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国际货币基金组织分析师格奥尔基耶娃权衡了伊朗战争带来的通货膨胀与人工智能增长不平衡带来的收益。 

经过汉娜·科利莫尔汉娜·科利莫尔 阅读时间:3分钟
国际货币基金组织分析师格奥尔基耶娃权衡了伊朗战争带来的通货膨胀与人工智能增长不平衡带来的收益。 
  • 国际货币基金组织总裁格奥尔基耶娃将全球经济比作伊朗战争与数万亿美元人工智能生产力之间的一场拔河比赛。. 
  • 但问题在于,人工智能每年预计带来的 2.7 万亿美元收益绝大部分流向富裕国家,因此这项技术可能会加剧战争已经造成的差距。. 
  •  对于任何 trac2026年剩余时间里通货膨胀、石油和宏观风险的人来说,这都非常重要。.

 

国际货币基金组织在制定全球经济预测时,同时从两个方向进行考量。. 

国际货币基金组织总裁克里斯塔利娜·格奥尔基耶娃声称,伊朗战争导致能源价格飙升,并使预测值保持在较低水平。与此同时,国际货币基金组织认为人工智能是经济 增长和生产力提升的重要引擎

格奥尔基耶娃将通货膨胀上升归咎于伊朗战争。

格奥尔基耶娃明确指出通货膨胀的根源所在。高通胀持续了很长时间才得以缓解,她将矛头指向伊朗冲突。.

她的论点是,战争的影响远不止于交战国本身。每个国家都需要能源,因此能源价格上涨会影响到所有人。然而,并非每个国家受到的影响都相同。与欧洲国家相比,亚洲和撒哈拉以南非洲的一些国家受到的冲击更大。. 

她认为,由于受损的能源基础设施重建需要很长时间,因此没有快速的解决方案。这意味着即使达成停火协议,价格仍将居高不下。不过,她也表示希望,就像以往类似事件一样,各国政府会因此被促使走向能源多元化和效率提升的道路。. 

预测者认为2026年经济增长放缓,通货膨胀加剧。

这些数据印证了格奥尔基耶娃的警告。 《华尔街日报》对经济学家进行的一项 调查 预测,未来一年经济衰退幅度将达到33%。 作为参考,1月份的通货膨胀率为27%。 

调查的其余部分描绘了一幅更为黯淡的景象。预计2026年经济增长率将从2.2%降至2%,消费者通胀预期将从2.6%升至3.2%,就业增长预计将放缓,从64500人降至45000人。. 

他们预测油价将下跌,预计西德克萨斯中质原油到年底将跌至每桶 79.66 美元,比参考调查的收盘价 96.57 美元低约 18%。.

该基金的第二个信息:人工智能是全球增长的催化剂

鉴于黯淡的经济前景,国际货币基金组织(IMF)对科技行业持乐观态度。 《金融时报》 报道称,IMF认为人工智能只会提高生产力。  

根据 CEPR 8 月 20 日发布的一篇专栏文章,国际货币基金组织经济学家 Rachel Yuting Fan 和 Ha Nguyen 预测,人工智能每年可节省价值约 2.7 万亿美元的时间,约占 86 个国家 GDP 的 3.4%。 

经济学家在构建这一指标时,利用人类经济指数的五波数据(记录了 2025 年 1 月至 2026 年 2 月期间 Claude 的对话) trac实际的 AI 使用情况。.

富裕国家和高收入工作岗位从人工智能中获益最多。

然而,人工智能收益的问题在于分配。范和阮的研究发现,人工智能收益集中在高收入国家。这些国家占劳动力成本总节省额的96%,而中等收入经济体仅占0.6%,低收入国家更是只有0.1%。.

这种不平衡的现象在各国国内也同样存在。高收入职业往往 enj人工智能中获益最多,人均人工智能使用量是低收入职业的200倍。.

作者的集中指数在美国为0.44,但在坦桑尼亚接近1,因为坦桑尼亚几乎所有的价值都集中在一个小的专业群体中。随着人工智能的应用扩展到低收入工作领域,人工智能用户的加权平均工资在13个月内实际上下降了5.5%,但总体收益仍然翻了一番。.

国际货币基金组织也曾警告过这项技术。 

人工智能的发展是一把双刃剑。国际货币基金组织 警告称,先进的人工智能模型 可能导致网络攻击增加,并威胁金融稳定。 

报告指出,某些模型能够在没有专业操作员的情况下发现并利用软件缺陷。. 

格奥尔基耶娃直截了当地重申了这一信息,称国际货币基金组织“非常希望看到更多人关注在人工智能时代保护金融稳定所必需的保障措施”。

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常见问题解答

国际货币基金组织估计人工智能对全球经济的贡献有多大?

国际货币基金组织经济学家 Rachel Yuting Fan 和 Ha Nguyen 估计,人工智能每年为 86 个国家节省价值约 2.7 万亿美元的时间,约占 GDP 的 3.4%,高于六个月前的 1.2 万亿美元。.

为什么格奥尔基耶娃说通货膨胀居高不下?

她认为伊朗战争导致能源价格居高不下,石油进口国、冲突地区附近的国家以及储量较少的国家受到的打击最大,她还表示,受损的基础设施需要时间才能修复。.

哪些国家获得了人工智能带来的大部分经济收益?

高收入国家占已衡量劳动力成本节约总额的 96%,约占其 GDP 的 4.2%,而中等收入国家约占 0.6%,低收入经济体约占 0.1%。.

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汉娜·科利莫尔

汉娜·科利莫尔

汉娜是一位作家兼编辑,在加密货币领域拥有近十年的博客写作和活动报道经验。在 Cryptopolitan,汉娜负责新闻版块,报道和分析 DeFi、RWA、加密货币监管、人工智能和前沿科技行业的最新动态。她毕业于阿卡迪亚大学,获得工商管理学位。.

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