Georgieva del FMI sopesa la inflación de la guerra en Irán contra los desiguales beneficios del crecimiento de la IA
- La directora del FMI, Kristalina Georgieva, comparó la economía global con una cuerda floja entre la guerra de Irán y los billones en ganancias de productividad de la IA.
- El problema es que las estimadas ganancias anuales de 2,7 billones de dólares de la IA fluyen abrumadoramente hacia los países ricos, por lo que la tecnología podría ampliar las mismas brechas que la guerra ya está estirando.
- Es importante para cualquier persona que rastrea la inflación, el petróleo y los riesgos macroeconómicos de cara al resto de 2026.
El FMI está mirando en dos direcciones al mismo tiempo al enmarcar su pronóstico económico global.
La Directora Gerente, Kristalina Georgieva, afirma que la guerra en Irán ha disparado los precios de la energía y mantenido el pronóstico bajo. Al mismo tiempo, el FMI ve a la IA como un gran motor de crecimiento y productividad.
Georgieva culpa a la guerra en Irán por la inflación creciente
Georgieva ha declarado claramente cuál es la fuente de la inflación. La inflación más alta ha tardado mucho en disminuir, y ella culpa el conflicto en Irán.
Su argumento fue que el efecto de la guerra va más allá de las naciones que están peleando. Cada nación usa energía, por lo que todos se ven afectados por el aumento de los precios de la energía. Sin embargo, no todos los países se ven afectados de la misma manera. Algunos países de Asia y el África subsahariana son los más golpeados en comparación con sus contrapartes europeas.
En su opinión, no hay una solución rápida ya que la infraestructura energética dañada tardará mucho en reconstruirse. Esto significa que los precios permanecerán altos a pesar de una posible cesación de las hostilidades. Sin embargo, expresó la esperanza de que, al igual que eventos pasados de este tipo, los gobiernos se vean impulsados hacia una mayor diversificación y eficiencia.
Los pronosticadores ven un crecimiento lento y una inflación más alta en 2026
Los números respaldan las advertencias de Georgieva. Una encuesta del Wall Street Journal de economistas ha predicho que una recesión estará en un 33% durante el próximo año. Para contexto, la inflación estaba en un ⟦N1⟧% en enero. Para contextualizar, la inflación fue del 27% en enero.
Predijeron una caída en los precios del petróleo, con el crudo West Texas Intermediate esperado para caer a 79,66 dólares por barril para finales de año, aproximadamente un 18% por debajo del cierre de 96,57 dólares de la encuesta de referencia.
El segundo mensaje del fondo: la IA es un catalizador para el crecimiento global
A la luz del sombrío pronóstico económico, el FMI tiene una visión optimista del sector tecnológico. Como
The Financial Times , el FMI cree que la IA solo impulsará la productividad. informóCEPR
Según un columna publicada el 20 de agosto, los economistas del FMI Rachel Yuting Fan y Ha Nguyen predicen que la IA ahorra alrededor de 2,7 billones de dólares en tiempo cada año, o aproximadamente el 3,4% del PIB de 86 países. Los economistas rastrearon el uso real de la IA utilizando cinco oleadas del Índice Económico de Anthropic (un registro de conversaciones de Claude desde enero de 2025 hasta febrero de 2026) al construir esta medida.
Los países ricos y los trabajos de altos ingresos ven los mayores beneficios de la IA
El problema con los beneficios de la IA, sin embargo, es la distribución. Fan y Nguyen encontraron que los beneficios de la IA están concentrados en países de altos ingresos. Estos países representan el 96% del ahorro total de costos laborales, mientras que las economías de ingresos medios representan solo el 0,6% y los países de bajos ingresos un mero 0,1%.
El desequilibrio desigual también se muestra dentro de los países. Las ocupaciones mejor pagadas tienden a disfrutar de los mayores beneficios de la IA, con el uso de la IA per cápita 200 veces más que en trabajos de bajos ingresos.
El índice de concentración de los autores es 0,44 en Estados Unidos pero se sitúa cerca de 1 en Tanzania, donde casi todo el valor se acumula en un pequeño grupo profesional. El salario promedio ponderado por el uso de los usuarios de IA realmente cayó un 5,5% durante 13 meses a medida que la adopción se extendía a trabajos peor pagados, sin embargo, los beneficios agregados se duplicaron.
La misma tecnología de la que el FMI también advirtió
La historia de la IA es una espada de doble filo. El FMI
advirtió sobre modelos avanzados de IA en un informe de mayo, diciendo que podrían llevar a un aumento de los ciberataques y amenazar la estabilidad financiera. El informe citó la capacidad de algunos modelos para encontrar y explotar fallas de software sin operadores expertos.
Georgieva repitió el mensaje de manera contundente, afirmando que el FMI está “muy interesado en ver más atención a las barreras de seguridad necesarias para proteger la estabilidad financiera en un mundo de IA.”
El FMI está mirando en dos direcciones al mismo tiempo al enmarcar su pronóstico económico global. La Directora Gerente, Kristalina Georgieva, afirma que la guerra en Irán ha disparado los precios de la energía y mantenido el pronóstico bajo. Al mismo tiempo, el FMI ve a la IA como un gran motor de crecimiento y productividad. Georgieva culpa a la guerra en Irán…
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Preguntas frecuentes
¿Cuánto estima el FMI que la IA está aportando a la economía global?
Los economistas del FMI, Rachel Yuting Fan y Ha Nguyen, estiman que la IA ahorra tiempo valorado en unos 2,7 billones de dólares al año, aproximadamente el 3,4% del PIB en 86 países, un aumento desde los 1,2 billones de dólares hace seis meses.
¿Por qué dice Georgieva que la inflación se mantiene alta?
Ella culpa a la guerra de Irán por mantener elevados los precios de la energía; los importadores de petróleo, los países cercanos al conflicto y las naciones con pocas reservas son los más afectados, y señala que la infraestructura dañada tardará en repararse.
¿Qué países capturan la mayor parte de las ganancias económicas de la IA?
Los países de altos ingresos representan el 96% del total de los ahorros medidos en costos laborales, aproximadamente el 4,2% de su PIB, en comparación con cerca del 0,6% en economías de ingresos medios y el 0,1% en economías de bajos ingresos.
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Hannah Collymore
Hannah es escritora y editora con casi una década de experiencia en la redacción de blogs y la cobertura de eventos en el ámbito de las criptomonedas. En Cryptopolitan, Hannah contribuye a la página de noticias, informando y analizando los últimos avances en DeFi, RWA, regulación de criptomonedas, inteligencia artificial y tecnologías de vanguardia. Se graduó de la Universidad de Arcadia con una licenciatura en Administración de Empresas.
