آخر الأخبار
مختارة خصيصاً لك
أسبوعي
ابقَ في القمة

أفضل المعلومات حول العملات الرقمية تصلك مباشرة إلى بريدك الإلكتروني.

مايكروسوفت تعمل على تطوير نموذج ذكاء اصطناعي جديد لمنافسة جوجل وOpenAI

بواسطةعامر شيخعامر شيخ
قراءة لمدة دقيقتين
مايكروسوفت
  • تقوم مايكروسوفت بتدريب نموذج ذكاء اصطناعي جديد، وهو مشروع داخلي للشركة.
  • هذه هي المرة الأولى التي تقوم فيها مايكروسوفت بتطوير نموذج كبير بعد استثمارها في OpenAI.
  • يُعتقد أن نموذج MAI-1 يحتوي على 500 معلمة، وفقًا لتقرير المعلومات.

وبحسب التقارير، تقوم مايكروسوفت بتطوير نموذج ذكاء اصطناعي داخلي جديد، وهذه هي المرة الأولى منذ أن استثمرت بكثافة في OpenAI بأكثر من 10 مليارات دولار من أجل استخدام نماذج الذكاء الاصطناعي الخاصة بالشركة الناشئة في منتجاتها الخاصة والبقاء في المقدمة حتى يلحق بها المنافسون.

MAI-1 هو مشروع داخلي لشركة مايكروسوفت

ويُقال إن النموذج الجديد كبير بما يكفي للتنافس مع نماذج شركة ألفابت، وهي الشركة الأم لشركة جوجل، وشركة أوبن إيه آي.

يُطلق على النموذج الجديد اسم MAI-1 داخليًا في مايكروسوفت، ويتولى مصطفى سليمان، الذي تم تعيينه مؤخرًا، قيادة المشروع، وفقًا لتقرير نشرته صحيفة "ذا إنفورميشن". وهو نفسه الشخص الذي شارك في تأسيس شركة ديب مايند، التي استحوذت عليها جوجل لاحقًا، وكان مؤخرًا الرئيس التنفيذي لشركة ناشئة أخرى تُدعى إنفليكشن.

لكن التقرير يزعم أن هذا ليس الخاص بشركة Inflection ، ولكن الشركة قد تستخدم مجموعات بيانات التدريب والتقنيات الأخرى ذات الصلة من الشركة الناشئة لهذا النموذج الخاص بمايكروسوفت، وهو منفصل تمامًا عن النماذج التي أصدرتها Inflection بالفعل.

النقطة التي يجب تذكرها هنا هي أن شركة مايكروسوفت، قبل تعيين سليمان، أنفقت 650 مليون دولار لشراء الحقوق الكاملة لشركة Inflection وقامت أيضًا بتعيين معظم موظفيها. 

يُقال إنّ MAI-1 سيكون مختلفًا تمامًا وأكبر بكثير من نماذج مايكروسوفت الأصغر حجمًا التي درّبها سابقًا والمتاحة مجانًا. ووفقًا لخبراء في هذا المجال، سيحتاج النموذج إلى موارد حاسوبية وبيانات تدريب أكثر، ما يعني أن تطويره سيكون أكثر تكلفة defiشك.

مشروع أكبر بكثير

للمقارنة، تحتوي النماذج الأصغر التي دربتها شركتا ميسترال وميتا على 70 مليار مُعامل، وهو ما يُمكن اعتباره مقياسًا تقريبيًا لحجم نموذج الذكاء الاصطناعي، ويُقال إن نموذج GPT-4 من OpenAI يحتوي على أكثر من تريليون مُعامل. أما نموذج MAI-1 فسيحتوي على حوالي 500 مليار مُعامل.

لكن المعايير وحدها ليست سمة موثوقة لقياس نموذج الذكاء الاصطناعي، حيث يقال إن بعض نماذج Phi الحديثة مفتوحة المصدر من Microsoft تعمل على قدم المساواة مع نماذج أكبر منها بعشر مرات.

جهاز Phi-3 Mini، الذي أصدرته شركة مايكروسوفت الشهر الماضي، أحد الأجهزة الأصغر حجماً، وتهدف الشركة إلى استهداف قاعدة عملاء أوسع من خلال خياراتها الأرخص.

كما ورد أن مايكروسوفت تقوم بشراء عدد كبير من الخوادم، أو بالأحرى مجموعات من الخوادم التي تحتوي على معالجات رسومات Nvidia مدمجة مع كميات هائلة من مجموعات البيانات لتدريب النموذج.

على الرغم من أنه عندما أعلنت مايكروسوفت أنها ستدمج روبوت الدردشة ChatGPT من OpenAI في محرك بحث Bing الخاص بها، وصفه العديد من المحللين بأنه "لحظة آيفون" وكانوا متفائلين للغاية بشأن تأثيره، إلا أنه في البداية لم يمنح Bing سوى واحد أو اثنين بالمائة إضافية من حصة البحث مقابل جوجل. 

ومع ذلك، يُظهر أحدث تقرير لمجلة محركات البحث لشهر أبريل أن حصة جوجل في البحث انخفضت لأول مرة بأكثر من 4٪ في شهر واحد حيث اكتسب المنافسان بينج وياهو حصة خاصة في السوق الأمريكية.

لكن يبدو أن استثمار مايكروسوفت لمليارات الدولارات في OpenAI قد أصبح منطقياً، والآن مع نجاح نماذج Phi الخاصة بها، فإن استثمارها في نموذج أكبر يبدو منطقياً أيضاً.

أذكى العقول في عالم العملات الرقمية يتابعون نشرتنا الإخبارية بالفعل. هل ترغب بالانضمام إليهم؟ انضم إليهم.

شارك هذا المقال

تنويه: المعلومات الواردة هنا ليست نصيحة استثمارية. Cryptopolitanأي مسؤولية عن أي استثمارات تتم بناءً على المعلومات الواردة في هذه الصفحة. ننصحtronمستقلdent و/أو استشارة مختص مؤهل قبل اتخاذ أي قرار استثماري.

المزيد من الأخبار
مكثفة في المشفرة
دورة