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Nvidia não cumpre pedido de chips para ByteDance, Alibaba e Tencent

PorFlorence MuchaiFlorence Muchai 3 min de leitura
  • A Nvidia falha na meta de entrega de US$ 12 bilhões em chips para ByteDance, Alibaba e Tencent devido às restrições de exportação dos EUA aos processadores de IA H20.
  • Gigantes da tecnologia chinesa acumulam GPUs e buscam soluções globais para manter o desenvolvimento de IA diante da escassez de hardware.
  • A TSMC acelera a produção de chips nos EUA com planos de fabricar 30% de seus semicondutores de 2 nm no Arizona.

A Nvidia ficou aquém da entrega de pedidos de chips das principais gigantes de tecnologia da China, ByteDance, Alibaba e Tencent. Antecipando novas restrições de Washington, o trio fez pedidos urgentes dos chips H20 da Nvidia, processadores de IA projetados especificamente para cumprir as restrições de exportação dos EUA. 

De acordo com o veículo de notícias asiático Nikkei Asia, a Nvidia tentou garantir cerca de um milhão de unidades até maio, mas falhou após a administração Trump impor novos requisitos de licenciamento no início de abril. Fontes familiarizadas com o assunto disseram que o valor dos pedidos feitos pela ByteDance, Alibaba e Tencent excedeu $12 bilhões.

As empresas supostamente agiram bem antes das proibições oficiais, iniciando campanhas de compras no final de 2023. No entanto, a Nvidia não conseguiu atender à demanda total antes que as restrições entrassem em vigor. Vários bilhões de dólares em chips foram entregues antes do prazo, mas o fornecimento não atendeu ao pedido completo.

Empresas de tecnologia chinesas correm atrás de chips Nvidia

A ByteDance, a empresa por trás do TikTok, era supostamente a maior compradora entre as três. As três empresas estão lutando para atender à demanda por computação de IA, em parte porque a base de usuários de IA cresceu em DeepSeek, um modelo de linguagem grande chinês que liderou as paradas de download das lojas de aplicativos dos EUA e da China em janeiro. 

A integração da DeepSeek pela Tencent em sua plataforma WeChat em fevereiro aumentou os requisitos de infraestrutura e impulsionou a demanda em todo o setor de tecnologia da China.

“A restrição ao H20 não veio como surpresa,” disse um executivo sênior de uma grande empresa de tecnologia chinesa. “Todos estavam estocando antes da proibição. Ainda era legal, e o desempenho do chip o tornava uma escolha lógica.”

O chip Nvidia H20 é a versão mais desclassificada da poderosa GPU H100 da empresa. O H100 estreou globalmente no terceiro trimestre de 2022 e, após as proibições de exportação dos EUA, a Nvidia introduziu o H800 e, eventualmente, o H20 para clientes chineses. 

O engenheiro de IA Eugene Lee, baseado em Hong Kong, observou que, embora o H20 pareça otimizado para treinamento no papel, ele na verdade se destaca mais na inferência. 

“Se os estoques existentes de H100 e H800 se esgotarem, isso pode dificultar seriamente o treinamento de modelos avançados e o desenvolvimento de sistemas de próxima geração, representando uma ameaça substancial à competitividade da China no desenvolvimento de IA de alta gama,” alertou Lee.

Busca por alternativas e soluções globais

As empresas chinesas estão procurando uma maneira de contornar a lei dos EUA que limita a exportação de chips de certos modelos para sustentar o acesso ao hardware de IA. Isso inclui a aquisição de chips Nvidia por meio de subsidiárias baseadas fora da China ou a formação de alianças com provedores de telecomunicações no exterior. 

A ByteDance e a Alibaba expandiram suas operações de data centers no exterior. A primeira construiu instalações na Irlanda e na Noruega, enquanto a Alibaba opera em 13 países, incluindo os Estados Unidos.

Fontes revelaram que os operadores de data centers da China estão avaliando plataformas construídas com os chips Ascend da Huawei. No início deste mês, a Huawei . A empresa acredita que o FRUT servirá como uma “expressão de bilhete único” dos aspectos de plataforma e hardware da inteligência artificial. Isso simplesmente significa que os investidores têm acesso à infraestrutura de IA com um produto, em vez de misturar diferentes fabricantes de chips e nomes de plataformas. lançou sua CloudMatrix 384, uma solução de computação de IA de alto desempenho que conecta 384 chips Ascend que poderiam rivalizar com a saída do GB200 NVL72 da Nvidia.

Nvidia se prepara para queda na receita

Em 15 de abril, a Nvidia . A empresa acredita que o FRUT servirá como uma “expressão de bilhete único” dos aspectos de plataforma e hardware da inteligência artificial. Isso simplesmente significa que os investidores têm acesso à infraestrutura de IA com um produto, em vez de misturar diferentes fabricantes de chips e nomes de plataformas. declarou que espera sofrer um impacto de receita de $5,5 bilhões no trimestre atual como resultado direto das restrições de exportação. 

A China representou aproximadamente 13,1% da receita da Nvidia em seu último ano fiscal encerrado em 26 de janeiro, abaixo de quase 17% no ano anterior. Durante o mesmo período, a participação de Singapura nas receitas da Nvidia cresceu de 11,2% para 18%. 

Enquanto isso, a Taiwan Semiconductor Manufacturing Co. (TSMC) está acelerando os esforços para melhorar a produção doméstica de semicondutores nos Estados Unidos. O presidente e CEO, C.C. Wei, afirmou que a empresa planeja fabricar 30% de seus chips mais avançados de 2 nanômetros em suas instalações no Arizona. 

Wei confirmou que o lançamento da segunda planta da TSMC foi adiantado em vários trimestres em relação ao seu cronograma original de 2028.

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Florence Muchai

Florence Muchai

Florence cobre notícias sobre criptoativos, jogos, tecnologia e IA há 6 anos. Sua graduação em Estudos de Computação na Meru University of Science and Technology e em Gestão de Desastres e Diplomacia Internacional no MMUST equipam-na plenamente com habilidades linguísticas, de observação e técnicas. Florence trabalhou no VAP Group e como editora em várias casas de mídia de criptoativos.

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