Глава МВФ Георгиева сопоставляет инфляцию, вызванную войной в Иране, с неравномерным ростом показателей искусственного интеллекта
- Представитель МВФ Георгиева сравнила мировую экономику с перетягиванием каната между войной с Ираном и триллионами долларов, заработанными благодаря искусственному интеллекту.
- Однако загвоздка в том, что предполагаемая ежегодная прибыль от ИИ в размере 2,7 триллиона долларов в подавляющем большинстве случаев достается богатым странам, поэтому эта технология может еще больше усугубить и без того существующую проблему, связанную с войной.
- Для всех важно tracинфляцию, цены на нефть и макроэкономические риски в преддверии оставшейся части 2026 года.
При составлении своего глобального экономического прогноза МВФ одновременно рассматривает два направления.
Директор-распорядитель Кристалина Георгиева утверждает, что война в Иране привела к резкому росту цен на энергоносители и удерживает прогноз на низком уровне. В то же время МВФ рассматривает ИИ как мощный двигатель роста и повышения производительности.
Георгиева обвиняет войну в Иране в росте инфляции
Георгиева четко обозначила источник инфляции. Высокая инфляция долгое время не спадала, и она возлагает вину на конфликт в Иране.
Ее аргумент заключался в том, что последствия войны выходят за рамки стран, участвующих в боевых действиях. Каждая страна потребляет энергию, поэтому рост цен на энергоносители затрагивает все. Однако не все страны страдают одинаково. Некоторые страны Азии и Африки к югу от Сахары пострадали сильнее, чем их европейские аналоги.
По ее мнению, быстрого решения нет, поскольку восстановление поврежденной энергетической инфраструктуры займет целую вечность. Это означает, что цены останутся высокими, несмотря на потенциальное прекращение огня. Однако она выразила надежду, что, как и в случае с подобными событиями в прошлом, правительства будут вынуждены перейти к большей диверсификации и повышению эффективности.
Прогнозисты ожидают замедления роста и повышения инфляции в 2026 году
Цифры подтверждают предупреждения Георгиевой. проведенный Wall Street Journal, Опрос предсказал, что рецессия в течение следующего года составит 33%. Для сравнения, инфляция в январе составляла 27%.
Остальная часть опроса рисовала более мрачную картину. Ожидалось, что экономический рост в 2026 году снизится с 2,2% до 2%, а прогнозируемая потребительская инфляция увеличится с 2,6% до 3,2%, при этом темпы роста занятости замедлятся, снизившись с 64 500 до 45 000.
Они прогнозировали падение цен на нефть: ожидалось, что к концу года цена на нефть марки West Texas Intermediate упадет до 79,66 долларов за баррель, что примерно на 18% ниже цены закрытия в 96,57 долларов, указанной в упомянутом исследовании.
Второе послание фонда: Искусственный интеллект — катализатор глобального роста
В свете мрачных экономических прогнозов МВФ оптимистично оценивает перспективы технологического сектора. Как сообщила газета Financial Times , МВФ считает, что искусственный интеллект будет только повышать производительность труда.
Согласно CEPR, опубликованной 20 августа, экономисты МВФ Рейчел Ютинг Фан и Ха Нгуен прогнозируют, что ИИ экономит около 2,7 триллиона долларов в год, что составляет приблизительно 3,4% ВВП 86 стран.
При разработке этого показателя экономисты tracфактическое использование ИИ, используя данные пяти волн Антропического экономического индекса (записи бесед Клода с января 2025 года по февраль 2026 года).
Наибольший прогресс в развитии ИИ наблюдается в богатых странах и в сфере высокооплачиваемых рабочих мест
Однако проблема с преимуществами ИИ заключается в распределении. Фан и Нгуен обнаружили, что преимущества ИИ сосредоточены в странах с высоким уровнем дохода. На эти страны приходится 96% общей экономии затрат на рабочую силу, в то время как на страны со средним уровнем дохода приходится всего 0,6%, а на страны с низким уровнем дохода — лишь 0,1%.
Неравномерность баланса проявляется и внутри стран. Наиболее высокооплачиваемые профессии, как правило, enjнаибольшую выгоду от использования ИИ: уровень использования ИИ на душу населения в 200 раз выше, чем в низкооплачиваемых профессиях.
Индекс концентрации, рассчитанный авторами, составляет 0,44 в Соединенных Штатах, но близок к 1 в Танзании, где почти вся ценность сосредоточена в небольшой профессиональной группе. Средневзвешенная по использованию заработная плата пользователей ИИ фактически снизилась на 5,5% за 13 месяцев, поскольку внедрение распространилось на низкооплачиваемые профессии, однако совокупный прирост все равно удвоился.
Та же самая технология, о которой предупреждал и МВФ
История с искусственным интеллектом — это палка о двух концах. В майском отчете МВФ предупредил о существовании передовых моделей ИИ , заявив, что они могут привести к росту кибератак и угрожать финансовой стабильности.
В отчете отмечалась способность некоторых моделей обнаруживать и использовать программные уязвимости без участия опытных операторов.
Георгиева прямо повторила это сообщение, заявив, что МВФ «очень заинтересован в том, чтобы больше внимания уделялось мерам предосторожности, необходимым для защиты финансовой стабильности в мире искусственного интеллекта»
Не просто читайте новости о криптовалютах. Разберитесь в них. Подпишитесь на нашу рассылку. Это бесплатно.
Часто задаваемые вопросы
По оценкам МВФ, какой вклад искусственный интеллект вносит в мировую экономику?
Экономисты МВФ Рейчел Ютинг Фан и Ха Нгуен подсчитали, что искусственный интеллект экономит время на сумму около 2,7 триллиона долларов в год, что составляет примерно 3,4% ВВП в 86 странах, по сравнению с 1,2 триллиона долларов шестью месяцами ранее.
Почему Георгиева утверждает, что инфляция остается высокой?
Она винит войну с Ираном в поддержании высоких цен на энергоносители, отмечая, что больше всего пострадали импортеры нефти, страны, расположенные вблизи зоны конфликта, и страны с ограниченными запасами, а также говорит, что на восстановление поврежденной инфраструктуры потребуется время.
Какие страны получают наибольшую экономическую выгоду от искусственного интеллекта?
На страны с высоким уровнем дохода приходится 96% от общей суммы сэкономленных средств на оплате труда, что составляет около 4,2% их ВВП, по сравнению с примерно 0,6% в странах со средним уровнем дохода и 0,1% в странах с низким уровнем дохода.
Предупреждение. Предоставленная информация не является торговой рекомендацией. Cryptopolitanнастоятельно не несет ответственности за любые инвестиции, сделанные на основе информации, представленной на этой странице. Мыtronпровести независимоеdent и/или проконсультироваться с квалифицированным специалистом, прежде чем принимать какие-либо инвестиционные решения.
Ханна Коллимор
Ханна — писательница и редактор с почти десятилетним опытом ведения блогов и освещения мероприятий в криптопространстве. В CryptopolitanХанна пишет для новостной страницы, освещая и анализируя последние события в DeFi, RWA, регулирования криптовалют, ИИ и передовых технологических отраслей. Она окончила университет Аркадия со степенью в области делового администрирования.
