IMF-Chefin Georgieva wägt Inflation durch den Iran-Krieg gegen ungleiche AI-Wachstumszuwächse ab
- Die IWF-Generaldirektorin Georgieva verglich die Weltwirtschaft mit einem Tauziehen zwischen dem Iran-Krieg und Billionen an Produktivitätsgewinnen durch KI.
- Das Problem ist, dass die geschätzten jährlichen Gewinne von 2,7 Billionen US-Dollar aus der KI überwiegend in reiche Länder fließen; die Technologie könnte somit dieselben Ungleichheiten vergrößern, die der Krieg bereits verstärkt hat.
- Dies ist für alle von Bedeutung, die die Inflation, Ölpreise und makroökonomischen Risiken bis zum Rest des Jahres 2026 verfolgen.
Der IWF blickt bei der Aufstellung seiner globalen Wirtschaftsprognose gleichzeitig in zwei Richtungen.
Geschäftsführende Direktorin Kristalina Georgieva behauptet, der Krieg im Iran habe die Energiepreise in die Höhe getrieben und die Prognose niedrig gehalten. Gleichzeitig sieht der IWF KI als großen Motor für Wachstum und Produktivität.
Georgieva macht den Iran-Krieg für steigende Inflation verantwortlich
Georgieva hat klar dargelegt, wo die Quelle der Inflation liegt. Höhere Inflation hat lange gedauert, um nachzulassen, und sie macht den Konflikt im Iran dafür verantwortlich.
Ihr Argument war, dass die Auswirkungen des Krieges über die kämpfenden Nationen hinausgehen. Jede Nation nutzt Energie, also ist jeder von den steigenden Energiepreisen betroffen. Allerdings sind nicht alle Länder gleich stark betroffen. Einige Länder in Asien und Subsahara-Afrika sind im Vergleich zu ihren europäischen Pendants am stärksten betroffen.
Ihrer Meinung nach gibt es keine schnelle Lösung, da beschädigte Energieinfrastruktur lange dauern wird, um wieder aufgebaut zu werden. Das bedeutet, dass die Preise trotz eines potenziellen Waffenstillstands hoch bleiben werden. Sie äußerte jedoch die Hoffnung, dass, wie bei vergangenen Ereignissen dieser Art, Regierungen zu mehr Diversifizierung und Effizienz gedrängt werden.
Prognostiker sehen langsames Wachstum und höhere Inflation in 2026
Die Zahlen unterstützen Georgievas Warnungen. Eine Wall Street Journal Umfrage von Ökonomen hat vorhergesagt, dass eine Rezession im nächsten Jahr bei 33 % liegen wird. Zum Kontext: Die Inflation lag im Januar bei 27 %.
Der Rest der Umfrage zeichnete ein düstereres Bild. Das Wirtschaftswachstum 2026 sollte von 2,2 % auf 2 % fallen, während die Schätzungen der Verbraucherinflation von 2,6 % auf 3,2 % stiegen und das Jobwachstum verlangsamt werden sollte, von 64.500 auf 45.000.
Sie prognostizierten einen Rückgang der Ölpreise, wobei West Texas Intermediate bis Jahresende auf 79,66 US-Dollar pro Barrel fallen sollte, etwa 18 % unter dem Schlusskurs von 96,57 US-Dollar der referenzierten Umfrage.
Die zweite Botschaft des Fonds: KI ist ein Katalysator für globales Wachstum
Angesichts der düsteren Wirtschaftsprognose hat der IWF eine optimistische Sicht auf den Technologiesektor. Wie The Financial Times berichtete, glaubt der IWF, dass KI die Produktivität nur steigern wird.
Laut einem CEPR Spalte, die am 20. August veröffentlicht wurde, prognostizieren IWF-Ökonomen Rachel Yuting Fan und Ha Nguyen, dass KI jedes Jahr etwa 2,7 Billionen US-Dollar an Zeit spart, oder etwa 3,4 % des BIP von 86 Ländern.
Die Ökonomen verfolgten die tatsächliche KI-Nutzung mit fünf Wellen des Anthropic Economic Index (ein Protokoll von Claude-Gesprächen von Januar 2025 bis Februar 2026), als sie dieses Maß aufbauten.
Reiche Länder und hochbezahlte Jobs sehen die meisten KI-Gewinne
Das Problem mit den KI-Gewinnen ist jedoch die Verteilung. Fan und Nguyen stellten fest, dass KI-Gewinne in hochentwickelten Ländern konzentriert sind. Diese Länder machen 96 % der gesamten Arbeitskosteneinsparungen aus, während Volkswirtschaften mit mittlerem Einkommen nur 0,6 % und Länder mit niedrigem Einkommen nur 0,1 % ausmachen.
Das ungleiche Gleichgewicht zeigt sich auch innerhalb der Länder. Die am besten bezahlten Berufe profitieren am meisten von KI, wobei die KI-Nutzung pro Kopf 200-mal höher ist als in Jobs mit niedrigem Einkommen.
Der Konzentrationsindex der Autoren liegt bei 0,44 in den Vereinigten Staaten, aber nahe bei 1 in Tansania, wo fast der gesamte Wert in einer kleinen Berufsgruppe gebündelt ist. Das nutzungs gewichtete Durchschnittsgehalt der KI-Nutzer fiel tatsächlich um 5,5 % über 13 Monate, als die Adoption in niedriger bezahlte Arbeit ausbreitete, doch die aggregierten Gewinne verdoppelten sich dennoch.
Die gleiche Technologie, vor der der IWF auch warnte
Die KI-Geschichte ist ein zweischneidiges Schwert. Der IWF warnte vor fortschrittlichen KI-Modellen in einem Bericht im Mai und sagte, sie könnten zu einem Anstieg von Cyberangriffen führen und die Finanzstabilität bedrohen.
Der Bericht zitierte die Fähigkeit einiger Modelle, Softwarefehler zu finden und auszunutzen, ohne dass Expertenbetreiber nötig sind.
Georgieva wiederholte die Botschaft unmissverständlich und erklärte, der IWF sei „sehr daran interessiert, mehr Aufmerksamkeit auf die notwendigen Schutzmaßnahmen zu richten, um die Finanzstabilität in einer Welt der KI zu schützen.“
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Häufig gestellte Fragen
Wie viel schätzt der IWF, dass KI zur globalen Wirtschaft beiträgt?
IWF-Ökonomen Rachel Yuting Fan und Ha Nguyen schätzen, dass KI jährlich Zeit im Wert von etwa 2,7 Billionen US-Dollar spart – rund 3,4 % des BIP in 86 Ländern – ein Anstieg gegenüber 1,2 Billionen US-Dollar vor sechs Monaten.
Warum sagt Georgieva, dass die Inflation hoch bleibt?
Sie macht den Iran-Krieg dafür verantwortlich, dass die Energiepreise auf hohem Niveau bleiben. Besonders betroffen sind ölimportierende Länder, Staaten in der Nähe des Konflikts und Nationen mit geringen Reserven. Zudem wird es Zeit brauchen, um die beschädigte Infrastruktur zu reparieren.
Welche Länder profitieren am meisten von den wirtschaftlichen Gewinnen durch KI?
Hochlohnländer machen 96 % der insgesamt gemessenen Arbeitskosteneinsparungen aus, was etwa 4,2 % ihres BIP entspricht, im Vergleich zu rund 0,6 % in mittel- und 0,1 % in niedrigverdienenden Volkswirtschaften.
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Hannah Collymore
Hannah ist Autorin und Redakteurin mit fast einem Jahrzehnt Erfahrung im Bloggen und in der Berichterstattung über Events im Krypto-Bereich. Bei Cryptopolitan arbeitet sie an der News-Seite und berichtet sowie analysiert die neuesten Entwicklungen in den Bereichen DeFi, RWA, Krypto-Regulierung, KI und Zukunftstechnologien. Sie hat ihr Studium an der Arcadia University mit einem Abschluss in Betriebswirtschaft abgeschlossen.
