagamentos e gerenciamento são tratados por fornecedores terceirizados, disse a OpenAI em um comunicado.

O trabalho nem mesmo começa com uma pessoa. Os candidatos passam por uma entrevista de 20 minutos com um chatbot de IA que extrai perguntas diretamente de seus currículos. Se passarem, enfrentam um teste em demonstrações financeiras e, finalmente, um desafio de modelagem ao vivo para provar que podem construir planilhas limpas e profissionais. Uma vez aceitos, eles seguem instruções detalhadas: manter a formatação consistente, itálico em porcentagens e manter tamanhos exatos de margem como em modelos bancários reais.

Uma pessoa envolvida disse que os participantes vêm de firmas como Brookfield, Mubadala Investment, Evercore e KKR, com alguns candidatos atuais de MBA de Harvard e MIT se juntando à mistura. Cada modelo que criam segue os padrões da Wall Street para que os sistemas da OpenAI possam aprender não apenas a matemática, mas também o estilo profissional que os banqueiros são esperados usar.

O porta-voz da empresa disse que a OpenAI colabora com especialistas “para melhorar e avaliar a capacidade de nossos modelos em diferentes domínios”, enfatizando que todos os colaboradores são profissionais verificados. A ideia é usar a experiência real para ensinar a IA como gerenciar fluxos de trabalho de negociações sem tentativa e erro infinitos.

Analistas típicos em bancos de investimento trabalham 80 horas por semana construindo modelos no Excel e apresentações no PowerPoint, enquanto lidam com solicitações de última hora de seus superiores — a mesma cultura que inspirou o meme “pls fix” na Wall Street. Com este projeto, essas tarefas repetitivas logo poderão ser tratadas por algoritmos.