- Microsoft представила новейшую версию своей линейки лёгких языковых моделей Phi.
- Ожидается, что Phi-3 будет работать на уровне моделей в 10 раз больше по размеру и сможет запускаться на смартфонах.
- Обученная на небольшом наборе данных, она предлагает доступное решение для небольших компаний.
Microsoft объявила о создании небольшой языковой модели искусственного интеллекта, способной выполнять такие задачи, как написание постов в социальных сетях и создание контента, используя меньшие объемы данных.
Технологический гигант заявил в заявлении, что их новая легковесная модель под названием Phi-3-mini способна превосходить модели, в десять раз превышающие ее размер, при тестировании по ряду бенчмарков, таких как программирование, математика и языковые возможности.
Phi-3 — подходящее решение для небольших предприятий
Microsoft заявила, что такие небольшие модели облегчают выполнение более простых задач небольшими фирмами с ограниченными ресурсами, поскольку они разработаны с учетом этого подхода.
По словам Microsoft, Phi-3 может использоваться бизнесом для извлечения релевантной информации и бизнес-трендов из отчетов об исследованиях рынка, а также для получения и краткого изложения основных положений длинного документа.
Phi-3 будет мгновенно доступен в каталоге моделей ИИ Azur, облачной сервисной платформы Microsoft, на Hugging Face, платформе для тестирования и развертывания моделей машинного обучения, а также на Ollama, платформе, предоставляющей фреймворки для запуска моделей.
Больше моделей Phi-3 будут иметь больше возможностей
Phi-3 имеет 3,8 миллиарда параметров и обучена на значительно меньшем объеме данных по сравнению с большими языковыми моделями, такими как Gemini или GPT-4. Microsoft выпустила Phi-2 в конце прошлого года. Эксперты говорят, что она показала результаты не хуже, чем некоторые из более крупных моделей. Ожидается, что Phi-3 будет работать еще лучше, чем ее предшественник.
Microsoft планирует выпустить еще две версии модели, так как это первая в линейке, Phi-3 Small и Phi-3 Medium, с различными возможностями параметров от семи до 14 миллиардов.
Легковесная модель не может генерировать результаты на уровне облачных LLM, но она может конкурировать с другими небольшими моделями, такими как Mistral и llama-3, в написании кода, решении математических уравнений и академических статьях.
Еще одним преимуществом Phi-3 является то, что он может работать без подключения к интернету и на небольших устройствах, таких как сотовый телефон. Phi-3 — это экономичное решение для небольших компаний, которые не могут позволить себе облачные большие языковые модели для внедрения в ИИ.
Самые умные крипто-энтузиасты уже читают нашу рассылку. Хотите присоединиться? Присоединяйтесь.
Отказ от ответственности: Предоставленная информация не является инвестиционной рекомендацией. Cryptopolitan.com не несет ответственности за любые инвестиции, сделанные на основе информации, представленной на этой странице. Мы настоятельно рекомендуем проводить независимые исследования и/или консультироваться с квалифицированным специалистом перед принятием любых инвестиционных решений.
Амир Шейх
Амир — технологический журналист с почти шестилетним опытом работы в индустриях криптовалют и технологий. Он окончил университет MAJ, получив степень MBA по финансам и маркетингу. Сейчас он работает в Cryptopolitan, где освещает последние события на рынке криптовалют и прогнозы цен.
