Jim Cramer sobre por qué sigue siendo optimista sobre el crecimiento de los centros de datos

Jim Cramer, presentador de Mad Money de CNBC, explicó por qué el tema de los centros de datos aún podría tener potencial de crecimiento, incluso mientras los inversores luchaban con los aranceles de Trump, la amenaza de recesión y el posible gasto excesivo en IA. Señaló que no había signos de que el crecimiento de la infraestructura de IA se ralentizara en los próximos meses. 

Cramer recientemente expresó cambió su opinión sobre por qué la historia de los centros de datos estaba ‘muy viva y sana’, añadiendo que aún estaba ‘tratando de entender cómo las cosas se torcieron tanto contra este grupo’, lo que él consideraba ‘realmente increíble’. También mencionó que ejecutivos de Amazon y Nvidia negaron previamente que el gasto en centros de datos estuviera disminuyendo.

Cramer también se mostró alentado por Microsoft, a quien afirmó que podría estar comenzando a construir menos centros de datos en nombre de su socio OpenAI ya que la startup ya había comenzado a recaudar fondos. 

Cramer desentraña por qué los centros de datos aún tienen margen de crecimiento

La historia de los centros de datos está muy viva y bien. Todavía tratando de entender cómo las cosas se volvieron tan retorcidas contra este grupo; realmente increíble. GOOG fue fabuloso esta noche y sin canibalización, algo que no vi venir

— Jim Cramer (@jimcramer) Abril 24, 2025

Según Jim Cramer, los datos actuales del mercado sugerían que las grandes empresas tecnológicas seguían invirtiendo fuertemente en infraestructura de IA a pesar de la reciente caída de las acciones relacionadas con la IA. Hizo referencia a los sólidos resultados de ganancias hasta ahora en esta temporada para las empresas conectadas al sector de los centros de datos, mencionando que Vertiv, que fabrica equipos de energía y refrigeración para centros de datos, superó fácilmente las estimaciones. 

Cramer también reveló que GE Vernova logró ‘un resultado sustancialmente mejor’, con el desempeño de la empresa energética indicando que la fuerte demanda de centros de datos impulsó las ventas de turbinas de gas y fortaleció su negocio nuclear. Identificó además acciones en varios sectores de construcción de IA, incluidas empresas de semiconductores, constructores de centros de datos, empresas responsables de servidores y equipos de red, servicios públicos de energía, negocios de control climático e industriales.

“Estas son empresas muy cíclicas, por lo que no puedes comprarlas simplemente si crees que nos dirigimos a una recesión… Pero si obtenemos un respiro en algunos de… estos temas arancelarios y los inversores regresan al comercio de IA, acabo de darte todo lo que volverá a funcionar.”

~ Jim Cramer

Cramer enfatizó la posesión de acciones de Broadcom, Arm Holdings, CoreWeave, Arista Networks, Cisco Systems, Constellation Energy, Vistra, Carrier Global, Trane Technologies, Cummins y Dover si el tema de los centros de datos crecía con fuerza.

DeepSeek desata temores de un estallido de la IA con un avance de bajo costo en modelos de lenguaje

Los inversores se mostraron preocupados a principios de año ante la posibilidad de que el auge de la IA se convirtiera en un estallido, tras saber que la startup china DeepSeek había desarrollado un modelo de lenguaje grande que supuestamente es tan avanzado como el de sus principales competidores, pero que requiere mucha menos energía y dinero. 

La revelación de DeepSeek supuestamente provocó un ‘cambio drástico en el tono del mercado’ y hizo que las acciones de IA, que habían experimentado ganancias inmensas durante la mayor parte de un año, se desplomaran, incluida la gigante de la IA Nvidia, que estableció un récord al perder aproximadamente 600.000 millones de dólares en una sola sesión. Otras acciones de IA también han disminuido más recientemente ya que Wall Street continúa preocupando el impacto económico de las amplias políticas arancelarias del presidente Donald Trump y el potencial de una recesión.

El CEO de Microsoft, Satya Nadella, dijo que el nuevo modelo de DeepSeek fue súper impresionante en términos de cómo habían “efectivamente realizado un modelo de código abierto” que hacía “este cálculo en tiempo de inferencia” y era “súper eficiente en el uso de supercómputo”. Hablando en el Foro Económico Mundial celebrado en Davos, Suiza, a principios de año, Nadella enfatizó que “Debemos tomar los desarrollos de China muy, muy en serio.”

DeepSeek presentó su modelo de lenguaje grande (LLM) gratuito y de código abierto a finales de diciembre, afirmando que solo tomó dos meses y menos de 6 millones de dólares construirlo utilizando chips H800 de capacidad reducida de Nvidia.