Jim Cramer darüber, warum er weiterhin optimistisch bezüglich des Wachstums von Rechenzentren ist

Jim Cramer, Moderator von CNBCs Mad Money, erklärte, warum das Thema Rechenzentren noch Wachstumspotenzial haben könnte – selbst während Investoren mit Trumps Zöllen, der Drohung einer Rezession und möglicher Überausgabe für KI kämpften. Er bemerkte, dass es keine Anzeichen dafür gab, dass das Wachstum der KI-Infrastruktur in den kommenden Monaten nachlassen würde. 

Cramer kürzlich äußerte seine Meinung dazu, warum die Geschichte der Rechenzentren „sehr am Leben und gut“ sei, und fügte hinzu, dass er immer noch „versuche, herauszufinden, wie die Dinge gegen diese Gruppe so verdreht wurden“, was er „wirklich unglaublich“ fand. Er erwähnte auch, dass Executives von Amazon und Nvidia zuvor bestritten hatten, dass die Ausgaben für Rechenzentren rückläufig seien.

Cramer war auch von Microsoft ermutigt, das er behauptete, gerade erst damit begonnen habe, weniger Rechenzentren im Auftrag von Partnern zu bauen OpenAI seit das Startup bereits begonnen habe, Mittel zu beschaffen. 

Cramer entwirrt, warum Rechenzentren noch Raum für Wachstum haben

Die Geschichte der Rechenzentren ist lebendig und gut. Ich versuche immer noch herauszufinden, wie es so sehr gegen diese Gruppe gedreht wurde; wirklich unglaublich. GOOG war heute Abend fantastisch und es gab keine Kannibalisierung, was ich nicht vorhergesehen hatte

— Jim Cramer (@jimcramer) April 24, 2025

Nach Jim Cramer deuteten aktuelle Marktdaten darauf hin, dass große Tech-Unternehmen trotz des jüngsten Einbruchs bei KI-bezogenen Aktien weiterhin stark in KI-Infrastruktur investieren. Er verwies auf starke Gewinnergebnisse in dieser Saison für Unternehmen, die mit dem Rechenzentrumssektor verbunden sind, und erwähnte, dass Vertiv – das Strom- und Kühlungsausrüstung für Rechenzentren herstellt – die Schätzungen mühelos übertroffen habe. 

Cramer auch enthüllt, dass GE Vernova ein „erhebliches Übertreffen“ geschafft habe, wobei die Leistung des Energieunternehmens darauf hindeutete, dass die starke Nachfrage nach Rechenzentren den Verkauf von Gasturbinen antrieb und sein Nukleargeschäft förderte. Er identifizierte weiterhin Aktien in mehreren Sektoren des KI-Ausbaus, einschließlich Halbleiterunternehmen, Rechenzentrumsbauer, Anbieter von Servern und Netzwerkgeräten, Stromversorger, Unternehmen für Klimasteuerung und Industrieunternehmen.

„Dies sind sehr zyklische Unternehmen, also kann man sie nicht einfach kaufen, wenn man denkt, dass wir in eine Rezession gehen … Aber wenn wir eine Atempause bei einigen … dieser Zollprobleme bekommen und die Anleger zurück zum KI-Handel kommen, habe ich Ihnen gerade alles genannt, was wieder fliegen wird.“

~ Jim Cramer

Cramer betonte, Aktien von Broadcom, Arm Holdings, CoreWeave, Arista Networks, Cisco Systems, Constellation Energy, Vistra, Carrier Global, Trane Technologies, Cummins und Dover zu besitzen, wenn das Rechenzenthema stark wächst.

DeepSeek zündet Ängste vor einem KI-Boom-Bust mit kostengünstigem Sprachdurchbruch

Anleger wurden zu Beginn des Jahres besorgt, dass der KI-Boom in einen Bust umschlagen könnte, nachdem sie erfahren hatten, dass das chinesische Startup DeepSeek ein Large Language Model entwickelt hat, das angeblich so fortschrittlich ist wie die dominierenden Wettbewerber, aber viel weniger Energie und Geld benötigt. 

Die Enthüllung von DeepSeek soll angeblich eine „drastische Verschiebung des Markttons“ ausgelöst und KI-Aktien, die den Großteil des Jahres enorme Gewinne verzeichnet hatten, abstürzen lassen – darunter der KI-Riese Nvidia, der einen Rekord aufstellte, indem er in einer einzigen Sitzung etwa 600 Milliarden US-Dollar verlor. Andere KI-Aktien sind in letzter Zeit ebenfalls gesunken, da Wall Street weiterhin Sorgen über die wirtschaftlichen Auswirkungen der weitreichenden Zollpolitiken von Präsident Donald Trump und das Potenzial für eine Rezession bestehen.

Der Microsoft-CEO Satya Nadella sagte, das neue DeepSeek-Modell sei in Bezug darauf, wie sie ein „Open-Source-Modell“ effektiv umgesetzt hätten, das „diese Inference-Time-Compute“-Leistung erbringe und „super-compute-effizient“ sei, äußerst beeindruckend. Auf dem Weltwirtschaftsforum in Davos, Schweiz, zu Jahresbeginn betonte Nadella, dass „Wir die Entwicklungen aus China sehr, sehr ernst nehmen sollten.”

DeepSeek stellte sein kostenloses, quelloffenes Large Language Model (LLM) Ende Dezember vor und behauptete, es habe nur zwei Monate und weniger als 6 Millionen US-Dollar gekostet, es mit H800-Chips von Nvidia mit reduzierter Leistungsfähigkeit zu bauen.