Jim Cramer, CNBCs Mad Money -Gastgeber, erklärte, warum das Thema des Rechenzentrums noch Wachstumspotenzial haben könnte - selbst als die Anleger mit Trumps Tarifen, der Gefahr einer Rezession und möglichen Überausgaben für KI zu kämpfen hatten. Er bemerkte, dass es keine Anzeichen dafür gab, dass das Wachstum der AI -Infrastruktur in den kommenden Monaten verlangsamen würde.
drückte kürzlich seine Meinung darüber aus, warum die Geschichte der Rechenzentrum "sehr lebendig und gut" war, und fügte hinzu, dass er immer noch "versuchte herauszufinden, wie sich die Dinge gegen diese Gruppe verdreht", was er für "wirklich unglaublich" hielt. Er erwähnte auch, dass Führungskräfte von Amazon und Nvidia zuvor bestritten hatten, dass die Ausgaben für Rechenzentren im Rückgang waren.
OpenAI erst damit begonnen hatte, weniger Rechenzentren zu errichten, da das Startup bereits mit der Einbringung von Geldern begonnen hatte.
Cramer löst sich auf, warum Rechenzentren noch Wachstumsplatz haben
Die Rechenzentrumsgeschichte ist sehr lebendig und gut. Ich versuche immer noch herauszufinden, wie sich die Dinge gegen diese Gruppe so verdreht haben; Wirklich unglaublich. Goog war heute Abend fabelhaft und keine Kannibalisierung, die ich nicht kommen sah
- Jim Cramer (@jimcramer) 24. April 2025
Laut Jim Cramer deuteten die aktuellen Marktdaten darauf hin, dass Big Tech-Unternehmen trotz des jüngsten Rückgangs der KI-Aktien immer noch stark in die KI-Infrastruktur investierten. Er bezog sich in dieser Saison auf die Ergebnisse von StronG für Unternehmen, die mit dem Rechenzentrumsektor verbunden sind, und erwähnte, dass Vertiv - die Strom- und Kühlausrüstung für das Rechenzentrum ausmacht, die Schätzungen gleichermaßen übertrafen.
Cramer gab außerdem fest, dass Ge Vernova "einen maßgeblichen Beat" leitete, wobei die Leistung des Energieunternehmens darauf hinweist, dass die tron nach Rechenzentren die Turbinenverkäufe durchführte und sein nukleares Geschäft erhöhte. dent weiterhin in mehreren KI -Buildout -Sektoren, darunter Halbleiterunternehmen, Rechenzentrumsbauer, Outfits, die für Server und Networking -Geräte, Energieversorgungsunternehmen, Klimatisierungsunternehmen und Industrie verantwortlich sind.
"Dies sind sehr viel zyklische Unternehmen, also können Sie sie nicht einfach kaufen, wenn Sie glauben, dass wir in eine Rezession auf dem Weg sind. Wenn wir jedoch einige von ... diese Tarifprobleme und Investoren zum KI -Handel zurückkehren, habe ich Ihnen einfach alles gegeben, was wieder fliegen wird."
~ Jim Cramer
Cramer betonte den Besitz von Aktien von Broadcom, Arm Holdings, CoreWeave, Arista Networks, Cisco Systems, Constellation Energy, Visstra, Carrier Global, Trane Technologies, Cummins und Dover, wenn das Thema des Rechenzentrums zutronGly wurde.
Deepseek entzündet die Ängste vor KI-Büste mit kostengünstiger Sprachbrühe
Die Anleger wurden zu Beginn des Jahres besorgt, dass der KI -Boom die Büste drehen würde, nachdem er erfahren hatte, dass das chinesische Startup Deepseek ein großes Sprachmodell entwickelte, das angeblich so fortschrittlich ist wie die dominierenden Konkurrenten, aber viel weniger Energie und Geld erfordert.
Die Offenbarung von Deepseek löste Berichten zufolge eine "drastische Verschiebung des Marktes" aus und schickte AI -Aktien, bei denen ein Jahr lang immense Gewinne verzeichnete - einschließlich der KI -Riesen -Nvidia, die einen Rekord erzielte, indem er in einer einzigen Sitzung rund 600 Milliarden US -Dollar verloren hatte. Andere KI -Aktien sind in jüngerer Zeit ebenfalls zurückgegangen, da die Wall Street weiterhin die wirtschaftlichen Auswirkungen der umfassenden Tarifpolitik von Präsident Donald Trump und dem Potenzial für eine Rezession dent
Satya Nadella, CEO von Microsoft, sagte, das neue Modell von Deepseek sei sehr beeindruckend, wie sie "ein Open-Source-Modell effektiv gemacht hätten", das „diesen Inferenzzeitberechnungsberechtigte“ durchgeführt und „superkompute effizient“ war. Nadella sprach auf dem Weltwirtschaftsforum in Davos, Schweiz, und betonte, dass „ wir die Entwicklungen aus China sehr, sehr ernst nehmen sollten . “
Deepseek stellte Ende Dezember sein kostenloses Open-Source-Großsprachmodell (LLM) vor und behauptete, es habe nur zwei Monate und weniger als 6 Millionen US-Dollar gedauert, um mithilfe von H800S-Chips von NVIDIA mit reduzierter Kapazität zu bauen.
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