Microsoft、GoogleやOpenAIに対抗する新AIモデルを開発中

Microsoftが新しい自社開発のAIモデルを開発中であることが報じられています。これは、OpenAIに100億ドル以上を投資してスタートアップのAIモデルを自社の製品で活用し、競合他社が追いつくまで先を行くようになって以来、初めてのことです。

MAI-1はMicrosoftの自社プロジェクト

新しいモデルは、Googleの親会社であるAlphabetやOpenAIのモデルと競争するのに十分な規模があるとされています。

新しいモデルはMicrosoft内部でMAI-1と呼ばれており、最近採用されたMustafa Suleymanがプロジェクトを率いています。これはThe Informationのレポートによるものです。彼は後にGoogleに買収されたDeepMindの共同創設者であり、非常に最近ではInflectionという別のスタートアップのCEOでもありました。

しかし、報告によると、これはInflectionのAIモデルではなく、同社はMicrosoftのこの独自モデルのために、Inflectionが既にリリースしたモデルとは完全に別個のものですが、スタートアップのトレーニングデータセットやその他の関連技術を使用する可能性があります。

ここで覚えておくべき点は、MicrosoftがSuleymanを採用する前に、Inflectionのすべての権利を取得するために6億5000万ドルを費やし、そのスタッフの多くを採用したことです。 

MAI-1は、以前に無料でソースコードが公開されたMicrosoftの小さなモデルとは全く異なる、はるかに大きなモデルになると言われています。関係者によると、このモデルにはより多くの計算リソースとトレーニングデータが必要となるため、開発コストは間違いなく高くなります。

はるかに大きな取り組み

比較のために、MistralやMetaが訓練した小さなモデルは700億パラメータを持っており、これはAIモデルの規模を測る尺度として大まかに呼ぶことができます。OpenAIのGPT4は1兆パラメータ以上を持っているとされています。そしてMAI-1は約5000億パラメータを持つ予定です。

しかし、パラメータだけではAIモデルを測定する信頼できる指標ではありません。Microsoftの最近のPhiシリーズのオープンソースモデルは、サイズが10倍のモデルと同等のパフォーマンスを発揮しているとされているからです。

先月MicrosoftによってリリースされたPhi-3 Miniは、サイズが小さいシリーズの一つであり、同社はより手頃なオプションでより広い顧客層を対象としています。

また、Microsoftが大量のサーバー、あるいはNvidiaのグラフィックプロセッサを埋め込んだサーバーのクラスターを調達し、モデルを訓練するための大量のデータセットを取得していることも報じられています。

MicrosoftがBing検索にOpenAIのChatGPTチャットボットを組み込むと発表したとき、多くのアナリストはそれを「iPhoneの瞬間」と呼び、その影響について楽観的すぎましたが、当初、Googleに対してBingの検索シェアをわずか1〜2ポイントしか増加させませんでした。 

しかし、4月の最新のSearch Engine Journalのレポートによると、Googleの検索シェアが単月で4%以上下落したのは初めてであり、競合他社のBingとYahooが特に米国市場でシェアを伸ばしました。

しかし、MicrosoftがOpenAIに数十億ドルを注ぎ込む意味がでてきたように見えます。そして、今では自社のPhiモデルの成功により、より大きなモデルへの投資も理にかなっているようです。