Microsoft startet Phi-3, ein leichtgewichtiges Sprachmodell mit superfähigen Funktionen
- Microsoft hat die neueste Version der Phi-Reihe leichter Sprachmodelle vorgestellt.
- Phi-3 soll in der Leistung mit Modellen mithalten können, die das Zehnfache seiner Größe haben, und kann auf Smartphones ausgeführt werden.
- Aufgrund des Trainings mit einem kleinen Datensatz bietet es eine kostengünstige Lösung für kleinere Unternehmen.
Der Tech-Riese kündigte ein kleines künstliches Intelligenz-Sprachmodell an, das in der Lage ist, Aufgaben wie das Schreiben von Social-Media-Posts und das Erstellen von Inhalten mit weniger Datenmengen zu erledigen.
Der Tech-Riese erklärte in einer Erklärung, dass ihr neues leichtgewichtiges Modell namens Phi-3-mini in der Lage ist, zehnmal größere Modelle zu übertreffen, wenn es für eine Reihe von Benchmarks wie Codierung, Mathematik und Sprachfähigkeiten getestet wird.
Phi-3 ist eine geeignete Lösung für kleinere Unternehmen
Microsoft sagte, dass solche kleineren Modellen es kleineren Firmen mit begrenzten Ressourcen erleichtern, einfachere Aufgaben auszuführen, da sie mit diesem Ansatz entwickelt wurden.
Phi-3 könnte von einem Unternehmen genutzt werden, um relevante Informationen und Geschäftstrends aus Marktforschungsberichten zu extrahieren und die Hauptpunkte eines langen Dokuments abzurufen und zusammenzufassen, erklärte Microsoft.
Phi-3 ist sofort im AI-Modellkatalog von Azur, der Cloud-Service-Plattform von Microsoft, auf Hugging Face, einer Plattform zum Testen und Bereitstellen von Machine-Learning-Modellen, und auch auf Ollama, einer Plattform, die Frameworks zum Ausführen von Modellen bereitstellt, verfügbar.
Weitere Phi-3-Modelle werden mit mehr Funktionen kommen
Phi-3 verfügt über 3,8 Milliarden Parameter und wurde mit deutlich weniger Daten trainiert als große Sprachmodelle wie Gemini oder GPT-4. Microsoft veröffentlichte Phi-2 Ende des Vorjahres. Experten sagen, dass es genauso gut abschnitt wie einige der größeren Modelle. Es wird erwartet, dass Phi-3 noch besser abschneidet als sein Vorgänger.
Microsoft plant, zwei weitere Versionen des Modells vorzustellen, da es das erste in der Reihe ist, ein Phi-3 Small und ein Phi-3 Medium, mit unterschiedlichen Fähigkeiten von sieben bis 14 Milliarden Parametern.
Das leichtgewichtige Modell kann keine Ergebnisse wie cloudbasierte LLMs generieren, kann sich aber mit anderen kleineren Modellen wie Mistral und llama-3 beim Schreiben von Code, Lösen mathematischer Gleichungen und akademischen Papieren messen.
Ein weiterer Vorteil von Phi-3 ist, dass es ohne Internetverbindung und auf kleineren Geräten wie einem Mobiltelefon ausgeführt werden kann. Phi-3 ist eine kostengünstige Lösung für kleinere Unternehmen, die sich keine cloudbasierten Large Language Models leisten können, um in den Bereich KI einzusteigen.
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Aamir Sheikh
Aamir ist Tech-Journalist mit fast sechs Jahren Erfahrung in der Krypto- und Technologiebranche. Er absolvierte sein Studium an der MAJ University mit einem MBA in Finanzen und Marketing. Heute arbeitet er für Cryptopolitan, wo er über die neuesten Entwicklungen in den Kryptowährungsmärkten und Preisprognosen berichtet.
