Джим Крамер о том, почему он по-прежнему оптимистично оценивает перспективы роста центров обработки данных

Джим Крамер, ведущий программы Mad Money на CNBC, объяснил, почему тема центров обработки данных все еще может иметь потенциал роста — даже несмотря на то, что инвесторы испытывают трудности из-за введенных Трампом тарифов, угрозы рецессии и возможных чрезмерных расходов на ИИ. Он отметил, что нет никаких признаков замедления роста инфраструктуры ИИ в ближайшие месяцы. 

Недавно Крамер высказал свое мнение о том, почему история с центрами обработки данных «очень актуальна и здорова», добавив, что он все еще «пытается понять, как все так сильно исказилось в отношении этой группы», что, по его мнению, «действительно невероятно». Он также упомянул, что руководители Amazon и Nvidia ранее отрицали снижение расходов на центры обработки данных.

Креймера также воодушевила компания Microsoft, которая, по его словам, возможно, только начинает сокращать количество центров обработки данных для своего партнера OpenAI, поскольку этот стартап уже начал привлекать инвестиции. 

Крамер объясняет, почему у центров обработки данных все еще есть потенциал для роста

История с дата-центрами по-прежнему актуальна. До сих пор пытаюсь понять, как всё так закрутилось против этой группы; это просто невероятно. Компания Goog сегодня вечером показала себя великолепно, и никакой каннибализации не произошло, чего я никак не ожидал

— Джим Крамер (@jimcramer) 24 апреля 2025 г.

По словам Джима Крамера, текущие рыночные данные свидетельствуют о том, что крупные технологические компании продолжают активно инвестировать в инфраструктуру ИИ, несмотря на недавний спад на фондовом рынке, связанном с ИИ. Он упомянул оtronфинансовых результатах компаний, работающих в секторе центров обработки данных, отметив, что компания Vertiv, производящая электрооборудование и системы охлаждения для центров обработки данных, значительно превзошла прогнозы. 

Крамер также сообщил, что GE Vernova превзошла ожидания, поскольку результаты энергетической компании указывают на то, чтоtrondentdentdentdentdentdentdentdentакции нескольких секторов, занимающихся разработкой ИИ, включая компании по производству полупроводников, строителей центров обработки данных, компании, отвечающие за серверное и сетевое оборудование, энергетические компании, предприятия по климат-контролю и промышленные компании.

«Это компании, подверженные сильным циклическим колебаниям, поэтому вы не можете просто купить их, если считаете, что мы движемся к рецессии… Но если мы получим отсрочку по некоторым из этих тарифных вопросов, и инвесторы вернутся к торговле ИИ, я только что сказал вам все, что снова будет востребовано»

~ Джим Крамер

Креймер подчеркнул необходимость приобретения акций таких компаний, как Broadcom, Arm Holdings, CoreWeave, Arista Networks, Cisco Systems, Constellation Energy, Vistra, Carrier Global, Trane Technologies, Cummins и Dover, если тема центров обработки данных будетtronразвиваться.

DeepSeek разжигает опасения по поводу краха ИИ благодаря недорогому прорыву в области лингвистики

В начале года инвесторы забеспокоились, что бум в сфере искусственного интеллекта сменится спадом, узнав, что китайский стартап DeepSeek разработал крупную языковую модель, которая, по утверждению разработчиков, не уступает конкурентам, но требует гораздо меньше усилий и средств. 

Сообщается, что разоблачения DeepSeek вызвали «резкое изменение настроения на рынке» и привели к резкому падению акций компаний, занимающихся искусственным интеллектом, которые демонстрировали огромный рост на протяжении большей части года, включая гиганта в этой области, компанию Nvidia, которая установила рекорд, потеряв примерно 600 миллиардов долларов за одну торговую сессию. Другие акции компаний, занимающихся искусственным интеллектом, также снизились в последнее время, поскольку Уолл-стрит продолжает опасаться экономических последствий масштабной тарифной политики президентаdent Трампа и потенциальной возможности рецессии.

Генеральный директор Microsoft Сатья Наделла заявил, что новая модель DeepSeek произвела огромное впечатление с точки зрения того, как им удалось «фактически создать модель с открытым исходным кодом», которая обеспечивает «вычисления за время вывода» и является «сверхэффективной с точки зрения вычислительных ресурсов». Выступая на Всемирном экономическом форуме в Давосе, Швейцария, в начале года, Наделла подчеркнул: «Мы должны очень серьезно относиться к разработкам из Китая.»

В конце декабря компания DeepSeek представила свою бесплатную, открытую языковую модель (LLM), заявив, что на ее создание ушло всего два месяца и менее 6 миллионов долларов, при этом использовались чипы H800s от Nvidia с ограниченными возможностями.