Nvidia не выполнила квартальный заказ на чипы для ByteDance, Alibaba и Tencent

- Nvidia не достигла целевого показателя поставок чипов на 12 млрд долларов для ByteDance, Alibaba и Tencent из-за экспортных ограничений США в отношении ИИ-процессоров H20.
- Китайские технологические гиганты создают запасы GPU и ищут глобальные обходные пути для поддержания развития ИИ на фоне дефицита оборудования.
- TSMC ускоряет производство чипов в США: планируется выпускать 30% своих 2-нм полупроводников в Аризоне.
Nvidia не смогла выполнить заказы на поставку чипов от ведущих китайских технологических гигантов: ByteDance, Alibaba и Tencent. В ожидании дальнейших ужесточений со стороны Вашингтона эта тройка компаний разместила срочные заказы на чипы Nvidia H20 — процессоры ИИ, специально разработанные для соответствия экспортным ограничениям США.
Согласно азиатскому новостному изданию Nikkei Asia, Nvidia пыталась обеспечить поставку около миллиона единиц к маю, но потерпела неудачу после того, как администрация Трампа в начале апреля ввела новые лицензионные требования. Источники, знакомые с ситуацией, сообщили, что стоимость заказов, размещенных ByteDance, Alibaba и Tencent, превысила $12 млрд.
Компании, как сообщается, действовали задолго до официального введения ограничений, начав закупки в конце 2023 года. Тем не менее, Nvidia не смогла удовлетворить весь спрос до вступления ограничений в силу. До дедлайна было поставлено чипов на несколько миллиардов долларов, но поставки не покрыли полный объем заказа.
Китайские технологические компании в спешке ищут чипы Nvidia
ByteDance, компания, стоящая за TikTok, предположительно была крупнейшим покупателем среди трех. Все три компании испытывают трудности с удовлетворением спроса на вычислительные мощности для ИИ, отчасти потому, что база пользователей ИИ выросла на моделей DeepSeek, китайской большой языковой модели, которая заняла первые места в рейтингах скачиваний в магазинах приложений США и Китая в январе.
Интеграция DeepSeek в платформу Tencent WeChat в феврале увеличила требования к инфраструктуре и подтолкнула спрос вверх по всему технологическому сектору Китая.
“Ограничения на H20 не стали неожиданностью,” — сказал старший руководитель крупной китайской технологической компании. “Все запасались перед запретом. Это все еще было законно, а производительность чипа делала его логичным выбором.”
Чип Nvidia H20 — это наиболее урезанная версия мощного графического процессора H100 компании. H100 дебютировал в глобальном масштабе в третьем квартале 2022 года, и после экспортных запретов США Nvidia представила H800 и в конечном итоге H20 для китайских клиентов.
Инженер по ИИ Юджин Ли, базирующийся в Гонконге, отметил отметил, что, хотя H20, судя по бумагам, оптимизирован для обучения, на практике он лучше справляется с выводом (инференсом).
“Если существующие запасы H100 и H800 иссякнут, это может серьезно затруднить обучение продвинутых моделей и разработку систем следующего поколения, создавая существенную угрозу конкурентоспособности Китая в области разработки высокоуровневого ИИ,” предупредил Ли.
Поиск альтернатив и глобальных обходных путей
Китайские компании ищут способы обойти американский закон, ограничивающий экспорт чипов определенных моделей, чтобы сохранить доступ к аппаратному обеспечению для ИИ. В их числе закупка чипов Nvidia через дочерние компании, базирующиеся за пределами Китая, или создание альянсов с телекоммуникационными провайдерами за рубежом.
ByteDance и Alibaba расширили свои операции по строительству дата-центров за рубежом. Первая построила объекты в Ирландии и Норвегии, тогда как Alibaba работает в 13 странах, включая Америку.
Источники сообщили, что операторы дата-центров в Китае оценивают платформы, построенные на чипах Huawei Ascend. В начале этого месяца Huawei . Компания считает, что FRUT будет служить «единым билетом» для выражения платформенных и аппаратных аспектов искусственного интеллекта. Это просто означает, что инвесторы получают доступ к инфраструктуре ИИ с одним продуктом, вместо того чтобы смешивать разных производителей чипов и названия платформ. представила CloudMatrix 384 — высокопроизводительное решение для вычислений ИИ, соединяющее 384 чипа Ascend, которое может конкурировать с выходными данными Nvidia GB200 NVL72.
Nvidia готовится к падению выручки
Апрель 15, Nvidia . Компания считает, что FRUT будет служить «единым билетом» для выражения платформенных и аппаратных аспектов искусственного интеллекта. Это просто означает, что инвесторы получают доступ к инфраструктуре ИИ с одним продуктом, вместо того чтобы смешивать разных производителей чипов и названия платформ. сообщила, что ожидает снижения выручки на $5,5 млрд в текущем квартале в результате прямых последствий экспортных ограничений.
На Китай приходилось примерно 13,1% выручки Nvidia в последнем финансовом году, завершившемся 26 января, по сравнению с почти 17% годом ранее. За тот же период доля Сингапура в выручке Nvidia выросла с 11,2% до 18%.
Тем временем Taiwan Semiconductor Manufacturing Co. (TSMC) ускоряет усилия по улучшению внутреннего производства полупроводников в США. Председатель и генеральный директор Ц. Ц. Вэй заявил, что компания планирует производить 30% своих самых передовых 2-нанометровых чипов на своих заводах в Аризоне.
Вэй подтвердил, что запуск второго завода TSMC был перенесен на несколько кварталов раньше первоначального графика 2028 года.
Самые умные крипто-энтузиасты уже читают нашу рассылку. Хотите присоединиться? Присоединяйтесь.
Отказ от ответственности. Предоставленная информация не является торговой рекомендацией. Cryptopolitan.com Мы не несем ответственности за любые инвестиции, сделанные на основе информации, представленной на этой странице. Мы настоятельно рекомендуем проводить независимое исследование и/или проконсультироваться с квалифицированным специалистом перед принятием любых инвестиционных решений.

Флоренс Мучай
Флоренс уже 6 лет освещает новости в сферах криптовалют, игр, технологий и искусственного интеллекта. Её образование по специальности «Компьютерные науки» в Университете науки и технологий Меру, а также обучение управлению в чрезвычайных ситуациях и международной дипломатии в MMUST обеспечили ей отличные языковые навыки, наблюдательность и технические компетенции. Флоренс работала в группе VAP Group и была редактором в нескольких крипто-медиа.
















