Microsoft élabore un nouveau modèle d'IA pour rivaliser avec Google et OpenAI
- Microsoft entraîne un nouveau modèle d'IA, qui est le projet interne de l'entreprise.
- C'est la première fois que Microsoft développe un grand modèle après avoir investi dans OpenAI.
- Selon le rapport d'information, le modèle MAI-1 aurait 500 paramètres.
Selon les rapports, Microsoft développe un nouveau modèle d'IA interne, et c'est la première fois depuis qu'elle a investi massivement dans OpenAI avec plus de 10 milliards de dollars afin d'utiliser les modèles d'IA de la startup dans ses propres produits et de rester en avance jusqu'à ce que les concurrents rattrapent leur retard.
MAI-1 est un projet interne de Microsoft
Le nouveau modèle est dit suffisamment grand pour rivaliser avec ceux d'Alphabet, la société mère de Google, et d'OpenAI.
Le nouveau modèle s'appelle MAI-1 en interne chez Microsoft, et le récemment embauché Mustafa Suleyman dirige le projet, selon un rapport de The Information. C'est la même personne qui a cofondé DeepMind, qui a ensuite été rachetée par Google, et qui était très récemment le PDG d'une autre startup appelée Inflection.
Mais il est affirmé dans le rapport qu'il ne s'agit pas du modèle d'IA d'Inflection, mais que l'entreprise pourrait utiliser les ensembles de données d'entraînement et d'autres technologies connexes de la startup pour ce modèle Microsoft, qui est entièrement distinct de ceux qu'Inflection a déjà publiés.
Le point à retenir ici est que Microsoft, avant d'embaucher Suleyman, a versé 650 millions de dollars pour acheter tous les droits d'Inflection et a également embauché la plupart de ses membres du personnel.
On dit que MAI-1 sera un tout autre animal, beaucoup plus grand que les petits modèles Microsoft qu'il a entraînés auparavant et qui sont open source. Selon des personnes familières avec le sujet, le modèle nécessitera plus de ressources informatiques et de données d'entraînement, donc il sera définitivement plus coûteux à développer.
Une entreprise beaucoup plus importante
Pour comparaison, les modèles plus petits entraînés par les entreprises Mistral et Meta ont 70 milliards de paramètres, ce qui peut être grossièrement appelé une échelle pour mesurer la taille d'un modèle d'IA, et le GPT4 d'OpenAI aurait plus de 1 trillion de paramètres. Et MAI-1 aura environ 500 milliards de paramètres.
Mais les paramètres seuls ne sont pas une caractéristique fiable pour mesurer un modèle d'IA, car certains modèles open source récents de la série Phi de Microsoft sont dits performants au même niveau que des modèles dix fois plus grands.
Le Phi-3 Mini, qui a été publié le mois dernier par Microsoft, fait partie d'une série de modèles plus petits, et l'entreprise vise à cibler une base de clients plus large avec ses options moins chères.
Il est également rapporté que Microsoft a acquis un grand nombre de serveurs, ou plutôt des clusters de serveurs équipés de processeurs graphiques Nvidia, ainsi que d'énormes quantités de données pour entraîner le modèle.
Bien que lorsque Microsoft ait annoncé qu'elle intégrait le chatbot ChatGPT d'OpenAI dans sa recherche Bing, de nombreux analystes l'aient qualifié de « moment iPhone » et aient été trop optimistes quant à son impact, cela n'a initialement donné qu'un ou deux pourcents de part de recherche supplémentaire à Bing par rapport à Google.
Cependant, le dernier rapport de Search Engine Journal pour avril montre que pour la première fois, la part de recherche de Google a chuté de plus de 4 % en un seul mois, alors que les concurrents Bing et Yahoo ont gagné des parts de marché, spécifiquement sur le marché américain.
Mais il semble que cela commence à avoir du sens pour Microsoft de verser des milliards dans OpenAI, et maintenant, avec le succès de ses propres modèles Phi, investir dans un modèle plus grand a également du sens.
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Aamir Sheikh
Aamir est journaliste technologique avec près de six ans d'expérience dans les secteurs de la cryptomonnaie et de la technologie. Il est diplômé de l'université MAJ avec un MBA en finance et marketing. Il travaille désormais pour Cryptopolitan, où il rend compte des dernières évolutions des marchés de la cryptomonnaie et des prévisions de prix.
