A OpenAI contrata mais de 100 ex-banqueiros para desenvolver ferramentas de modelagem financeira

De acordo com a Bloomberg, a OpenAI recrutou mais de 100 ex-banqueiros de investimento do Goldman Sachs, Morgan Stanley e JPMorgan Chase para ajudar a treinar sua inteligência artificial na construção de modelos financeiros.

O objetivo é substituir as longas e árduas horas de trabalho manual de modelagem realizadas por analistas juniores em Wall Street, e esses banqueiros fazem parte de um projeto interno secreto chamado 'Mercury', que lhes paga US$ 150 por hora para alimentar o sistema com dados, estrutura e lógica reais usados ​​na negociação de contratos; desde IPOs a reestruturações e aquisições alavancadas.

O projeto oferece a essestracacesso antecipado aos modelos da OpenAI focados em finanças, projetados para replicar as tarefas diárias que os analistas realizam no Excel e no PowerPoint. Segundo relatos, de um dos maiores investimentos da startup até o momento em fluxos de trabalho corporativos, parte de um esforço mais amplo para tornar suas ferramentas práticas para setores que dependem de análises quantitativas complexas.

Mesmo com uma avaliação de US$ 500 bilhões, a OpenAI ainda não obteve lucro, então cada experimento como este serve para provar sua força comercial. Estranho, não?

O Projeto Mercury recruta ex-banqueiros para treinamento em dados e modelos

Dentro da Mercury, ex-negociadores elaboram propostas e constroem modelos financeiros completos, simulando como analistas reais desempenham suas funções. Eles são solicitados a produzir um modelo por semana.

Cada submissão passa por um revisor que fornece feedback antes de ser aceita no sistema. Ostracoperam de formadente todos os pagamentos e gerenciamento são feitos por meio de fornecedores terceirizados, afirmou a OpenAI em um comunicado.

O trabalho nem sequer começa com uma pessoa. Os candidatos passam por uma entrevista de 20 minutos com um chatbot de IA que extrai perguntas diretamente de seus currículos. Se forem aprovados, enfrentam um teste sobre demonstrações financeiras e, finalmente, um desafio de modelagem ao vivo para provar que conseguem criar planilhas limpas e profissionais. Uma vez aceitos, seguem instruções detalhadas: manter a formatação consistente, usar itálico para porcentagens e manter as margens exatas, como em modelos bancários reais.

Uma pessoa envolvida no projeto afirmou que os participantes vêm de empresas como Brookfield, Mubadala Investment, Evercore e KKR, com alguns candidatos atuais ao MBA de Harvard e do MIT também participando. Cada modelo criado segue os padrões de Wall Street, permitindo que os sistemas da OpenAI aprendam não apenas a matemática, mas também o estilo profissional esperado dos banqueiros.

O porta-voz da empresa afirmou que a OpenAI colabora com especialistas “para aprimorar e avaliar a capacidade de nossos modelos em diferentes domínios”, enfatizando que todos os colaboradores são profissionais qualificados. A ideia é usar a experiência real para ensinar a IA a gerenciar fluxos de trabalho de negociações sem tentativas e erros intermináveis.

Analistas típicos em bancos de investimento trabalham 80 horas por semana criando planilhas do Excel e apresentações do PowerPoint, enquanto lidam com solicitações de mudanças de última hora de seus superiores — a mesma cultura que inspirou o meme "pls fix" em Wall Street. Com este projeto, essas tarefas repetitivas poderão em breve ser realizadas por algoritmos.