마이크로소프트는 구글과 오픈AI에 맞서기 위해 새로운 AI 모델을 개발 중이다

마이크로소프트가 자체 개발한 새로운 AI 모델을 개발 중인 것으로 알려졌는데, 이는 마이크로소프트가 경쟁사들이 따라잡기 전에 자사 제품에 오픈AI의 AI 모델을 활용하여 우위를 점하기 위해 100억 달러 이상을 투자한 이후 처음 있는 일이다.

MAI-1은 마이크로소프트의 사내 프로젝트입니다

새로운 모델은 구글의 모회사인 알파벳과 오픈AI의 모델들과 경쟁할 수 있을 만큼 규모가 크다고 합니다.

마이크로소프트 내부에서는 이 새로운 모델을 MAI-1이라고 부르며, 최근 영입된 무스타파 술레이만이 이 프로젝트를 이끌고 있다고 The Information이 보도했습니다. 그는 구글에 인수된 DeepMind의 공동 창업자이자, 최근에는 Inflection이라는 스타트업의 CEO를 역임했던 인물입니다.

하지만 해당 보고서에서는 이것이 인플렉션의 AI 모델이 아니라 , 마이크로소프트가 인플렉션의 학습 데이터셋과 관련 기술을 활용하여 개발한 마이크로소프트 모델일 가능성이 있다고 주장합니다. 이 마이크로소프트 모델은 인플렉션이 이미 공개한 모델과는 완전히 별개입니다.

여기서 기억해야 할 점은 마이크로소프트가 술레이만을 고용하기 전에 6억 5천만 달러를 들여 인플렉션의 모든 판권을 사들였고, 직원 대부분도 고용했다는 것입니다. 

MAI-1은 기존의 마이크로소프트 모델들과는 완전히 다른, 훨씬 더 큰 규모의 모델이 될 것이라고 합니다. 이 분야에 정통한 관계자들에 따르면, MAI-1은 더 많은 컴퓨팅 자원과 학습 데이터를 필요로 하기 때문에 개발 비용이 훨씬 더 많이 들 것으로 defi됩니다.

훨씬 더 큰 사업

비교하자면, 미스트랄(Mistral)과 메타(Meta) 같은 회사에서 학습시킨 더 작은 모델들은 700억 개의 파라미터를 가지고 있는데, 이는 AI 모델의 규모를 가늠하는 척도라고 할 수 있습니다. 오픈아이얼(OpenAI)의 GPT4는 1조 개 이상의 파라미터를 가지고 있다고 알려져 있습니다. 그리고 MAI-1은 약 5천억 개의 파라미터를 가질 것으로 예상됩니다.

하지만 매개변수만으로는 AI 모델을 측정하는 데 신뢰할 수 있는 요소가 아닙니다. 마이크로소프트의 최근 오픈 소스 모델인 Phi 시리즈는 크기가 10배나 큰 모델과 동등한 성능을 보이는 것으로 알려져 있습니다.

Phi -3 Mini는 크기가 작은 시리즈 중 하나로, 마이크로소프트는 더 저렴한 옵션을 통해 더 넓은 고객층을 공략하고자 합니다.

또한 마이크로소프트가 엔비디아 그래픽 프로세서가 내장된 수많은 서버, 정확히는 서버 클러스터와 모델 학습을 위한 대규모 데이터 세트를 확보하고 있다는 보도도 있습니다.

마이크로소프트가 오픈AI의 ChatGPT 챗봇을 빙 검색에 통합한다고 발표했을 때, 많은 분석가들은 이를 "아이폰의 혁신"이라고 부르며 그 영향력을 지나치게 낙관적으로 평가했지만, 실제로 초기에는 빙이 구글에 비해 검색 점유율을 1~2% 정도만 높이는 데 그쳤습니다. 

하지만 최근 발표된 4월 Search Engine Journal 보고서에 따르면, 경쟁사인 Bing과 Yahoo가 특히 미국 시장에서 점유율을 높이면서 구글의 검색 점유율이 처음으로 한 달 만에 4% 이상 하락한 것으로 나타났습니다.

하지만 마이크로소프트가 오픈AI에 수십억 달러를 투자한 것이 이제는 타당해 보이기 시작했고, 자체 Phi 모델의 성공에 힘입어 더 큰 규모의 모델에 투자하는 것도 합리적인 선택으로 여겨지고 있습니다.