Georgieva, del FMI, sopesa la inflación derivada de la guerra con Irán frente a los desiguales avances en el crecimiento de la IA
- Georgieva, del FMI, comparó la economía mundial con un tira y afloja entre la guerra de Irán y billones de dólares en productividad generada por la IA.
- El problema es que los 2,7 billones de dólares en ganancias anuales que se estima que genera la IA van a parar mayoritariamente a los países ricos, por lo que esta tecnología podría ampliar las mismas brechas que la guerra ya está ampliando.
- Es importante para cualquiera que esté tracde la inflación, el petróleo y el riesgo macroeconómico de cara al resto de 2026.
El FMI está mirando en dos direcciones al mismo tiempo al elaborar su pronóstico económico mundial.
La directora general, Kristalina Georgieva, afirma que la guerra en Irán ha disparado los precios de la energía y ha mantenido las previsiones bajas. Al mismo tiempo, el FMI considera que la IA es un importante motor de crecimiento y productividad.
Georgieva culpa a la guerra con Irán del aumento de la inflación
Georgieva ha dejado claro cuál es el origen de la inflación. La elevada inflación ha tardado muchísimo en remitir, y ella atribuye la culpa al conflicto en Irán.
Su argumento era que el efecto de la guerra va más allá de las naciones que luchan. Todas las naciones consumen energía, por lo que todos se ven afectados por el aumento de los precios. Sin embargo, no todos los países se ven afectados de la misma manera. Algunos países de Asia y África subsahariana son los más perjudicados en comparación con sus homólogos europeos.
En su opinión, no existe una solución rápida, ya que la reconstrucción de la infraestructura energética dañada llevará muchísimo tiempo. Esto significa que los precios seguirán siendo altos a pesar de un posible alto el fuego. Sin embargo, expresó su esperanza de que, al igual que en eventos similares anteriores, los gobiernos se vean impulsados hacia una mayor diversificación y eficiencia.
Los analistas prevén un crecimiento lento y una mayor inflación en 2026
Las cifras respaldan las advertencias de Georgieva. Una encuesta a economistas predice una recesión del 33% durante el próximo año. A modo de comparación, la inflación se situó en el 27% en enero.
El resto de la encuesta presentó un panorama más sombrío. Se preveía que el crecimiento económico en 2026 caería del 2,2% al 2%, mientras que las estimaciones de inflación al consumidor pasarían del 2,6% al 3,2%, y se esperaba que el crecimiento del empleo se ralentizara, cayendo de 64.500 a 45.000 puestos de trabajo.
Pronosticaron una caída en los precios del petróleo, y se esperaba que el West Texas Intermediate bajara a 79,66 dólares el barril para finales de año, aproximadamente un 18% por debajo del precio de cierre de 96,57 dólares de la encuesta a la que se hizo referencia.
El segundo mensaje del fondo: la IA es un catalizador para el crecimiento global
Ante las sombrías perspectivas económicas, el FMI mantiene una visión optimista del sector tecnológico. Tal como informó el Financial Times , el FMI cree que la IA impulsará la productividad.
Según un del CEPR publicado el 20 de agosto, las economistas del FMI Rachel Yuting Fan y Ha Nguyen predicen que la IA ahorra alrededor de 2,7 billones de dólares en tiempo cada año, o aproximadamente el 3,4% del PIB de 86 países.
Para elaborar esta medida, los economistas tracdel uso real de la IA utilizando cinco oleadas del Índice Económico Antrópico (un registro de las conversaciones de Claude desde enero de 2025 hasta febrero de 2026).
Los países ricos y los empleos de altos ingresos son los que más se benefician de la IA
El problema con los beneficios de la IA, sin embargo, radica en su distribución. Fan y Nguyen descubrieron que estos beneficios se concentran en los países de altos ingresos. Estos países representan el 96% del ahorro total en costos laborales, mientras que las economías de ingresos medios representan solo el 0,6% y los países de bajos ingresos apenas el 0,1%.
Este desequilibrio también se observa dentro de los países. Los empleos mejor remunerados tienden a enjlos que más se benefician de la IA, con un uso per cápita de la IA 200 veces mayor que en los empleos de bajos ingresos.
El índice de concentración de los autores es de 0,44 en Estados Unidos, pero se sitúa cerca de 1 en Tanzania, donde casi todo el valor se concentra en un pequeño grupo profesional. El salario promedio ponderado por uso de los usuarios de IA disminuyó un 5,5 % en 13 meses a medida que la adopción se extendió a trabajos peor remunerados; sin embargo, las ganancias agregadas se duplicaron.
La misma tecnología sobre la que el FMI también advirtió
La historia de la IA es un arma de doble filo. El FMI advirtió sobre los modelos avanzados de IA en un informe de mayo, afirmando que podrían provocar un aumento de los ciberataques y amenazar la estabilidad financiera.
El informe citaba la capacidad de algunos modelos para encontrar y explotar fallos de software sin necesidad de operadores expertos.
Georgieva repitió el mensaje sin rodeos, afirmando que el FMI está "muy interesado en que se preste más atención a las salvaguardias necesarias para proteger la estabilidad financiera en un mundo de IA"
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Preguntas frecuentes
¿Cuánto estima el FMI que la IA aporta a la economía global?
Las economistas del FMI, Rachel Yuting Fan y Ha Nguyen, estiman que la IA está ahorrando tiempo por un valor aproximado de 2,7 billones de dólares al año, lo que representa aproximadamente el 3,4% del PIB en 86 países, frente a los 1,2 billones de dólares de seis meses antes.
¿Por qué dice Georgieva que la inflación se mantiene alta?
Ella atribuye a la guerra con Irán el hecho de que los precios de la energía se mantengan elevados, siendo los importadores de petróleo, los países cercanos al conflicto y las naciones con pocas reservas los más afectados, y afirma que la reparación de las infraestructuras dañadas llevará tiempo.
¿Qué países se benefician más de las ventajas económicas de la IA?
Los países de altos ingresos representan el 96% del ahorro total medido en costes laborales, aproximadamente el 4,2% de su PIB, en comparación con aproximadamente el 0,6% en las economías de ingresos medios y el 0,1% en las economías de bajos ingresos.
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Hannah Collymore
Hannah es escritora y editora con casi una década de experiencia en redacción de blogs y reportajes sobre eventos en el ámbito de las criptomonedas. En Cryptopolitan, colabora en la sección de noticias, informando y analizando las últimas novedades en DeFi, RWA, regulación de criptomonedas, IA y tecnologías de vanguardia. Se graduó en Administración de Empresas por la Universidad de Arcadia.
