Si dice che Microsoft stia sviluppando un nuovo modello AI interno, ed è la prima volta da quando ha investito pesantemente in OpenAI con più di $10 miliardi per utilizzare i modelli AI della startup nei suoi prodotti e rimanere in vantaggio finché i concorrenti non raggiungono il livello.
- Microsoft sta addestrando un nuovo modello di intelligenza artificiale, che è il progetto interno dell'azienda.
- È la prima volta che Microsoft sviluppa un modello di grandi dimensioni dopo aver investito in OpenAI.
- Si ritiene che il modello MAI-1 abbia 500 parametri, secondo il rapporto informativo.
MAI-⟦N1⟧ è un progetto interno di Microsoft
MAI-1 è un progetto interno di Microsoft
Il nuovo modello è chiamato MAI-1 internamente a Microsoft, e recentemente assunto Mustafa Suleyman sta guidando il progetto, secondo un rapporto di The Information. È lo stesso tizio che ha co-fondato DeepMind, che è stato poi acquistato da Google, e molto recentemente era CEO di un'altra startup chiamata Inflection.
Il nuovo modello è chiamato internamente MAI-1 da Microsoft, e il recentemente assunto Mustafa Suleyman sta guidando il progetto, secondo un rapporto di The Information. È lo stesso tipo che ha co-fondato DeepMind, che è stato successivamente acquistato da Google, e molto di recente era CEO di un'altra startup chiamata Inflection.
Il Phi-3 Mini, che è stato rilasciato lo scorso mese da Microsoft, è uno della serie che è più piccola in dimensioni, e l'azienda mira a colpire una base di clienti più ampia con le sue opzioni più economiche.
Il punto da ricordare qui è che Microsoft, prima di assumere Suleyman, ha speso 650 milioni di dollari per acquistare tutti i diritti di Inflection e ha anche assunto la maggior parte dei suoi membri dello staff.
Si dice che MAI-1 sarà un animale completamente diverso e molto più grande dei modelli più piccoli di Microsoft su cui è stato addestrato in precedenza e che sono open source. Secondo persone informate sulla materia, il modello richiederà più risorse di calcolo e dati di addestramento, quindi sarà sicuramente più costoso da sviluppare.
Un impegno molto più grande
Per confronto, i modelli più piccoli addestrati dalle aziende Mistral e Meta hanno 70 miliardi di parametri, che possono essere definiti approssimativamente una scala per misurare la dimensione di un modello di IA, e si dice che GPT-4 di OpenAI abbia più di 1 trilione di parametri. E MAI-1 avrà circa 500 miliardi di parametri.
Ma i parametri da soli non sono una caratteristica affidabile per misurare un modello di IA, poiché si dice che alcune recenti serie Phi di modelli open source di Microsoft siano in grado di performare alla pari con modelli 10 volte più grandi.
Il Phi-3 Mini, rilasciato lo scorso mese da Microsoft, è uno della serie di dimensioni più ridotte, e l'azienda mira a colpire una base di clienti più ampia con le sue opzioni più economiche.
È anche riportato che Microsoft ha acquistato un gran numero di server, o meglio cluster di server che hanno processori grafici Nvidia integrati insieme a enormi quantità di dataset per addestrare il modello.
Sebbene quando Microsoft ha annunciato che stava integrando il chatbot ChatGPT di OpenAI nella sua ricerca Bing, molti analisti lo abbiano definito un "momento iPhone" e siano stati troppo ottimisti sul suo impatto, inizialmente ha dato solo uno o due percento in più di quota di ricerca a Bing rispetto a Google.
Tuttavia, l'ultimo rapporto di Search Engine Journal per aprile mostra che per la prima volta la quota di ricerca di Google è scesa di oltre il 4% in un singolo mese mentre i concorrenti Bing e Yahoo hanno guadagnato quota specificamente nel mercato degli Stati Uniti.
Ma sembra che abbia iniziato a avere senso per Microsoft investire miliardi in OpenAI e ora, con il successo dei suoi modelli Phi, se sta investendo in un modello più grande ha senso anche quello.
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Aamir Sheikh
Aamir è un giornalista tecnologico con quasi sei anni di esperienza nei settori delle criptovalute e della tecnologia. Si è laureato presso l'Università MAJ con un MBA in Finanza e Marketing. Attualmente lavora per Cryptopolitan, dove si occupa delle ultime novità sui mercati delle criptovalute e delle previsioni sui prezzi.
