L'IMF di Georgieva soppesa l'inflazione della guerra in Iran contro i guadagni disomogenei della crescita dell'AI
- Il FMI di Georgieva ha paragonato l'economia globale a una gara alla fune tra la guerra in Iran e migliaia di miliardi di dollari di produttività dell'IA.
- Il punto critico è che gli stimati 2,7 trilioni di dollari di guadagni annuali dell'IA fluiscono in misura schiacciante verso i paesi ricchi, quindi la tecnologia potrebbe ampliare le stesse disparità che la guerra sta già allargando.
- È fondamentale per chiunque monitori l'inflazione, il petrolio e i rischi macroeconomici per il resto del 2026.
Il FMI sta guardando in due direzioni contemporaneamente nel formulare la sua previsione economica globale.
La Direttrice Generale, Kristalina Georgieva, afferma che la guerra in Iran ha fatto schizzare alle stelle i prezzi dell'energia e ha mantenuto bassa la previsione. Allo stesso tempo, il FMI vede l'AI come un grande motore per la crescita e la produttività.
Georgieva attribuisce alla guerra in Iran l'inflazione in aumento
Georgieva ha dichiarato chiaramente dove si trovi la fonte dell'inflazione. L'inflazione più alta ha impiegato molto tempo a diminuire, e lei attribuisce la colpa al conflitto in Iran.
La sua argomentazione era che l'effetto della guerra va oltre le nazioni che combattono. Ogni nazione usa energia, quindi tutti sono colpiti dall'aumento dei prezzi dell'energia. Tuttavia, non tutti i paesi sono colpiti allo stesso modo. Alcuni paesi in Asia e nell'Africa subsahariana sono colpiti più duramente rispetto ai loro controparti europei.
A suo parere, non esiste una soluzione rapida poiché le infrastrutture energetiche danneggiate richiederanno molto tempo per essere ricostruite. Questo significa che i prezzi rimarranno alti nonostante un potenziale cessate il fuoco. Ha comunque espresso la speranza che, proprio come eventi passati di questo tipo, i governi saranno spinti verso una maggiore diversificazione ed efficienza.
I previsori vedono una crescita lenta e un'inflazione più alta in 2026
I numeri supportano gli avvertimenti di Georgieva. Un sondaggio del Wall Street Journal di economisti ha previsto una recessione al 33% nel prossimo anno. Per contesto, l'inflazione era al 27% a gennaio.
Il resto del sondaggio ha dipinto un quadro più cupo. La crescita economica nel 2026 si prevedeva scendere al 2% dal 2,2%, mentre le stime dell'inflazione dei consumatori sono passate dal 2,6% al 3,2%, e la crescita dei posti di lavoro si prevedeva rallentare, scendendo da 64.500 a 45.000.
Hanno previsto un calo dei prezzi del petrolio, con il West Texas Intermediate previsto a scendere a 79,66 dollari a barile alla fine dell'anno, circa il 18% in meno rispetto alla chiusura di 96,57 dollari del sondaggio di riferimento.
Il secondo messaggio del fondo: l'AI è un catalizzatore per la crescita globale
Alla luce della cupa previsione economica, il FMI ha una visione ottimistica del settore tecnologico. Come The Financial Times ha riportato, il FMI crede che l'AI aumenterà solo la produttività.
Secondo un column colonna rilasciata il 20 agosto, gli economisti del FMI Rachel Yuting Fan e Ha Nguyen prevedono che l'AI risparmi circa 2,7 trilioni di dollari di tempo ogni anno, o circa il 3,4% del PIL di 86 paesi.
Gli economisti hanno monitorato l'effettivo utilizzo dell'AI utilizzando cinque ondate dell'Anthropic Economic Index (un registro delle conversazioni di Claude da gennaio 2025 a febbraio 2026) quando hanno costruito questa misura.
I paesi ricchi e i lavori ad alto reddito vedono i guadagni dell'AI più grandi
Il problema con i guadagni dell'AI, tuttavia, è la distribuzione. Fan e Nguyen hanno trovato che i guadagni dell'AI sono concentrati nei paesi ad alto reddito. Questi paesi rappresentano il 96% del totale dei risparmi sui costi del lavoro, mentre le economie a reddito medio rappresentano solo lo 0,6% e i paesi a basso reddito un misero 0,1%.
Lo squilibrio disomogeneo si manifesta anche all'interno dei paesi. Le occupazioni meglio pagate tendono a godere dei guadagni dell'AI più di tutte, con l'utilizzo pro capite dell'AI 200 volte superiore rispetto ai lavori a basso reddito.
L'indice di concentrazione degli autori è 0,44 negli Stati Uniti ma si avvicina a 1 in Tanzania, dove quasi tutto il valore si concentra in un piccolo gruppo professionale. Il salario medio ponderato per l'utilizzo degli utenti di AI è effettivamente diminuito del 5,5% in 13 mesi man mano che l'adozione si diffondeva nei lavori meno pagati, ma i guadagni aggregati si sono comunque raddoppiati.
La stessa tecnologia di cui il FMI ha anche avvertito
La storia dell'AI è una spada a doppio taglio. Il FMI ha avvertito sui modelli di AI avanzata in un rapporto di maggio, dicendo che potrebbero portare a un aumento degli attacchi informatici e minare la stabilità finanziaria.
Il rapporto ha citato la capacità di alcuni modelli di trovare e sfruttare le vulnerabilità del software senza operatori esperti.
Georgieva ha ripetuto il messaggio in modo netto, affermando che il FMI è “molto interessato a vedere più attenzione alle protezioni necessarie per proteggere la stabilità finanziaria in un mondo di AI.”
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Domande frequenti
Quanto stima il FMI che l'IA stia aggiungendo all'economia globale?
Gli economisti del FMI Rachel Yuting Fan e Ha Nguyen stimano che l'IA stia risparmiando tempo per un valore di circa 2,7 trilioni di dollari all'anno, pari al 3,4% del PIL in 86 paesi, rispetto ai 1,2 trilioni di dollari di sei mesi fa.
Perché Georgieva afferma che l'inflazione rimane alta?
Colpevolizza la guerra in Iran per il mantenimento dei prezzi energetici elevati, con gli importatori di petrolio, i paesi vicini al conflitto e le nazioni con poche riserve colpite più duramente; inoltre sostiene che le infrastrutture danneggiate richiederanno tempo per essere riparate.
Quali paesi catturano la maggior parte dei guadagni economici dell'IA?
I paesi ad alto reddito rappresentano il 96% del totale dei risparmi sui costi del lavoro misurati, pari a circa il 4,2% del loro PIL, rispetto a circa lo 0,6% nei paesi a reddito medio e allo 0,1% nelle economie a basso reddito.
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Hannah Collymore
Hannah è una scrittrice e redattrice con quasi un decennio di esperienza nella scrittura di blog e nella copertura di eventi nel settore delle criptovalute. Presso Cryptopolitan, Hannah contribuisce alla pagina delle notizie, riportando e analizzando gli ultimi sviluppi nei settori DeFi, RWA, regolamentazione crypto, intelligenza artificiale e tecnologie emergenti. Si è laureata all'Arcadia University con una laurea in Amministrazione Aziendale.
