Microsoft lancia Phi-3, un modello di linguaggio leggero ma super capace

Microsoft ha annunciato un piccolo modello di linguaggio basato sull'intelligenza artificiale, in grado di svolgere attività come scrivere post sui social media e creare contenuti utilizzando una quantità minore di dati.

Il colosso della tecnologia ha dichiarato in una nota che il suo nuovo modello leggero denominato Phi-3-mini è in grado di superare modelli dieci volte più grandi quando testato per una serie di parametri di riferimento quali capacità di codifica, matematica e linguaggio. 

Phi-3 è una soluzione adatta per le piccole imprese

Microsoft ha affermato che questi tipi di modelli più piccoli facilitano l'esecuzione di attività più semplici da parte delle aziende più piccole con risorse limitate, poiché sono progettati tenendo presente questo approccio.

Phi-3 potrebbe essere utilizzato da un'azienda pertracinformazioni rilevanti e tendenze aziendali da report di ricerche di mercato e per recuperare e riassumere i punti principali di un lungo documento, ha spiegato Microsoft.

Phi-3 sarà disponibile immediatamente sul catalogo dei modelli di intelligenza artificiale di Azur, la piattaforma di servizi cloud di Microsoft, su Hugging Face, una piattaforma di test e distribuzione di modelli di apprendimento automatico, e anche su Ollama, una piattaforma che fornisce framework per l'esecuzione di modelli.

Altri modelli Phi-3 saranno dotati di maggiori capacità

Phi-3 è in grado di elaborare 3,8 miliardi di parametri e viene addestrato su una quantità di dati notevolmente inferiore rispetto a modelli linguistici di grandi dimensioni come Gemini o GPT-4. Microsoft ha rilasciato Phi-2 alla fine dell'anno precedente. Gli esperti affermano che ha funzionato altrettanto bene di alcuni dei modelli più grandi. Si prevede che Phi-3 avrà prestazioni addirittura migliori del suo predecessore. 

Microsoft prevede di introdurre altre due versioni del modello, in quanto è il primo della gamma, un Phi-3 Small e un Phi-3 Medium, con diverse capacità di parametri da sette a 14 miliardi.

Il modello leggero non può generare risultati come quelli degli LLM basati su cloud, ma può competere con altri modelli più piccoli come Mistral e llama-3 nella scrittura di codici, nella risoluzione di equazionimatice nella redazione di articoli accademici. 

Un altro vantaggio di Phi-3 è che può funzionare senza connessione internet e su dispositivi più piccoli come un cellulare. Phi-3 è una soluzione conveniente per le aziende più piccole che non possono permettersi modelli linguistici di grandi dimensioni basati su cloud per entrare nel mondo dell'intelligenza artificiale.