Georgieva do FMI pondera inflação da guerra no Irã contra ganhos desiguais de crescimento da IA
- A diretora-gerente do FMI, Kristalina Georgieva, comparou a economia global a um jogo de puxada entre a guerra no Irã e trilhões em produtividade da IA.
- O problema é que os estimados US$ 2,7 trilhões em ganhos anuais da IA fluem esmagadoramente para países ricos, o que pode ampliar as mesmas desigualdades que a guerra já está esticando.
- É crucial para qualquer pessoa acompanhando a inflação, o petróleo e os riscos macroeconômicos rumo ao restante de 2026.
O FMI está olhando em duas direções ao mesmo tempo ao formular sua previsão econômica global.
A Diretora-Gerente, Kristalina Georgieva, afirma que a guerra no Irã fez os preços da energia dispararem e manteve a previsão baixa. Ao mesmo tempo, o FMI vê a IA como um grande motor de crescimento e produtividade.
Georgieva culpa a guerra no Irã pela inflação crescente
Georgieva declarou claramente onde está a fonte da inflação. A inflação mais alta levou muito tempo para diminuir, e ela atribui a culpa ao conflito no Irã.
Seu argumento foi de que o efeito da guerra vai além das nações que estão lutando. Todas as nações usam energia, então todos são impactados pelos preços crescentes da energia. No entanto, nem todos os países são afetados da mesma maneira. Alguns países da Ásia e da África Subsaariana são os mais atingidos em comparação com seus contrapartes europeus.
Em sua opinião, não há solução rápida, pois a infraestrutura energética danificada levará muito tempo para ser reconstruída. Isso significa que os preços permanecerão altos apesar de uma possível cessação de fogo. Ela, no entanto, expressou esperança de que, assim como eventos passados desse tipo, os governos serão pressionados para uma maior diversificação e eficiência.
Previsores veem crescimento lento e inflação mais alta em 2026
Os números apoiam os avisos de Georgieva. Uma pesquisa do Wall Street Journal de economistas previu que uma recessão estaria em 33% no próximo ano. Para contexto, a inflação estava em ⟦N1⟧% em janeiro. Para contextualizar, a inflação estava em 27% em janeiro.
Eles previram uma queda nos preços do petróleo, com o West Texas Intermediate esperado para cair para US$ 79,66 o barril até o final do ano, aproximadamente 18% abaixo do fechamento de US$ 96,57 da pesquisa referenciada.
A segunda mensagem do fundo: a IA é um catalisador para o crescimento global
À luz da previsão econômica sombria, o FMI tem uma visão otimista do setor de tecnologia. Como
The Financial Times , o FMI acredita que a IA apenas impulsionará a produtividade. reportouCEPR
De acordo com um coluna lançada em 20 de agosto, os economistas do FMI Rachel Yuting Fan e Ha Nguyen preveem que a IA economiza cerca de US$ 2,7 trilhões em tempo todos os anos, ou aproximadamente 3,4% do PIB de 86 países. Os economistas rastrearam o uso real de IA usando cinco ondas do Índice Econômico Anthropic (um registro de conversas do Claude de janeiro de 2025 a fevereiro de 2026) ao construir essa medida.
Países ricos e empregos de alta renda veem os ganhos da IA mais
O problema com os ganhos da IA, no entanto, é a distribuição. Fan e Nguyen descobriram que os ganhos da IA estão concentrados em países de alta renda. Esses países representam 96% das economias totais de custos de mão de obra, enquanto as economias de renda média representam apenas 0,6% e os países de baixa renda um mero 0,1%.
O desequilíbrio desigual também aparece dentro dos países. As ocupações melhor pagadas tendem a desfrutar mais dos ganhos da IA, com o uso de IA per capita 200 vezes maior do que em empregos de baixa renda.
O índice de concentração dos autores é 0,44 nos Estados Unidos, mas fica perto de 1 na Tanzânia, onde quase todo o valor se concentra em um pequeno grupo profissional. O salário médio ponderado pelo uso dos usuários de IA caiu na verdade 5,5% ao longo de 13 meses à medida que a adoção se espalhava para trabalhos menos bem pagos, mas os ganhos agregados ainda dobraram.
A mesma tecnologia que o FMI também alertou sobre
A história da IA é uma faca de dois gumes. O FMI
alertou sobre modelos avançados de IA em um relatório de maio, dizendo que eles poderiam levar a um aumento de ciberataques e ameaçar a estabilidade financeira. O relatório citou a capacidade de alguns modelos de encontrar e explorar falhas de software sem operadores especialistas.
Georgieva repetiu a mensagem de forma direta, afirmando que o FMI está “muito interessado em ver mais atenção às salvaguardas necessárias para proteger a estabilidade financeira em um mundo de IA.”
O FMI está olhando em duas direções ao mesmo tempo ao formular sua previsão econômica global. A Diretora-Gerente, Kristalina Georgieva, afirma que a guerra no Irã fez os preços da energia dispararem e manteve a previsão baixa. Ao mesmo tempo, o FMI vê a IA como um grande motor de crescimento e produtividade. Georgieva culpa a guerra no Irã…
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Perguntas Frequentes
Quanto o FMI estima que a IA esteja adicionando à economia global?
Os economistas do FMI, Rachel Yuting Fan e Ha Nguyen, estimam que a IA está economizando tempo equivalente a cerca de US$ 2,7 trilhões por ano, aproximadamente 3,4% do PIB em 86 países, um aumento em relação aos US$ 1,2 trilhões de seis meses atrás.
Por que Georgieva afirma que a inflação permanece alta?
Ela culpa a guerra no Irã por manter os preços da energia elevados, com importadores de petróleo, países próximos ao conflito e nações com poucas reservas sendo os mais afetados, e afirma que a infraestrutura danificada levará tempo para ser reparada.
Quais países capturam a maior parte dos ganhos econômicos da IA?
Países de alta renda representam 96% das economias totais medidas em custos trabalhistas, cerca de 4,2% do seu PIB, comparado a aproximadamente 0,6% nas economias de renda média e 0,1% nas de baixa renda.
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Hannah Collymore
Hannah é escritora e editora com quase uma década de experiência em redação de blogs e cobertura de eventos no espaço cripto. Na Cryptopolitan, Hannah contribui para a página de notícias, relatando e analisando os últimos desenvolvimentos nos setores DeFi, RWA, regulação cripto, IA e tecnologias de fronteira. Ela se formou na Universidade Arcadia com graduação em Administração de Empresas.
