Microsoft está elaborando un nuevo modelo de IA para competir con Google y OpenAI
- Microsoft está entrenando un nuevo modelo de IA, que es el proyecto interno de la empresa.
- Esta es la primera vez que Microsoft desarrolla un modelo grande después de invertir en OpenAI.
- Se cree que el modelo MAI-1 tiene 500 parámetros, según el informe informativo.
Según se informa, Microsoft está desarrollando un nuevo modelo de IA interno, y es la primera vez desde que invirtió fuertemente en OpenAI con más de $10 mil millones para utilizar los modelos de IA de la startup en sus propios productos y mantenerse por delante hasta que los competidores alcancen.
MAI-1 es un proyecto interno de Microsoft
Se dice que el nuevo modelo es lo suficientemente grande como para competir con los de Alphabet, la empresa matriz de Google, y OpenAI.
El nuevo modelo se llama MAI-1 internamente en Microsoft, y recientemente contratado Mustafa Suleyman está liderando el proyecto, según un informe de The Information. Es el mismo tipo que cofundó DeepMind, que luego fue comprado por Google, y muy recientemente fue CEO de otra startup llamada Inflection.
Pero se afirma en el informe que no es el modelo de IA de Inflection, pero la empresa puede utilizar los conjuntos de datos de entrenamiento y otra tecnología relacionada de la startup para este mismo modelo de Microsoft, que es completamente separado de los que Inflection ya ha lanzado.
El punto a recordar aquí es que Microsoft, antes de contratar a Suleyman, puso $650 millones para comprar todos los derechos de Inflection y también contrató a la mayoría de sus miembros del personal.
Se dice que MAI-1 será un animal completamente diferente y mucho más grande que los modelos más pequeños de Microsoft que entrenó antes y son de código abierto. Según personas familiarizadas con el tema, el modelo necesitará más recursos de cómputo y datos de entrenamiento, por lo que definitivamente será más caro de desarrollar.
Un esfuerzo mucho más grande
Para comparación, los modelos más pequeños entrenados por las empresas Mistral y Meta tienen 70 mil millones de parámetros, que se pueden llamar aproximadamente una escala para medir el tamaño de un modelo de IA, y se dice que el GPT4 de OpenAI tiene más de 1 billón de parámetros. Y MAI-1 tendrá alrededor de 500 mil millones de parámetros.
Pero los parámetros por sí solos no son una característica confiable para medir un modelo de IA, ya que se dice que algunas series recientes de modelos de código abierto Phi de Microsoft están funcionando al mismo nivel que modelos 10 veces más grandes.
El Phi-3 Mini, que fue lanzado el mes pasado por Microsoft, es una de las series que es más pequeña en tamaño, y la empresa tiene como objetivo apuntar a una base de clientes más amplia con sus opciones más baratas.
También se informa que Microsoft ha estado adquiriendo una gran cantidad de servidores, o más bien clústeres de servidores que tienen procesadores gráficos Nvidia integrados junto con grandes cantidades de conjuntos de datos para entrenar el modelo.
Aunque cuando Microsoft anunció que estaba incorporando el chatbot ChatGPT de OpenAI en su búsqueda de Bing, muchos analistas lo llamaron un "momento iPhone" y fueron demasiado optimistas sobre su impacto, inicialmente solo dio uno o dos por ciento de participación de búsqueda adicional a Bing contra Google.
Sin embargo, el informe más reciente de Search Engine Journal para abril muestra que, por primera vez, la participación de búsqueda de Google cayó más del 4% en un solo mes a medida que los competidores Bing y Yahoo ganaron participación específicamente en el mercado de EE. UU.
Pero parece que ha comenzado a tener sentido para Microsoft invertir miles de millones en OpenAI y ahora con el éxito de sus propios modelos Phi, si está invirtiendo en un modelo más grande, también tiene sentido.
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Aamir Sheikh
Aamir es un periodista tecnológico con casi seis años de experiencia en los sectores de criptomonedas y tecnología. Se graduó de la Universidad MAJ con un MBA en Finanzas y Marketing. Ahora trabaja con Cryptopolitan, donde informa sobre los últimos desarrollos en los mercados de criptomonedas y predicciones de precios.
