L’IMF de Georgieva pèse l’inflation de la guerre en Iran contre les gains inégaux de la croissance de l’IA
- La directrice générale de l'FMI, Kristalina Georgieva, a comparé l'économie mondiale à un tir à la corde entre la guerre en Iran et des milliers de milliards de dollars de gains de productivité liés à l'IA.
- Le problème est que les gains estimés de l'IA, soit 2,7 billions de dollars par an, profitent massivement aux pays riches ; cette technologie risque donc d'élargir les mêmes écarts que ceux déjà creusés par la guerre.
- Il est crucial pour quiconque suit l'inflation, le pétrole et les risques macroéconomiques pour la suite de l'année 2026.
Le FMI regarde dans deux directions en même temps pour établir ses prévisions économiques mondiales.
La Directrice générale, Kristalina Georgieva, affirme que la guerre en Iran a fait exploser les prix de l’énergie et maintenu les prévisions basses. En même temps, le FMI voit l’IA comme un grand moteur de croissance et de productivité.
Georgieva blame la guerre en Iran pour l’inflation croissante
Georgieva a clairement indiqué où se trouve la source de l’inflation. Une inflation plus élevée a mis du temps à diminuer, et elle en rejette la faute sur le conflit en Iran.
Son argument était que les effets de la guerre vont au-delà des nations qui se battent. Chaque nation utilise de l’énergie, donc tout le monde est touché par la hausse des prix de l’énergie. Cependant, tous les pays ne sont pas affectés de la même manière. Certains pays d’Asie et d’Afrique subsaharienne sont les plus durement touchés par rapport à leurs homologues européens.
À son avis, il n’y a pas de solution rapide car les infrastructures énergétiques endommagées mettront du temps à être reconstruites. Cela signifie que les prix resteront élevés malgré un cessez-le-feu potentiel. Elle a toutefois exprimé l’espoir que, comme par le passé dans de tels événements, les gouvernements seront poussés vers plus de diversification et d’efficacité.
Les prévisionnistes voient une croissance lente et une inflation plus élevée en 2026
Les chiffres soutiennent les avertissements de Georgieva. Une enquête des économistes du Wall Street Journal a prédit une récession à 33 % au cours de l’année prochaine. Pour contexte, l’inflation était à 27% en janvier.
Le reste de l’enquête a peint un tableau plus sombre. La croissance économique en 2026 devait chuter à 2 % contre 2,2 %, tandis que les estimations de l’inflation des consommateurs sont passées de 2,6 % à 3,2 %, et la croissance de l’emploi devait ralentir, passant de 64 500 à 45 000.
Ils ont prédit une baisse des prix du pétrole, avec le West Texas Intermediate qui devrait chuter à 79,66 dollars le baril à la fin de l’année, soit environ 18 % en dessous de la clôture de 96,57 dollars de l’enquête de référence.
Le deuxième message du fonds : l’IA est un catalyseur pour la croissance mondiale
À la lumière des prévisions économiques sombres, le FMI a une vision optimiste du secteur technologique. Comme The Financial Times a rapporté, le FMI estime que l’IA ne fera qu’augmenter la productivité.
Selon un La chronique du CEPR publiée le 20 août, les économistes du FMI Rachel Yuting Fan et Ha Nguyen prévoient que l’IA économise environ 2,7 billions de dollars de temps chaque année, soit environ 3,4 % du PIB de 86 pays.
Les économistes ont suivi l’utilisation réelle de l’IA à l’aide de cinq vagues de l’Anthropic Economic Index (un registre des conversations Claude de janvier 2025 à février 2026) lors de la construction de cette mesure.
Les pays riches et les emplois à haut revenu voient le plus de gains de l’IA
Le problème avec les gains de l’IA, cependant, est la distribution. Fan et Nguyen ont constaté que les gains de l’IA sont concentrés dans les pays à revenu élevé. Ces pays représentent 96 % des économies totales de coûts de main-d’œuvre, tandis que les économies à revenu intermédiaire ne représentent que 0,6 % et les pays à faible revenu un simple 0,1 %.
Le déséquilibre inégal se manifeste également au sein des pays. Les professions les mieux rémunérées bénéficient le plus des gains de l’IA, avec une utilisation de l’IA par habitant 200 fois plus élevée que dans les emplois à faible revenu.
L’indice de concentration des auteurs est de 0,44 aux États-Unis mais proche de 1 en Tanzanie, où presque toute la valeur se concentre dans un petit groupe professionnel. Le salaire moyen pondéré par l’utilisation des utilisateurs d’IA a en fait chuté de 5,5 % sur 13 mois à mesure que l’adoption s’étendait aux travaux moins bien rémunérés, mais les gains agrégés ont néanmoins doublé.
La même technologie que le FMI a également mise en garde
L’histoire de l’IA est une épée à double tranchant. Le FMI a mis en garde contre les modèles d’IA avancés dans un rapport de mai, disant qu’ils pourraient entraîner une augmentation des cyberattaques et menacer la stabilité financière.
Le rapport a cité la capacité de certains modèles à trouver et exploiter les failles logicielles sans opérateurs experts.
Georgieva a répété le message de manière brutale, déclarant que le FMI est « très désireux de voir plus d’attention portée aux garde-fous nécessaires pour protéger la stabilité financière dans un monde d’IA ».
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FAQ
De combien l'IMF estime-t-il que l'IA enrichit l'économie mondiale ?
Les économistes de l'FMI, Rachel Yuting Fan et Ha Nguyen, estiment que l'IA fait gagner du temps équivalent à environ 2,7 billions de dollars par an, soit environ 3,4 % du PIB dans 86 pays, en hausse par rapport aux 1,2 billion de dollars enregistrés six mois plus tôt.
Pourquoi Georgieva affirme-t-elle que l'inflation reste élevée ?
Elle incrimine la guerre en Iran pour maintenir les prix de l'énergie à un niveau élevé : les importateurs de pétrole, les pays proches du conflit et les nations disposant de peu de réserves sont les plus touchés, et elle précise que la reconstruction des infrastructures endommagées prendra du temps.
Quels pays captent la majorité des gains économiques de l'IA ?
Les pays à revenu élevé représentent 96% des économies totales de coûts du travail mesurées, soit environ 4,2% de leur PIB, contre environ 0,6% dans les pays à revenu intermédiaire et 0,1% dans les économies à faible revenu.
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Hannah Collymore
Hannah est rédactrice et éditrice avec près de dix ans d'expérience dans la rédaction de blogs et le reporting d'événements dans l'espace crypto. Chez Cryptopolitan, Hannah contribue à la page actualités, en rapportant et en analysant les derniers développements dans les secteurs de la DeFi, des RWA, de la régulation des crypto-monnaies, de l'IA et des technologies de pointe. Elle est diplômée de l'Université Arcadia avec un diplôme en administration des affaires.
