Microsoft está desarrollando un nuevo modelo de IA para competir con Google y OpenAI

Según se informa, Microsoft está desarrollando un nuevo modelo de IA interno, y es la primera vez desde que invirtió fuertemente en OpenAI con más de 10 mil millones de dólares para utilizar los modelos de IA de la startup en sus propios productos y mantenerse a la vanguardia hasta que los competidores los alcancen.

MAI-1 es un proyecto interno de Microsoft

Se dice que el nuevo modelo será lo suficientemente grande como para competir con los de Alphabet, que es la empresa matriz de Google, y OpenAI.

El nuevo modelo se denomina MAI-1 internamente en Microsoft, y Mustafa Suleyman, recientemente contratado, lidera el proyecto, según un informe de The Information. Es el mismo cofundador de DeepMind, posteriormente adquirida por Google, y recientemente fue director ejecutivo de otra startup llamada Inflection.

Sin embargo, el informe afirma que no se trata de Inflection , sino que la empresa podría utilizar los conjuntos de datos de entrenamiento y otra tecnología relacionada de la startup para este mismo modelo de Microsoft, que es completamente independiente de los que Inflection ya ha publicado.

Lo que hay que recordar aquí es que Microsoft, antes de contratar a Suleyman, desembolsó 650 millones de dólares para comprar todos los derechos de Inflection y también contrató a la mayoría de su personal. 

Se dice que MAI-1 será un modelo completamente diferente y mucho más grande que los modelos más pequeños de Microsoft que entrenó anteriormente y que son de código abierto. Según personas familiarizadas con el tema, el modelo requerirá más recursos informáticos y datos de entrenamiento, por lo que su desarrollo será defimás costoso.

Una empresa mucho más grande

A modo de comparación, los modelos más pequeños entrenados por las empresas Mistral y Meta tienen 70 000 millones de parámetros, lo que podría considerarse, a grandes rasgos, una escala para medir el tamaño de un modelo de IA. Se dice que el GPT4 de OpenAI tiene más de un billón de parámetros. Por su parte, MAI-1 tendrá alrededor de 500 000 millones de parámetros.

Pero los parámetros por sí solos no son una característica confiable para medir un modelo de IA, ya que se dice que algunas series recientes de modelos de código abierto Phi de Microsoft funcionan a la par de modelos 10 veces más grandes que ellos.

El Phi-3 Mini, lanzado el mes pasado por Microsoft, es una de las series de menor tamaño y la compañía apunta a llegar a una base de clientes más amplia con sus opciones más económicas.

También se informa que Microsoft ha estado adquiriendo una gran cantidad de servidores, o más bien grupos de servidores que tienen procesadores gráficos Nvidia integrados junto con cantidades masivas de conjuntos de datos para entrenar el modelo.

Aunque cuando Microsoft anunció que integraría el chatbot ChatGPT de OpenAI en su búsqueda de Bing, muchos analistas lo llamaron un "momento iPhone" y fueron demasiado optimistas sobre su impacto, inicialmente solo le dio uno o dos por ciento adicional de participación de búsqueda a Bing contra Google. 

Sin embargo, el informe más reciente del Search Engine Journal para abril muestra que, por primera vez, la participación de búsqueda de Google cayó más de un 4% en un solo mes, mientras que los competidores Bing y Yahoo ganaron participación específicamente en el mercado estadounidense.

Pero parece que ha empezado a tener sentido para Microsoft invertir miles de millones en OpenAI y ahora, con el éxito de sus propios modelos Phi, si invierte en un modelo más grande, eso también tiene sentido.