Jim Cramer, anfitrião do Mad Money da CNBC, explicou por que o tema do data center ainda pode ter potencial de crescimento - mesmo enquanto os investidores lutavam com as tarifas de Trump, a ameaça de recessão e possível gasto excessivo na IA. Ele observou que não havia sinais de que o crescimento da infraestrutura de IA diminuiria nos próximos meses.
Cramer recentemente expressou sua opinião sobre por que a história do data center estava 'muito viva e bem', acrescentando que ele ainda estava 'tentando descobrir como as coisas ficaram tão distorcidas contra esse grupo', que ele achou 'realmente incrível'. Ele também mencionou que os executivos da Amazon e da NVIDIA negaram anteriormente que os gastos com data centers estavam em declínio.
Cramer também foi incentivado pela Microsoft, que ele alegou que pode estar apenas começando a construir menos data centers em nome do parceiro Openai desde que a startup já havia começado a arrecadar fundos.
Cramer se desenrola por que os data centers ainda têm espaço para crescimento
A história do data center está muito viva e bem. Ainda tentando descobrir como as coisas ficaram tão distorcidas contra esse grupo; realmente incrível. Goog foi fabuloso hoje à noite e sem canibalização que eu não vi chegando
- Jim Cramer (@jimcramer) 24 de abril de 2025
De acordo com Jim Cramer, os dados atuais do mercado sugeriram que as grandes empresas de tecnologia ainda estavam investindo fortemente na infraestrutura de IA, apesar da recente desaceleração em ações relacionadas à IA. Ele se referiu aos resultados dos ganhos dotronG até agora nesta temporada para empresas relacionadas ao setor de data center, mencionando que a Vertiv - que produz equipamentos de energia e refrigeração para o data center - superou as estimativas.
Cramer também revelou que a GE Vernova conseguiu 'uma batida substancial', com o desempenho da empresa de energia indicando que a demanda de dados por data centers levou as vendas de turbinas a gás e aumentou seus negócios nucleares tron Além disso, ele dent os estoques em vários setores de construção de IA, incluindo empresas de semicondutores, construtores de data centers, roupas responsáveis por servidores e equipamentos de rede, utilitários de energia, empresas de controle de clima e industriais.
"Essas são empresas cíclicas, então você não pode comprá -las se achar que estamos entrando em uma recessão ... mas se tivermos um alívio em alguns desses problemas e investidores retornam ao comércio de IA, eu apenas lhe dei tudo o que vai voar novamente".
~ Jim Cramer
A Cramer enfatizou possuir ações da Broadcom, Arm Holdings, CoreWeave, Arista Networks, Cisco Systems, Constellation Energy, VISTRA, Carrier Global, Trane Technologies, Cummins e Dover se o tema do data center crescessetronGLY.
Deepseek acende os temores do busto da IA com um avanço de linguagem de baixo custo
Os investidores ficaram preocupados no início do ano em que o boom da AI se transformaria em frustrar depois de saber que a startup chinesa Deepseek desenvolveu um grande modelo de linguagem que é supostamente tão avançado quanto os concorrentes dominantes, mas exigia muito menos energia e dinheiro.
A revelação da Deepseek supostamente desencadeou uma 'mudança drástica no tom do mercado' e enviou ações de IA que haviam obtido imensos ganhos para a maior parte de um ano despencando - incluindo a gigante da IA Nvidia, que estabeleceu um recorde ao perder aproximadamente US $ 600 bilhões em uma única sessão. Outras ações de IA também caíram mais recentemente, enquanto Wall Street continua se preocupando com o impacto econômico das políticas tarifárias de Donald Trump do Donald Trump e o potencial de uma recessão dent
O CEO da Microsoft, Satya Nadella, disse que o novo modelo Deepseek era super impressionante em termos de como eles "efetivamente fizeram um modelo de código aberto" que fez "essa computação em tempo de inferência" e era "super-computada eficiente". Falando no Fórum Econômico Mundial realizado em Davos, na Suíça, no início do ano, Nadella enfatizou que " devemos tirar os desenvolvimentos da China muito, muito a sério " .
A Deepseek apresentou seu modelo de idioma de grande por grande fonte de código aberto (LLM) no final de dezembro, alegando que levou apenas dois meses e menos de US $ 6 milhões para construir usando chips H800s de capacitação reduzida da NVIDIA.
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