Jim Cramer, Mad Money Host della CNBC, ha spiegato perché il tema del data center potrebbe avere ancora un potenziale di crescita, anche se gli investitori hanno lottato con le tariffe di Trump, la minaccia della recessione e la possibile spesa eccessiva sull'intelligenza artificiale. Ha osservato che non c'erano segni che la crescita dell'infrastruttura di intelligenza artificiale avrebbe rallentato nei prossimi mesi.
Cramer ha recentemente espresso la sua opinione sul perché la storia del data center fosse "molto viva e vegeta", aggiungendo che stava ancora "cercando di capire come le cose fossero state così contorte contro questo gruppo", che pensava fosse "davvero incredibile". Ha anche detto che i dirigenti di Amazon e Nvidia hanno precedentemente negato che la spesa in data center fosse in declino.
Cramer è stato inoltre incoraggiato da Microsoft, che ha affermato che potrebbe iniziare a costruire meno data center per conto di Partner Openai da quando la startup aveva già iniziato a raccogliere fondi.
Cramer svela perché i data center hanno ancora spazio per la crescita
La storia del data center è molto viva e vegeta. Sto ancora cercando di capire come le cose sono diventate così distorte contro questo gruppo; davvero incredibile. Goog è stato favoloso stasera e nessuna cannibalizzazione che non ho visto arrivare
- Jim Cramer (@jimcramer) 24 aprile 2025
Secondo Jim Cramer, gli attuali dati di mercato hanno suggerito che le grandi aziende tecnologiche stavano ancora investendo pesantemente nelle infrastrutture di intelligenza artificiale nonostante la recente recessione delle azioni legate all'IA. Ha fatto riferimento ai risultati deglitronfinora in questa stagione per le aziende connesse al settore dei data center, menzionando che VerTIV - che produce attrezzature di energia e raffreddamento per il data center - ha superato le stime.
Cramer ha anche rivelato che GE Vernova ha gestito "un ritmo sostanziale", con le prestazioni della compagnia elettrica che indicano che tron G per i data center ha guidato le vendite di turbine a gas e ha aumentato la sua attività nucleare. Inoltre, ho dent le azioni IFIED in diversi settori di costruzione di intelligenza artificiale, tra cui società di semiconduttori, costruttori di data center, abiti responsabili di server e attrezzature di networking, servizi pubblici di energia, attività di controllo climatico e industriali.
"Queste sono molto aziende cicliche, quindi non puoi semplicemente acquistarle se pensi che siamo diretti a una recessione ... ma se otteniamo un recupero su alcuni di ... questi problemi tariffari e gli investitori tornano al commercio dell'IA, ti ho dato solo tutto ciò che volerà di nuovo."
~ Jim Cramer
Cramer ha sottolineato il possesso di titoli di Broadcom, ARM Holdings, Coreweave, ARISTA Networks, Cisco Systems, Constellation Energy, Vistra, Carrier Global, Trane Technologies, Cummins e Dover se il tema del data center è cresciuto StronGly.
Deepseek accende le paure del busto dell'IA con una svolta in linguaggio a basso costo
Gli investitori si sono preoccupati all'inizio dell'anno che il boom dell'IA sarebbe diventato fallito dopo aver appreso che la startup cinese Deepseek ha sviluppato un modello linguistico di grandi dimensioni che è presumibilmente avanzato come i concorrenti dominanti ma che richiedeva molta meno energia e denaro.
Secondo quanto riferito, la rivelazione di Deepseek ha scatenato un "drastico cambiamento nel tono del mercato" e ha inviato azioni di intelligenza artificiale che avevano visto immensi guadagni per la parte migliore di un anno precipitare, incluso il gigante di AI Nvidia, che ha stabilito un record perdendo circa $ 600 miliardi in una sola sessione. Altri titoli di intelligenza artificiale sono inoltre diminuiti più recentemente poiché Wall Street continua a preoccuparsi dell'impatto economico delle politiche tariffarie di President Donald Trump e del potenziale per una recessione dent
Il CEO di Microsoft, Satya Nadella, ha affermato che il nuovo modello di DeepSeek è stato super impressionante in termini di come hanno "effettivamente fatto un modello open source" che ha fatto "questo calcolo del tempo di inferenza" ed era "super efficiente". Parlando al World Economic Forum tenutosi a Davos, in Svizzera, all'inizio dell'anno, Nadella ha sottolineato che " dovremmo togliere molto sul serio gli sviluppi dalla Cina " .
DeepSeek ha svelato il suo modello di linguaggio di grandi dimensioni open-source (LLM) a fine dicembre, sostenendo che ci sono voluti solo due mesi e meno di $ 6 milioni per costruire utilizzando chip H800 di capacità ridotta da Nvidia.
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