- 마이크로소프트는 최신 경량 언어 모델 라인업인 Phi 시리즈의 새로운 버전을 공개했습니다.
- Phi-3은 자체 크기보다 10 배 큰 모델들과 견줄 만한 성능을 발휘할 것으로 예상되며 스마트폰에서도 실행 가능합니다.
- 소량의 데이터로 학습되어 중소기업에게도 부담 없는 솔루션을 제공합니다.
마이크로소프트는 소셜 미디어 게시물 작성 및 데이터 사용량을 줄여 콘텐츠 생성과 같은 작업을 수행할 수 있는 작은 인공지능 언어 모델을 발표했습니다.
이 기술 거인은 성명서를 통해 코딩, 수학 및 언어 능력과 같은 다양한 벤치마크 테스트에서 크기의 10배에 달하는 더 큰 모델을 능가할 수 있는 새로운 경량 모델인 Phi-3-mini의 능력을 가지고 있다고 밝혔습니다.
Phi-3은 중소기업에 적합한 솔루션입니다
마이크로소프트는 이러한 유형의 작은 모델이 제한된 자원을 가진 중소기업이 간단한 작업을 수행하기 더 쉽게 만든다고 말했습니다. 이는 이러한 접근 방식을 염두에 두고 설계되었기 때문입니다.
마이크로소프트에 따르면, Phi-3는 비즈니스가 시장 조사 보고서에서 관련 정보와 비즈니스 트렌드를 추출하고 긴 문서의 주요 포인트를 가져와 요약하는 데 사용될 수 있습니다.
Phi-3은 마이크로소프트의 클라우드 서비스 플랫폼인 Azur의 AI 모델 카탈로그, 머신러닝 모델 테스트 및 배포 플랫폼인 Hugging Face, 그리고 모델 실행을 위한 프레임워크를 제공하는 플랫폼인 Ollama에서 즉시 사용할 수 있습니다.
더 많은 Phi-3 모델이 더 많은 기능과 함께 출시될 예정입니다
Phi-3는 38억 개의 파라미터를 가지고 있으며, Gemini나 GPT-4와 같은 대형 언어 모델과 비교할 때 상당히 적은 데이터로 훈련되었습니다. 마이크로소프트는 작년 말 Phi-2를 출시했습니다. 전문가들은 그것이 일부 더 큰 모델만큼 잘 수행했다고 말합니다. Phi-3은 전임자보다 훨씬 더 잘 수행할 것으로 예상됩니다.
Microsoft은 라인업의 첫 번째 모델인 Phi-3 Small과 Phi-3 Medium을 도입할 계획이며, 이는 70억에서 140억 개의 서로 다른 파라미터 기능을 가지고 있습니다.
경량 모델은 클라우드 기반 LLM과 같은 결과를 생성할 수는 없지만, Mistral 및 llama-3과 같은 다른 작은 모델과 코딩 작성, 수학 방정식 해결 및 학술 논문 분야에서 경쟁할 수 있습니다.
Phi-3의 또 다른 추가 이점은 인터넷 연결 없이도 실행될 수 있으며, 휴대폰과 같은 작은 장치에서도 실행될 수 있다는 것입니다. Phi-3는 클라우드 기반 대형 언어 모델을 감당할 수 없는 중소 기업을 위한 비용 효율적인 솔루션입니다.
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아미르 셰이크
아미르는 암호화폐 및 테크 산업에서 약 6 년간의 경험을 가진 기술 저널리스트입니다. 그는 MAJ 대학교에서 재무 및 마케팅 MBA 학위를 취득했으며, 현재 Cryptopolitan 에서 근무하며 암호화폐 시장의 최신 동향과 가격 예측을 보도하고 있습니다.
