Microsoft lance Phi-3, un modèle de langage léger mais extrêmement performant

Microsoft a annoncé un petit modèle de langage d'intelligence artificielle capable d'effectuer des tâches telles que la rédaction de publications sur les réseaux sociaux et la création de contenu en utilisant moins de données.

Le géant technologique a déclaré dans un communiqué que son nouveau modèle léger, le Phi-3-mini, est capable de surpasser des modèles dix fois plus grands lors de tests portant sur une série de performances de référence telles que le codage, les mathématiques et les capacités linguistiques. 

Phi-3 est une solution adaptée aux petites entreprises

Microsoft a déclaré que ces types de modèles plus petits facilitent la tâche des petites entreprises aux ressources limitées pour l'exécution de tâches plus simples, car ils sont conçus dans cette optique.

Phi-3 pourrait être utilisé par une entreprise pourtracdes informations pertinentes et des tendances commerciales à partir de rapports d'études de marché, ainsi que pour extraire et résumer les points principaux d'un long document, a expliqué Microsoft.

Phi-3 sera disponible instantanément sur le catalogue de modèles d'IA d'Azur, la plateforme de services cloud de Microsoft, sur Hugging Face, une plateforme de test et de déploiement de modèles d'apprentissage automatique, et également sur Ollama, une plateforme qui fournit des frameworks pour l'exécution de modèles.

Davantage de modèles Phi-3 seront dotés de fonctionnalités supplémentaires

Phi-3 peut gérer 3,8 milliards de paramètres et est entraîné sur un volume de données bien moindre que les grands modèles de langage comme Gemini ou GPT-4. Microsoft a lancé Phi-2 à la fin de l'année précédente. Les experts affirment qu'il a obtenu des performances équivalentes à celles de certains modèles plus importants. Phi-3 devrait être encore plus performant que son prédécesseur. 

Microsoft prévoit de lancer deux autres versions de ce modèle, le premier de la gamme : le Phi-3 Small et le Phi-3 Medium, avec des capacités de paramètres différentes allant de sept à quatorze milliards.

Le modèle léger ne peut pas générer des résultats comme ceux des LLM basés sur le cloud, mais il peut rivaliser avec d'autres modèles plus petits comme Mistral et llama-3 en matière d'écriture de codes, de résolution d'équationsmaticet d'articles académiques. 

Un autre avantage du Phi-3 est son fonctionnement hors ligne, même sur des appareils plus petits comme les téléphones portables. Le Phi-3 constitue une solution économique pour les petites entreprises qui ne peuvent pas se permettre d'investir dans des modèles de langage complexes hébergés dans le cloud pour accéder à l'IA.