마이크로소프트, 구글과 오픈AI를 상대로 새로운 AI 모델 개발 중

보고서에 따르면 마이크로소프트는 자체 개발 AI 모델을 개발 중이며, 이는 경쟁사가 따라잡을 때까지 앞서가기 위해 스타트업의 AI 모델을 자체 제품에 활용하기 위해 오픈AI에 100억 달러 이상을 투자한 이후 처음입니다.

MAI-1는 마이크로소프트의 자체 프로젝트입니다

새로운 모델은 구글의 모회사인 알파벳과 오픈AI의 모델들과 경쟁할 수 있을 만큼 충분히 클 것으로 알려져 있습니다.

새로운 모델은 마이크로소프트 내부에서 MAI-1로 불리며, 최근 고용된 무스타파 술레이만이 이 프로젝트를 이끌고 있다고 더 인포메이션(The Information)의 보고서가 전했습니다. 그는 나중에 구글에 인수된 딥마인드를 공동 설립한 동일한 인물이며, 최근에는 인플렉션이라는 다른 스타트업의 CEO였습니다.

그러나 보고서에 따르면 이는 인플렉션(Inflection)의 AI 모델이 아니며, 회사는 이 마이크로소프트 모델에 인플렉션이 이미 출시한 모델들과 완전히 별개로 해당 스타트업의 학습 데이터셋 및 기타 관련 기술을 사용할 수 있다고 합니다.

여기서 기억해야 할 점은 마이크로소프트가 술레이만을 고용하기 전에 인플렉션의 모든 권리를 구매하기 위해 6억 5천만 달러를 지출했고, 대부분의 직원들을 고용했다는 것입니다. 

MAI-1은 완전히 다른 동물이며 이전에 훈련하고 무료 오픈 소스로 제공했던 작은 마이크로소프트 모델들보다 훨씬 클 것이라고 합니다. 이 주제에 정통한 사람들에 따르면, 이 모델은 더 많은 컴퓨팅 자원과 학습 데이터가 필요하므로 개발 비용이 훨씬 더 비싸질 것입니다.

훨씬 더 큰 과제

비교를 위해, 미스트랄과 메타가 훈련한 작은 모델들은 700억 개의 파라미터를 가지고 있으며, 이는 AI 모델의 크기를 측정하는 척도로 대략적으로 불릴 수 있습니다. 오픈AI의 GPT-4는 1조 개 이상의 파라미터를 가지고 있다고 합니다. 그리고 MAI-1은 약 5000억 개의 파라미터를 가질 것입니다.

그러나 파라미터 자체는 AI 모델을 측정하는 신뢰할 수 있는 특징이 아닙니다. 마이크로소프트의 최근 오픈 소스 파이 시리즈 모델들은 크기의 10배에 달하는 모델들과 동등한 성능을 발휘한다고 알려져 있기 때문입니다.

지난 달 마이크로소프트가 출시한 파이-3(Phi-3) 미니는 시리즈 중 크기가 작은 편이며, 회사는 더 저렴한 옵션으로 더 넓은 고객층을 타겟팅하고 있습니다.

또한 마이크로소프트가 Nvidia 그래픽 프로세서를 내장한 대량의 서버 클러스터와 모델을 훈련하기 위한 방대한 데이터셋을 대량으로 구매하고 있다는 보고도 있습니다.

마이크로소프트가 빙 검색에 오픈AI의 챗GPT 챗봇을 통합한다고 발표했을 때, 많은 분석가들은 이를 '아이폰의 순간'이라고 부르며 그 영향력에 대해 매우 낙관적이었습니다. 그러나 초기에는 구글에 비해 빙의 검색 점유율을 단 1~2%만 증가시켰습니다. 

그러나 4월의 최신 검색 엔진 저널(Search Engine Journal) 보고서는 경쟁사인 빙과 야후가 미국 시장에서 점유율을 얻으면서 구글 검색 점유율이 한 달 만에 처음으로 4% 이상 하락했음을 보여줍니다.

하지만 오픈AI에 수십억 달러를 쏟아붓는 것이 마이크로소프트에게 의미가 있기 시작했고, 이제 자체 파이 모델의 성공으로 더 큰 모델에 투자하는 것도 의미가 있는 것처럼 보입니다.