Jim Cramer explica por qué sigue siendo optimista sobre el crecimiento de los centros de datos

Jim Cramer, presentador de Mad Money en CNBC, explicó por qué el sector de los centros de datos aún podría tener potencial de crecimiento, incluso mientras los inversores lidiaban con los aranceles de Trump, la amenaza de recesión y el posible gasto excesivo en IA. Señaló que no hay indicios de que el crecimiento de la infraestructura de IA vaya a desacelerarse en los próximos meses. 

Cramer expresó recientemente su opinión sobre por qué el tema de los centros de datos seguía "muy vigente", y añadió que aún intentaba comprender cómo se había distorsionado tanto la información en contra de este grupo, algo que consideraba "realmente increíble". También mencionó que los ejecutivos de Amazon y Nvidia habían negado previamente que el gasto en centros de datos estuviera disminuyendo.

Cramer también se sintió alentado por Microsoft, que según él podría estar comenzando a construir menos centros de datos en nombre de su socio OpenAI, ya que la startup ya había comenzado a recaudar fondos. 

Cramer explica por qué los centros de datos aún tienen margen de crecimiento

La historia del centro de datos sigue más viva que nunca. Todavía intento descifrar cómo las cosas se torcieron tanto en contra de este grupo; realmente increíble. Google estuvo fabuloso esta noche y no hubo canibalización, algo que no me esperaba

— Jim Cramer (@jimcramer) 24 de abril de 2025

Según Jim Cramer, los datos actuales del mercado sugieren que las grandes empresas tecnológicas siguen invirtiendo fuertemente en infraestructura de IA a pesar de la reciente caída de las acciones relacionadas con este sector. Se refirió a lostronresultados de ganancias de las empresas vinculadas al sector de los centros de datos en lo que va de temporada, y mencionó que Vertiv, fabricante de equipos de energía y refrigeración para centros de datos, superó ampliamente las estimaciones. 

Cramer también reveló que GE Vernova logró un resultado considerablemente mejor de lo esperado, y el desempeño de la compañía eléctrica indicó que latrondemanda de centros de datos impulsó las ventas de turbinas de gas y estimuló su negocio nuclear. Además, identificódenten varios sectores de desarrollo de IA, incluyendo empresas de semiconductores, constructores de centros de datos, empresas responsables de servidores y equipos de red, compañías eléctricas, empresas de climatización e industrias.

“Estas son empresas muy cíclicas, por lo que no puedes simplemente comprarlas si crees que nos dirigimos hacia una recesión... Pero si obtenemos un respiro en algunos de... estos problemas arancelarios y los inversores regresan al negocio de la IA, acabo de darte todo lo que va a volar de nuevo”

~ Jim Cramer

Cramer enfatizó en poseer acciones de Broadcom, Arm Holdings, CoreWeave, Arista Networks, Cisco Systems, Constellation Energy, Vistra, Carrier Global, Trane Technologies, Cummins y Dover si el tema del centro de datos crece contron.

DeepSeek aviva los temores de una caída de la IA con un avance lingüístico de bajo coste

A principios de año, los inversores comenzaron a preocuparse de que el auge de la IA pudiera acabar en fracaso tras enterarse de que la startup china DeepSeek desarrolló un gran modelo de lenguaje que supuestamente es tan avanzado como el de los competidores dominantes pero que requiere mucha menos energía y dinero. 

Según se informa, la revelación de DeepSeek provocó un cambio drástico en el panorama del mercado y desplomó las acciones de empresas de IA que habían experimentado enormes ganancias durante casi un año, incluyendo al gigante de la IA Nvidia, que batió récords al perder aproximadamente 600 mil millones de dólares en una sola sesión. Otras acciones de IA también han caído recientemente, ya que Wall Street sigue preocupado por el impacto económico de lasdent drásticas políticas arancelarias del presidente Donald Trump y la posibilidad de una recesión

El director ejecutivo de Microsoft, Satya Nadella, afirmó que el nuevo modelo DeepSeek era sumamente impresionante por cómo habían logrado crear un modelo de código abierto que realizaba cálculos en tiempo de inferencia y era tan eficiente como una supercomputadora. Durante su intervención en el Foro Económico Mundial celebrado en Davos, Suiza, a principios de año, Nadella recalcó que « debemos tomar muy en serio los avances que se producen en China » .

DeepSeek presentó su modelo de lenguaje grande (LLM) gratuito y de código abierto a fines de diciembre, afirmando que tomó solo dos meses y menos de 6 millones de dólares construirlo utilizando chips H800s de capacidad reducida de Nvidia.