Microsoft lancia Phi-3, un modello linguistico leggero ma super capace
- Microsoft ha presentato la sua ultima versione della linea di modelli linguistici leggeri Phi.
- Si prevede che Phi-3 performi al pari di modelli 10 volte più grandi e possa essere eseguito sugli smartphone.
- Addestrato su un piccolo set di dati, offre una soluzione economica per le piccole imprese.
Microsoft ha annunciato un piccolo modello linguistico di intelligenza artificiale in grado di eseguire attività come la scrittura di post sui social media e la creazione di contenuti utilizzando minori quantità di dati.
Il gigante della tecnologia ha dichiarato in un comunicato che il suo nuovo modello leggero chiamato Phi-3-mini ha la capacità di superare modelli più grandi dieci volte le sue dimensioni quando testato per una serie di benchmark come codifica, matematica e capacità linguistiche.
Phi-3 è una soluzione adatta per le piccole imprese
Microsoft ha dichiarato che questi tipi di modelli più piccoli rendono più facile per le piccole imprese con risorse limitate eseguire attività più semplici, poiché sono progettati con questo approccio in mente.
Phi-3 potrebbe essere utilizzato da un'azienda per estrarre informazioni rilevanti e tendenze aziendali dai report di ricerca di mercato e per recuperare e riassumere i punti principali di un documento lungo, ha spiegato Microsoft.
Phi-3 sarà disponibile istantaneamente nel catalogo dei modelli AI di Azur, la piattaforma di servizi cloud di Microsoft, su Hugging Face, una piattaforma di test e distribuzione di modelli di machine learning, e anche su Ollama, una piattaforma che fornisce framework per l'esecuzione di modelli.
Altri modelli Phi-3 arriveranno con maggiori capacità
Phi-3 è in grado di gestire 3,8 miliardi di parametri ed è addestrato su dati significativamente inferiori rispetto ai grandi modelli linguistici come Gemini o GPT-4. Microsoft ha rilasciato Phi-2 alla fine dell'anno scorso. Gli esperti dicono che ha performato altrettanto bene rispetto ad alcuni dei modelli più grandi. Si prevede che Phi-3 performi ancora meglio rispetto al suo predecessore.
Microsoft prevede di introdurre altre due versioni del modello, poiché è il primo della serie: Phi-3 Small e Phi-3 Medium, con diverse capacità di parametri da sette a 14 miliardi.
Il modello leggero non può generare risultati come quelli dei LLM basati sul cloud, ma può competere con altri modelli più piccoli come Mistral e llama-3 nella scrittura di codice, nella risoluzione di equazioni matematiche e nella stesura di articoli accademici.
Un altro vantaggio aggiuntivo di Phi-3 è che può funzionare senza connessione a Internet e su dispositivi più piccoli, come uno smartphone. Phi-3 è una soluzione conveniente per le piccole aziende che non possono permettersi modelli linguistici di grandi dimensioni basati sul cloud per accedere all'IA.
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Aamir Sheikh
Aamir è un giornalista tecnologico con quasi sei anni di esperienza nei settori delle criptovalute e della tecnologia. Si è laureato presso l'Università MAJ con un MBA in Finanza e Marketing. Attualmente lavora per Cryptopolitan, dove si occupa delle ultime novità sui mercati delle criptovalute e delle previsioni sui prezzi.
