Банкиры OpenAI и Anthropic добиваются высших кредитных рейтингов для выхода на рынок облигаций

- Банкиры OpenAI и Anthropic настаивают на том, чтобы рейтинговые агентства присвоили этим компаниям инвестиционный кредитный рейтинг вскоре после их выхода на биржу; это откроет для них доступ к рынку корпоративных облигаций.
- Более дешёвый и масштабный долг может изменить подход лабораторий к финансированию вычислительных мощностей.
- Риск заключается в том, что заимствования происходят сейчас, тогда как доходы, оправдывающие их, появятся лишь через несколько лет.
Банкиры, направляющие OpenAI и Anthropic к листингу на фондовой бирже, добиваются того, чтобы обе компании получили инвестиционные кредитные рейтинги вскоре после выхода на публичный рынок, сообщает Financial Times.
Логика этого подхода проста: получение более высоких рейтингов поможет получить больший доступ к инвесторам корпоративных облигаций, снизить стоимость заимствований и предоставить двум лабораториям ИИ еще один способ привлечения финансирования для их дорогостоящей инфраструктуры без необходимости постоянно выпускать новые акции.
Рейтинг — ключ к институциональным деньгам
Наличие инвестиционного рейтинга важно, потому что многие крупные инвесторы в долговые ценные бумаги, такие как пенсионные фонды и страховые компании, имеют ограничения на объем долга с более низким рейтингом, который разрешено включать в свои портфели. Как правило, рейтинги выпущенных облигаций не обязаны быть инвестиционными, но наличие такого рейтинга значительно расширяет рынок и снижает стоимость финансирования.
В данном случае OpenAI и Anthropic получат значительное преимущество по мере приближения к их IPO.
В то же время это развитие также свидетельствует об общих изменениях в источниках финансирования бума искусственного интеллекта. Согласно отчету Банка международных расчетов, опубликованному в январе, прогнозируемые потребности в инвестициях в технологии ИИ стали слишком большими, чтобы финансироваться исключительно за счет денежного потока, и компании начали обращаться к рынкам долга и частного кредитования.
В этих новых условиях доступ к кредитованию с инвестиционным рейтингом перестанет быть просто эпизодом в истории компании и станет решающим фактором в конкуренции за вычислительные мощности.
Строительство переходит на заемные средства
Масштаб гонки ИИ впечатляет, хотя различные прогнозы охватывают разные сегменты рынка.
Исследования Goldman Sachs прогнозируют, что к 2026 году общий объем средств, инвестируемых в мире в ИИ, превысит $1 трлн, из которых $581 млрд придется на США. По словам экономиста Джозефа Бриггса, глобальные инвестиции в ИИ с 2022 года к концу 2026 года превысят $1,8 трлн.
LSEG оценивает, что пять крупнейших американских гиперскейлеров потратят около $720 млрд капитала в совокупности в 2026 году.
PwC придерживается более долгосрочного взгляда, оценивая, что общие капитальные затраты на глобальные центры обработки данных до 2050 года составят $31,6 трлн, при этом ежегодные расходы начнутся с $800 млрд в 2026 году и достигнут пика в $1,8 трлн в 2050 году из-за замены серверов, графических процессоров и другого оборудования каждые четыре-шесть лет.

Это создает контекст для важности доступа к рынку облигаций. Компания, которая может дешево и неоднократно заимствовать средства, часто имеет больше возможностей финансировать дополнительные вычислительные мощности за счет займов, а не размывания доли акционеров, что позволяет ей увеличивать разрыв между ведущими компаниями и более мелкими конкурентами.
Почему сроки вызывают обеспокоенность у S&P
Ключевой вопрос заключается в том, на чем именно основано заимствование.
В отчете, опубликованном 3 сентября и озаглавленном «Кредитный прогноз для гиперскейлеров: Проверка температуры», S&P Global Ratings отметила, что капитальные расходы растут более высокими темпами, чем первоначально прогнозировалось, структуры финансирования становятся все более сложными и менее прозрачными, а отдача от заимствований может стать доступной лишь через несколько лет.
S&P оценивает, что шесть крупнейших американских гиперскейлеров потратят более $7 трлн на центры обработки данных и капитальные затраты, связанные с ИИ, в период с 2025 по 2030 год.
Это основная проблема: компании привлекают финансирование сегодня под доходы и прирост производительности, которые еще предстоит доказать. Аналогичным образом, PwC предупредила о возможности того, что более медленное внедрение ИИ или более слабое ценообразование могут усложнить процесс финансирования последующих этапов строительства ИИ-инфраструктуры.
Как ранее отмечал Cryptopolitan, оценка, установленная первой крупной публичной компанией в сфере ИИ, может создать прецедент для всей отрасли, что сделает ее еще более важной как в акционерном, так и в долговом отношении.
Оценки уже учитывают листинг мирового уровня
Оценки на частном рынке уже экстремальны. Данные DeFiLlama, цитируемые Cryptopolitan 28 августа, оценили Anthropic примерно в $1,38 трлн, а OpenAI — примерно в $900 млрд.
Эти цифры являются оценками трекеров, а не объявленными компаниями оценками финансирования, но они показывают, насколько агрессивно инвесторы оценивают этот сектор.
Если одна из компаний сочетает громкое IPO с инвестиционным кредитным рейтингом, результат будет больше, чем просто вехой в финансировании. Это проверит, готовы ли публичные рынки финансировать передовой ИИ как через акции, так и через крупномасштабный долг, и какой риск инвесторы готовы принять ради этого роста.
Не просто читайте новости о криптовалютах. Понимайте их. Подпишитесь на нашу рассылку. Это бесплатно.
Часто задаваемые вопросы
Зачем OpenAI и Anthropic нужен инвестиционный кредитный рейтинг?
Согласно Financial Times и Semafor, банкиры стремятся получить эти рейтинги, чтобы компании могли привлекать средства на рынке корпоративных облигаций — самом глубоком и дешёвом источнике долга — после выхода на биржу.
Какой объём инвестиций в ИИ осуществляется глобально в 2026?
Исследование Goldman Sachs от 7 августа прогнозирует, что глобальные инвестиции в сферу ИИ превысят 1 трлн долларов в 2026 году, включая 581 млрд долларов в США, а совокупные инвестиции могут достичь 1,8 трлн долларов к концу года.
Каков основной риск в буме заимствований в сфере ИИ?
S&P Global Ratings предупредила, что капитальные затраты растут быстрее ожидаемого, финансирование становится более сложным и менее прозрачным, а отдача от инвестиций потребует лет для реализации, что означает: сегодняшние долги зависят от неопределенных будущих доходов ИИ.
Отказ от ответственности. Предоставленная информация не является торговой рекомендацией. Cryptopolitan.com не несет ответственности за любые инвестиции, сделанные на основе информации, представленной на этой странице. Мы настоятельно рекомендуем проводить независимые исследования и/или консультироваться с квалифицированным специалистом перед принятием любых инвестиционных решений.

Ибиам Вайяс
Ибиам Вайяс освещает криптовалютные новости с 2019 года. Он изучал компьютерные науки в Национальном открытом университете Нигерии. Его работы публиковались на различных криптовалютных новостных платформах, включая Coinfomania, Crypto News Australia и AltcoinBuzz. Опираясь на свой опыт в области компьютерных наук, он теперь фокусируется на новостях о криптовалютах, робототехнике и долголетии.
















