Jim Cramer spiega perché rimane ottimista sulla crescita dei data center

Jim Cramer, conduttore di Mad Money su CNBC, ha spiegato perché il tema dei data center potrebbe ancora avere un potenziale di crescita, nonostante gli investitori siano alle prese con i dazi di Trump, la minaccia di recessione e la possibile spesa eccessiva per l'intelligenza artificiale. Ha osservato che non ci sono segnali di rallentamento nella crescita delle infrastrutture di intelligenza artificiale nei prossimi mesi. 

Cramer ha recentemente espresso la sua opinione sul perché la questione dei data center sia "più viva che mai", aggiungendo di star ancora "cercando di capire come le cose si siano così distorte a danno di questo gruppo", cosa che ha trovato "davvero incredibile". Ha anche menzionato che i dirigenti di Amazon e Nvidia avevano precedentemente negato che la spesa per i data center fosse in calo.

Cramer è stato incoraggiato anche da Microsoft, che secondo lui potrebbe aver appena iniziato a costruire un minor numero di data center per conto del partner OpenAI, dato che la startup aveva già iniziato a raccogliere fondi. 

Cramer svela perché i data center hanno ancora margini di crescita

La storia del data center è più viva che mai. Sto ancora cercando di capire come le cose si siano così rigirate contro questo gruppo; davvero incredibile. Google è stato favoloso stasera e non c'è stata cannibalizzazione, cosa che non mi aspettavo

— Jim Cramer (@jimcramer) 24 aprile 2025

Secondo Jim Cramer, gli attuali dati di mercato suggeriscono che le grandi aziende tecnologiche stanno ancora investendo massicciamente nelle infrastrutture di intelligenza artificiale, nonostante la recente flessione dei titoli azionari correlati all'intelligenza artificiale. Ha fatto riferimento aitronrisultati degli utili finora conseguiti in questa stagione dalle aziende legate al settore dei data center, menzionando che Vertiv, che produce apparecchiature di alimentazione e raffreddamento per i data center, ha ampiamente superato le stime. 

Cramer ha inoltre rivelato che GE Vernova ha ottenuto "un risultato nettamente superiore alle aspettative", con la performance della società energetica che indica come latrondentdentdentdentdentdentdentdentazionari in diversi settori legati allo sviluppo dell'intelligenza artificiale, tra cui aziende di semiconduttori, costruttori di data center, aziende produttrici di server e apparecchiature di rete, società di servizi energetici, aziende di climatizzazione e industrie.

"Si tratta di aziende molto cicliche, quindi non puoi semplicemente acquistarle se pensi che ci stiamo dirigendo verso una recessione... Ma se otteniamo una tregua su alcuni di... questi problemi tariffari e gli investitori tornano al commercio di intelligenza artificiale, ti ho appena detto tutto ciò che può tornare a funzionare."

~ Jim Cramer

Cramer ha sottolineato l'importanza di detenere azioni di Broadcom, Arm Holdings, CoreWeave, Arista Networks, Cisco Systems, Constellation Energy, Vistra, Carrier Global, Trane Technologies, Cummins e Dover se il tema dei data center dovesse cresceretron.

DeepSeek alimenta i timori di un fallimento dell'intelligenza artificiale con una svolta linguistica a basso costo

All'inizio dell'anno gli investitori hanno iniziato a temere che il boom dell'intelligenza artificiale si sarebbe trasformato in un fallimento dopo aver appreso che la startup cinese DeepSeek ha sviluppato un modello linguistico di grandi dimensioni, presumibilmente avanzato quanto i concorrenti dominanti, ma che richiedeva molta meno energia e denaro. 

La rivelazione di DeepSeek avrebbe innescato un "drastico cambiamento di tono del mercato" e fatto crollare i titoli azionari delle aziende di intelligenza artificiale che avevano registrato enormi guadagni per gran parte dell'anno, tra cui il gigante dell'IA Nvidia, che ha stabilito un record perdendo circa 600 miliardi di dollari in una sola seduta. Anche altri titoli del settore hanno subito cali più di recente, poiché Wall Street continua a preoccuparsi dell'impatto economico delledent drastiche politiche tariffarie del presidente Donald Trump e del potenziale rischio di una recessione

Il CEO di Microsoft, Satya Nadella, ha affermato che il nuovo modello DeepSeek è estremamente impressionante per come siano riusciti a "realizzare un modello open-source" in grado di "eseguire calcoli in fase di inferenza" e con un'efficienza di calcolo paragonabile a quella dei supercomputer. Intervenendo al World Economic Forum di Davos, in Svizzera, all'inizio dell'anno, Nadella ha sottolineato che "dovremmo prendere molto, molto seriamente gli sviluppi provenienti dalla Cina."

DeepSeek ha presentato il suo modello di linguaggio di grandi dimensioni (LLM) gratuito e open source a fine dicembre, sostenendo che sono stati necessari solo due mesi e meno di 6 milioni di dollari per realizzarlo, utilizzando chip H800s a capacità ridotta di Nvidia.