Microsoft запускает Phi-3, облегченную, но при этом обладающую широкими возможностями языковую модель
- Microsoft представила новейшую версию линейки облегченных языковых моделей Phi.
- Ожидается, что Phi-3 будет по производительности сопоставим с моделями в 10 раз больше и сможет работать на смартфонах.
- Обученный на небольшом наборе данных, он представляет собой доступное решение для небольших компаний.
Компания Microsoft анонсировала небольшую языковую модель искусственного интеллекта, способную выполнять такие задачи, как написание постов в социальных сетях и создание контента, используя меньшие объемы данных.
Технологический гигант заявил в своем заявлении, что их новая легкая модель под названием Phi-3-mini способна превзойти более крупные модели в десять раз по размеру при тестировании по ряду показателей, таких как возможности кодирования, математики и языка.
Phi-3 — подходящее решение для малого бизнеса
В Microsoft заявили, что такие небольшие модели облегчают выполнение более простых задач небольшим компаниям с ограниченными ресурсами, поскольку они разработаны с учетом такого подхода.
Microsoft пояснила, что Phi-3 может использоваться компаниями дляtracважной информации и тенденций бизнеса из отчетов по исследованию рынка, а также для извлечения и обобщения основных положений длинного документа.
Phi-3 будет мгновенно доступен в каталоге моделей ИИ Azur, платформы облачных сервисов Microsoft, на Hugging Face, платформе тестирования и развертывания моделей машинного обучения, а также на Ollama, платформе, предоставляющей фреймворки для запуска моделей.
Больше моделей Phi-3 будут иметь больше возможностей
Phi-3 способен обрабатывать 3,8 миллиарда параметров и обучается на значительно меньшем количестве данных по сравнению с такими крупными языковыми моделями, как Gemini или GPT-4. Microsoft выпустила Phi-2 в конце прошлого года. Эксперты утверждают, что она показала результаты не хуже некоторых более крупных моделей. Ожидается, что Phi-3 покажет результаты даже намного лучше своего предшественника.
Microsoft планирует представить еще две версии модели, поскольку это первая в линейке, Phi-3 Small и Phi-3 Medium, с различными возможностями параметров от семи до 14 миллиардов.
Облегченная модель не может генерировать результаты, подобные результатам облачных LLM, но она может конкурировать с другими меньшими моделями, такими как Mistral и llama-3, в написании кодов, решенииmaticуравнений и научных работах.
Ещё одним преимуществом Phi -3 является то, что он может работать без подключения к интернету и на небольших устройствах, таких как мобильный телефон. Phi-3 — это экономичное решение для небольших компаний, которые не могут позволить себе облачные модели для внедрения ИИ.
Если вы это читаете, значит, вы уже впереди. Оставайтесь на шаг впереди, подписавшись на нашу рассылку.
Предупреждение: Предоставленная информация не является торговой рекомендацией. Cryptopolitanне несет ответственности за любые инвестиции, совершенные на основе информации, представленной на этой странице. Мыtronрекомендуем провести независимоеdent и/или проконсультироваться с квалифицированным специалистом, прежде чем принимать какие-либо инвестиционные решения.
Аамир Шейх
Аамир — технологический журналист с почти шестилетним опытом работы в крипто- и технологической индустриях. Он окончил университет MAJ со степенью MBA в области финансов и маркетинга. Сейчас он работает в Cryptopolitan, где освещает последние события на криптовалютных рынках и прогнозирует цены.
