Microsoft разрабатывает новую ИИ-модель, чтобы конкурировать с Google и OpenAI

- Microsoft разрабатывает новую модель искусственного интеллекта, которая является внутренним проектом компании.
- Это первый случай, когда Microsoft создает крупную модель после инвестиций в OpenAI.
- По сообщениям, модель MAI-1 имеет 500 параметров.
Сообщается, что Microsoft разрабатывает новую собственную ИИ-модель, и это первый случай с тех пор, как она инвестировала более $10 млрд в OpenAI, чтобы использовать ИИ-модели стартапа в своих продуктах и оставаться впереди, пока конкуренты догоняют.
MAI-1 – внутренний проект Microsoft
Говорят, что новая модель достаточно велика, чтобы конкурировать с моделями Alphabet (материнской компании Google) и OpenAI.
Новая модель называется MAI-1 внутри Microsoft, и недавно нанятый Мустафа Сулейман руководит проектом, согласно отчету The Information. Он тот же человек, который соосновал DeepMind, которая позже была куплена Google, и совсем недавно он был генеральным директором другого стартапа под названием Inflection.
Но в отчете утверждается, что это не ИИ-модель Inflection, но компания может использовать обучающие наборы данных и другие связанные технологии от стартапа для этой модели Microsoft, которая полностью отделена от тех, которые Inflection уже выпустила.
Точка, которую следует запомнить здесь, заключается в том, что Microsoft, прежде чем нанять Сулеймана, потратила $650 млн на покупку всех прав на Inflection, а также наняла большую часть его сотрудников.
Говорят, что MAI-1 будет совершенно другим животным и намного больше, чем более мелкие модели Microsoft, которые она обучала ранее и которые являются открытыми. По словам людей, знакомых с предметом, модели потребуется больше вычислительных ресурсов и обучающих данных, поэтому ее разработка определенно будет дороже.
Гораздо более масштабное предприятие
Для сравнения, более мелкие модели, обученные компаниями Mistral и Meta, имеют 70 миллиардов параметров, которые можно примерно назвать масштабом для оценки размера ИИ-модели, а говорят, что GPT4 от OpenAI имеет более 1 триллиона параметров. И MAI-1 будет иметь около 500 миллиардов параметров.
Но сами по себе параметры не являются надежной характеристикой для измерения ИИ-модели, так как некоторые недавние открытые модели серии Phi от Microsoft, как говорят, работают на уровне моделей в 10 раз больше своего размера.
Phi-3 Mini, выпущенная Microsoft в прошлом месяце, является одной из моделей меньшего размера, и компания стремится охватить более широкую клиентскую базу с помощью своих более дешевых вариантов.
Также сообщается, что Microsoft закупает большое количество серверов, а точнее — кластеров серверов с встроенными графическими процессорами Nvidia и огромными массивами наборов данных для обучения модели.
Хотя когда Microsoft объявила о внедрении чат-бота OpenAI ChatGPT в свой поисковик Bing, многие аналитики назвали это «моментом iPhone» и были слишком оптимистичны в отношении его влияния, изначально это дало Bing лишь один-два процента дополнительной доли поиска по сравнению с Google.
Однако последний отчет Search Engine Journal за апрель показывает, что впервые доля поиска Google упала более чем на 4% за один месяц, так как конкуренты Bing и Yahoo увеличили свою долю именно на рынке США.
Но похоже, что для Microsoft имеет смысл вкладывать миллиарды в OpenAI, и теперь, с успехом собственных моделей Phi, имеет смысл инвестировать и в более крупную модель.
Если вы читаете это, вы уже впереди. Оставайтесь с нами, подписавшись на нашу рассылку.
Отказ от ответственности: Предоставленная информация не является инвестиционной рекомендацией. Cryptopolitan.com не несет ответственности за любые инвестиции, сделанные на основе информации, представленной на этой странице. Мы настоятельно рекомендуем проводить независимые исследования и/или консультироваться с квалифицированным специалистом перед принятием любых инвестиционных решений.

Амир Шейх
Амир — технологический журналист с почти шестилетним опытом работы в индустриях криптовалют и технологий. Он окончил университет MAJ, получив степень MBA по финансам и маркетингу. Сейчас он работает в Cryptopolitan, где освещает последние события на рынке криптовалют и прогнозы цен.
















