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IMF 的格奥尔基耶娃权衡伊朗战争通胀与不均衡的 AI 增长收益 

作者Hannah CollymoreHannah Collymore 3 分钟阅读
IMF的格奥尔基耶娃权衡伊朗战争引发的通胀与不均衡的AI增长收益
  • IMF的格奥尔基耶娃将全球经济比作一场拔河比赛,一方是伊朗战争,另一方是数万亿美元的AI生产力。 
  • 关键在于,AI预计每年带来的2.7万亿美元收益主要流向富裕国家,因此这项技术可能会加剧战争本身正在拉大的差距。 
  •  对于任何关注2026年下半年通胀、油价及宏观风险的人来说,这一点至关重要。

 

IMF 在制定其全球经济预测时正同时关注两个方向。 

总裁克里斯塔利娜·格奥尔基耶娃声称,伊朗战争导致能源价格飙升,并使预测保持低位。同时,IMF 认为 AI 是一个巨大的 增长和生产力引擎.

格奥尔基耶娃将通胀归咎于伊朗战争

格奥尔基耶娃明确指出了通胀的来源。高通胀持续了很长时间才消退,她将责任归咎于伊朗的冲突。

她的论点认为,战争的影响超出了参战国家。每个国家都使用能源,因此每个人都受到能源价格上涨的影响。然而,并非每个国家受到的影响相同。与欧洲同行相比,亚洲和撒哈拉以南非洲的一些国家受到的打击最重。 

在她看来,没有快速的解决方案,因为受损的能源基础设施需要很长时间才能重建。这意味着即使可能实现停火,价格仍将保持高位。不过,她表达了希望,就像过去的此类事件一样,政府将被推动走向更多元化和高效。 

预测者看到 2026 增长缓慢且通胀高企

数据支持格奥尔基耶娃的警告。 《华尔街日报》 调查 显示,经济学家预测未来一年的衰退概率为 33%。 作为背景,1 月份的通胀率为 27%。 

调查的其余部分描绘了一幅更黑暗的画面。预计 2026 年的经济增长将从 2.2% 降至 2%,消费者通胀估计从 2.6% 升至 3.2%,就业增长预计将放缓,从 64,500 降至 45,000。 

他们预测油价将下跌,西德克萨斯中质原油预计年底将跌至每桶 79.66 美元,比所引用调查的 96.57 美元收盘价低约 18%。

基金的第二个信息:AI 是全球增长的催化剂

鉴于经济预测黯淡,IMF 对科技行业持乐观态度。正如 《金融时报》 在 6 月报道,IMF 认为 AI 只会提高生产力。  

根据一份 CEPR 专栏于 8 月 20 日发布,IMF 经济学家 Rachel Yuting Fan 和 Ha Nguyen 预测,AI 每年可节省约 2.7 万亿美元的时间价值,或约占 86 个国家 GDP 的 3.4%。 

经济学家在构建这一指标时,使用 Anthropic 经济指数(记录 2025 年 1 月至 2026 年 2 月 Claude 对话)的五波实际 AI 使用情况进行了追踪。

富裕国家和高收入工作看到的 AI 收益最多

然而,AI 收益的问题在于分配。Fan 和 Nguyen 发现,AI 收益集中在高收入国家。这些国家占总劳动力成本节省的 96%,而中等收入经济体仅占 0.6%,低收入国家仅占 0.1%。

这种不平衡也体现在国家内部。收入最高的职业往往享受最多的 AI 收益,人均 AI 使用量是低收入职业的 200 倍。

作者的集中度指数在美国为 0.44,但在坦桑尼亚接近 1,在那里几乎所有价值都集中在一个小专业群体中。随着采用率向低薪工作扩散,AI 用户的使用加权平均工资在 13 个月内实际上下降了 5.5%,但总收益仍翻了一番。

IMF 也警告过的同一技术 

AI 故事是一把双刃剑。IMF 在 5 月的一份报告中警告称先进 AI 模型 ,称它们可能导致网络攻击增加并威胁金融稳定。 

报告引用了某些模型在没有专家操作者的情况下发现和利用软件漏洞的能力。 

格奥尔基耶娃直白地重复了这一信息,表示 IMF “非常希望看到更多关注保护 AI 世界中金融稳定所必需的护栏。”

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常见问题

IMF估计AI为全球经济增加了多少?

IMF经济学家Rachel Yuting Fan和Ha Nguyen估计,AI每年节省的时间价值约2.7万亿美元,相当于86个国家GDP的3.4%,而六个月前这一数字为1.2万亿美元。

为何格奥尔基耶娃表示通胀依然高企?

她将能源价格居高不下归咎于伊朗战争,指出石油进口国、冲突周边国家以及储备匮乏的国家受到的冲击最为严重,并强调受损的基础设施需要时间才能修复。

哪些国家获得了AI经济收益的大部分?

高收入国家占全部可衡量劳动力成本节约的96%,约占其GDP的4.2%,而中等收入经济体和低收入经济体的这一比例分别约为0.6%和0.1%。

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Hannah Collymore

Hannah Collymore

汉娜是一位作家兼编辑,在加密货币领域拥有近十年的博客写作和活动报道经验。在Cryptopolitan,汉娜负责新闻板块,报道和分析DeFi、RWA、加密货币监管、AI和前沿科技行业的最新发展。她毕业于阿卡迪亚大学,获得工商管理学位。

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