Georgieva, do FMI, avalia a inflação provocada pela guerra com o Irão em relação aos ganhos desiguais do crescimento da IA
- Georgieva, do FMI, comparou a economia global a um braço de ferro entre a guerra com o Irão e os triliões em produtividade da IA.
- O problema é que os ganhos anuais estimados em 2,7 biliões de dólares da IA fluem esmagadoramente para os países ricos, pelo que a tecnologia pode ampliar as mesmas desigualdades que a guerra já está a acentuar.
- É importante para qualquer pessoa que traca inflação, o petróleo e os riscos macroeconómicos no resto de 2026.
O FMI está a analisar duas perspectivas em simultâneo ao elaborar a sua previsão económica global.
A diretora-geral, Kristalina Georgieva, afirma que a guerra no Irão fez disparar os preços da energia e manteve as previsões baixas. Ao mesmo tempo, o FMI vê a IA como um grande motor para o crescimento e a produtividade.
Georgieva culpa a guerra com o Irão pelo aumento da inflação
Georgieva deixou claro qual é a origem da inflação. A inflação elevada demorou muito tempo a diminuir, e ela atribui a culpa ao conflito no Irão.
O seu argumento era que o efeito da guerra vai para além das nações que estão em conflito. Todas as nações utilizam energia, logo, todas são impactadas pelo aumento dos preços da energia. No entanto, nem todos os países são afetados da mesma forma. Alguns países da Ásia e da África Subsariana são os mais atingidos em comparação com os seus congéneres europeus.
Na sua opinião, não existe uma solução rápida, pois a infraestrutura energética danificada levará muito tempo a ser reconstruída. Isto significa que os preços se manterão elevados, mesmo com um possível cessar-fogo. Manifestou, no entanto, a esperança de que, tal como em eventos semelhantes no passado, os governos sejam impulsionados a procurar uma maior diversificação e eficiência.
Os analistas preveem um crescimento lento e uma inflação mais elevada em 2026
Os números corroboram os alertas de Georgieva. do Wall Street Journal sondagem junto de economistas previa uma recessão de 33% no próximo ano. Para contextualizar, a inflação estava nos 27% em janeiro.
O resto da pesquisa apresentou um panorama mais negro. O crescimento económico em 2026 deverá cair de 2,2% para 2%, enquanto as estimativas de inflação no consumidor subiram de 2,6% para 3,2%, e a criação de emprego deverá abrandar, caindo de 64.500 para 45.000.
Previam uma queda nos preços do petróleo, com o West Texas Intermediate (WTI) a dever cair para 79,66 dólares por barril até ao final do ano, aproximadamente 18% abaixo do fecho de 96,57 dólares da pesquisa mencionada.
A segunda mensagem do fundo: a IA é um catalisador para o crescimento global
Face às previsões económicas negras, o FMI tem uma visão optimista do sector tecnológico. Tal como noticiou o Financial Times , o FMI acredita que a IA só irá impulsionar a produtividade.
De acordo com um do CEPR publicado a 20 de agosto, os economistas do FMI Rachel Yuting Fan e Ha Nguyen prevêem que a IA poupa cerca de 2,7 triliões de dólares em tempo a cada ano, ou aproximadamente 3,4% do PIB de 86 países.
Os economistas traca utilização real da IA utilizando cinco vagas do Índice Económico Antrópico (um registo das conversas de Claude de janeiro de 2025 a fevereiro de 2026) ao desenvolverem esta métrica.
Os países ricos e os empregos de alto rendimento são os que mais beneficiam da IA
O problema com os ganhos da IA, no entanto, é a distribuição. Fan e Nguyen descobriram que os ganhos da IA estão concentrados nos países de rendimento elevado. Estes países representam 96% da economia total em custos de mão-de-obra, enquanto as economias de rendimento médio representam apenas 0,6% e os países de baixo rendimento, uns meros 0,1%.
O desequilíbrio também se manifesta dentro dos países. As profissões mais bem remuneradas tendem a enjas que mais beneficiam da IA, sendo a utilização da IA per capita 200 vezes superior à dos empregos de baixo rendimento.
O índice de concentração dos autores é de 0,44 nos Estados Unidos, mas aproxima-se de 1 na Tanzânia, onde quase todo o valor se concentra num pequeno grupo profissional. O salário médio ponderado pela utilização dos utilizadores de IA caiu 5,5% ao longo de 13 meses, à medida que a adoção se expandiu para trabalhos com salários mais baixos, mas os rendimentos agregados ainda duplicaram.
A mesma tecnologia para a qual o FMI também alertou
A história da inteligência artificial é uma faca de dois gumes. O FMI alertou para os modelos avançados de IA num relatório de maio, afirmando que poderiam levar a um aumento dos ataques cibernéticos e ameaçar a estabilidade financeira.
O relatório citou a capacidade de alguns modelos para encontrar e explorar falhas de software sem operadores especializados.
Georgieva repetiu a mensagem sem rodeios, afirmando que o FMI está "muito interessado em ver mais atenção às salvaguardas necessárias para proteger a estabilidade financeira num mundo de IA"
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Perguntas frequentes
Qual é a estimativa do FMI de que a IA está a contribuir para a economia global?
Os economistas do FMI Rachel Yuting Fan e Ha Nguyen estimam que a IA esteja a poupar tempo no valor de cerca de 2,7 biliões de dólares por ano, aproximadamente 3,4% do PIB em 86 países, um aumento face aos 1,2 biliões de dólares de há seis meses.
Por que razão Georgieva afirma que a inflação continua elevada?
Culpa a guerra com o Irão pela manutenção dos preços da energia em níveis elevados, sendo os importadores de petróleo, os países próximos do conflito e as nações com poucas reservas os mais afectados, e afirma que as infra-estruturas danificadas vão demorar a reparar.
Que países captam a maior parte dos ganhos económicos da IA?
Os países de rendimento elevado representam 96% da economia total de custos de trabalho medida, cerca de 4,2% do seu PIB, em comparação com aproximadamente 0,6% nas economias de rendimento médio e 0,1% nas de baixo rendimento.
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Hannah Collymore
Hannah é escritora e editora com quase uma década de experiência em redação para blogs e cobertura de eventos no universo das criptomoedas. No Cryptopolitan, Hannah contribui para a página de notícias, reportando e analisando os últimos desenvolvimentos em DeFi, RWA, regulamentação de criptomoedas, IA e tecnologias de ponta. Ela se formou em Administração de Empresas pela Universidade Arcadia.
