Microsoft backt ein neues KI-Modell, um mit Google und OpenAI zu konkurrieren
- Microsoft trainiert ein neues KI-Modell, das Teil des hauseigenen Projekts des Unternehmens ist.
- Dies ist das erste Mal, dass Microsoft ein großes Modell entwickelt, nachdem es in OpenAI investiert hat.
- Laut dem Informationsbericht soll das MAI-1-Modell über 500 Parameter verfügen.
Berichten zufolge entwickelt Microsoft ein neues in-house KI-Modell, und es ist das erste Mal seitdem, dass es stark in OpenAI investiert hat, mit mehr als 10 Milliarden US-Dollar, um die KI-Modelle des Startups in seinen eigenen Produkten zu nutzen und den Wettbewerbern voraus zu bleiben, bis sie aufholen.
MAI-1 ist ein in-house-Projekt von Microsoft
Das neue Modell soll groß genug sein, um mit denen von Alphabet, der Muttergesellschaft von Google, und OpenAI zu konkurrieren.
Das neue Modell wird intern bei Microsoft als MAI-1 bezeichnet, und der kürzlich eingestellte Mustafa Suleyman leitet das Projekt, so einem Bericht von The Information zufolge. Er ist derselbe Typ, der DeepMind mitgegründet hat, das später von Google gekauft wurde, und vor kurzem war er CEO eines anderen Startups namens Inflection.
In dem Bericht wird jedoch behauptet, dass es sich nicht um Inflections KI-Modell handelt, aber das Unternehmen könnte die Trainingsdatensätze und andere verwandte Technologien des Startups für dieses sehr Microsoft-Modell verwenden, das völlig separat von denjenigen ist, die Inflection bereits veröffentlicht hat.
Der Punkt, den man hier im Kopf behalten sollte, ist, dass Microsoft, bevor es Suleyman einstellte, 650 Millionen US-Dollar ausgab, um die gesamten Rechte an Inflection zu kaufen, und auch die meisten seiner Mitarbeiter einstellte.
Es wird gesagt, dass MAI-1 ein völlig anderes Tier sein wird und viel größer als die kleineren Microsoft-Modelle, die es zuvor trainiert hat und die quelloffen sind. Nach Angaben von Personen, die mit dem Thema vertraut sind, wird das Modell mehr Rechenressourcen und Trainingsdaten benötigen, sodass es definitiv teurer in der Entwicklung sein wird.
Ein viel größeres Unterfangen
Zum Vergleich: Kleinere Modelle, die von den Unternehmen Mistral und Meta trainiert wurden, haben 70 Milliarden Parameter, was grob als Maßstab für die Größe eines KI-Modells bezeichnet werden kann, und OpenAI’s GPT4 hat angeblich mehr als 1 Billion Parameter. Und MAI-1 wird etwa 500 Milliarden Parameter haben.
Parameter allein sind jedoch kein zuverlässiges Merkmal, um ein KI-Modell zu messen, da einige der jüngsten Phi-Serie von quelloffenen Modellen von Microsoft angeblich auf Augenhöhe mit Modellen performen, die 10-mal so groß sind.
Das Phi-3 Mini, das letzten Monat von Microsoft veröffentlicht wurde, ist eine der kleineren Serien, und das Unternehmen zielt mit seinen günstigeren Optionen auf eine breitere Kundenbasis ab.
Es wird auch berichtet, dass Microsoft eine große Anzahl von Servern, oder vielmehr Server-Cluster, die Nvidia-Grafikprozessoren eingebettet haben, zusammen mit massiven Mengen an Datensätzen beschafft hat, um das Modell zu trainieren.
Obwohl Microsoft, als es ankündigte, dass es den Chatbot ChatGPT von OpenAI in seine Bing-Suche einbackt, viele Analysten es als „iPhone-Moment“ bezeichneten und zu optimistisch in Bezug auf seine Auswirkungen waren, gab es zunächst nur ein oder zwei Prozent zusätzlichen Suchanteil für Bing gegenüber Google.
Der neueste Search Engine Journal-Bericht für April zeigt jedoch, dass der Google-Suchanteil zum ersten Mal mehr als 4 % in einem einzigen Monat zurückging, während die Konkurrenten Bing und Yahoo im US-Markt Marktanteile gewannen.
Aber es sieht so aus, als ob es für Microsoft Sinn macht, Milliarden in OpenAI zu investieren, und jetzt, mit dem Erfolg seiner eigenen Phi-Modelle, macht es auch Sinn, in ein größeres Modell zu investieren.
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Aamir Sheikh
Aamir ist Tech-Journalist mit fast sechs Jahren Erfahrung in der Krypto- und Technologiebranche. Er absolvierte sein Studium an der MAJ University mit einem MBA in Finanzen und Marketing. Heute arbeitet er für Cryptopolitan, wo er über die neuesten Entwicklungen in den Kryptowährungsmärkten und Preisprognosen berichtet.
