Microsoft запускает Phi-3, облегченную, но при этом обладающую широкими возможностями языковую модель

Компания Microsoft анонсировала небольшую языковую модель искусственного интеллекта, способную выполнять такие задачи, как написание постов в социальных сетях и создание контента, используя меньшие объемы данных.

Технологический гигант заявил в своем заявлении, что их новая легкая модель под названием Phi-3-mini способна превзойти более крупные модели в десять раз по размеру при тестировании по ряду показателей, таких как возможности кодирования, математики и языка. 

Phi-3 — подходящее решение для малого бизнеса

В Microsoft заявили, что такие небольшие модели облегчают выполнение более простых задач небольшим компаниям с ограниченными ресурсами, поскольку они разработаны с учетом такого подхода.

Microsoft пояснила, что Phi-3 может использоваться компаниями дляtracважной информации и тенденций бизнеса из отчетов по исследованию рынка, а также для извлечения и обобщения основных положений длинного документа.

Phi-3 будет мгновенно доступен в каталоге моделей ИИ Azur, платформы облачных сервисов Microsoft, на Hugging Face, платформе тестирования и развертывания моделей машинного обучения, а также на Ollama, платформе, предоставляющей фреймворки для запуска моделей.

Больше моделей Phi-3 будут иметь больше возможностей

Phi-3 способен обрабатывать 3,8 миллиарда параметров и обучается на значительно меньшем количестве данных по сравнению с такими крупными языковыми моделями, как Gemini или GPT-4. Microsoft выпустила Phi-2 в конце прошлого года. Эксперты утверждают, что она показала результаты не хуже некоторых более крупных моделей. Ожидается, что Phi-3 покажет результаты даже намного лучше своего предшественника. 

Microsoft планирует представить еще две версии модели, поскольку это первая в линейке, Phi-3 Small и Phi-3 Medium, с различными возможностями параметров от семи до 14 миллиардов.

Облегченная модель не может генерировать результаты, подобные результатам облачных LLM, но она может конкурировать с другими меньшими моделями, такими как Mistral и llama-3, в написании кодов, решенииmaticуравнений и научных работах. 

Ещё одним преимуществом Phi -3 является то, что он может работать без подключения к интернету и на небольших устройствах, таких как мобильный телефон. Phi-3 — это экономичное решение для небольших компаний, которые не могут позволить себе облачные модели для внедрения ИИ.