Поиск с использованием генеративного ИИ привлекает больше трафика по сравнению с «десятью синими ссылками» Google

Новое исследование Adobe Analytics, проведенное 17 марта, показало, что поиск с использованием генеративного ИИ стал важным каналом трафика для американских ритейлеров. В отчете отмечается, что американские потребители перестали полагаться на «десять синих ссылок» Google и быстро адаптируются к чат-ботам с искусственным интеллектом, которые выполняют поиск за них.

Аналитическая платформа проанализировала более 1 триллиона посещений сайтов розничной торговли в США, что, по ее словам, превышает объем данных, которыми располагает любая другая технологическая компания или исследовательская организация. Компания также провела опрос более 5000 респондентов из США,dentлучше понять, как люди используют ИИ. 

Поиск с использованием ИИ превосходит «десять синих ссылок» Google

Исследование Adobe, проведенное среди более чем 5000 респондентовdentпоказало, что американские ритейлеры перешли от десяти синих ссылок Google к чат-ботам на основе искусственного интеллекта во время сезона праздничных покупок. Компания обнаружила, что трафик из источников генеративного ИИ в период со 2 ноября по 31 декабря 2024 года увеличился на 1300% по сравнению с предыдущим годом. генеративного ИИ также вырос на 1950% в годовом исчислении в Киберпонедельник.

В отчете также отмечалось, что эта тенденция сохранилась и после праздничного сезона. Компания Adobe признала, что трафик из источников генеративного ИИ увеличился на 1200% в феврале 2025 года по сравнению с июлем 2024 года. Компания также подчеркнула, что рост генеративного ИИ был значительным и отражал изменение потребительского поведения за семимесячный период.

Аналитическая компания сообщила, что 39% из 5000 американских потребителей использовали генеративный ИИ для онлайн-покупок, а 53% планировали сделать это в этом году. Потребители полагались на ИИ для решения таких задач, как поиск информации, получение рекомендаций по товарам, поиск выгодных предложений, поиск уникальных товаров и составление списков покупок.

Показатели вовлеченности, полученные в ходе исследования, продемонстрировали, что пользователи, перешедшие на сайт через поисковые запросы с использованием ИИ, оставались на сайте на 8% дольше по сравнению с теми, кто использовал поиск Google. Пользователи, использующие поиск с помощью ИИ, также просматривают различные страницы на 12% чаще и на 23% реже просто заходят на сайт и уходят. Компания утверждала, что генеративный ИИ, по-видимому, помогает потребителям быть более информированными иdent в своих покупках.

Покупатели в интернете утверждают, что чат-интерфейсы на основе ИИ приносят им пользу, поскольку сокращают время, необходимое для получения информации, персонализированной под их потребности. Опрос показал, что 92% покупателей, использующих ИИ, заявили, что он улучшает их опыт. 87% покупателей, использующих ИИ, также заявили, что они с большей вероятностью будут использовать ИИ для более крупных или сложных покупок.

«Это меняет представление компаний о взаимодействии с клиентами, особенно с появлением агентов на основе искусственного интеллекта, которые смогут справляться с более сложными задачами и давать персонализированные рекомендации»

— Вивек Пандья, менеджер Adobe Digital Insights.

С июля 2024 года количество конверсий, достигнутых с помощью ИИ, увеличится

Новое исследование Adobe показало резкий рост трафика из источников ИИ на розничные сайты (хотя по сравнению с другими каналами он все еще остается на скромном уровне) -> Adobe: трафик с источников ИИ на американские розничные сайты в феврале вырос на 1200% по сравнению с июлем 2024 года; 39% американских потребителей использовали генеративный ИИ для покупок, 53%… pic.twitter.com/W1EAgqfcu8

— Гленн Гейб (@glenngabe) 17 марта 2025 г.

Исследование посещений, завершившихся покупками, показало, что трафик из источников, использующих генеративный ИИ, на 9% реже приводит к конверсии, чем трафик из других источников. В исследовании отмечается, что показатели конверсии с использованием ИИ значительно улучшились по сравнению с июлем 2024 года, когда этот показатель составлял 43%. Пандья утверждал, что разрыв в показателях конверсии подтверждает идею о том, что ИИ используется на этапе исследования и принятия решения, когда покупатели готовы совершить покупку. Он также отметил, что сокращение разрыва свидетельствует о том, что потребители все чаще чувствуют себя комфортно, завершая транзакцию непосредственно после общения в чате с использованием ИИ.

Исследование показало, что с ноября 2024 года по февраль 2025 года 86% трафика из источников генеративного ИИ поступало преимущественно с настольных компьютеров, а не с мобильных устройств. Компания Adobe считает, что потребителям проще вести диалог на ноутбуке или настольном компьютере. В отчете также отмечается, что это резко контрастирует с общей активностью в сфере электронной коммерции, где доля посещений с настольных компьютеров за тот же период составила всего 34%.

Компания Adobe также обнаружила, что коэффициенты конверсии трафика, созданного с помощью генеративного ИИ, были самыми высокими в категорияхtronи ювелирных изделий и самыми низкими в категориях одежды, товаров для дома и продуктов питания. Компания утверждала, что потребители предпочитают ИИ для сужения выбора на основе индивидуальных предпочтений в отношенииtronтоваров, что повышает вероятность прямой покупки.

Аналитическая компания отметила, что трафик на американские сайты о путешествиях и отдыхе, поступающий из источников генеративного ИИ, увеличился на 1700% в феврале 2024 года по сравнению с июлем 2024 года. 29% опрошенных потребителей заявили, что используют генеративный ИИ для решения задач, связанных с путешествиями, а 84% отметили, что это улучшило их опыт.

Исследование также показало, что потребители используют ИИ для получения рекомендаций по управлению личными финансами. Трафик на сайты американских банков из источников, созданных с помощью генеративного ИИ, увеличился на 1200% в феврале 2025 года по сравнению с июлем 2024 года. 27% опрошенных признали, что используют генеративный ИИ для банковских и финансовых нужд.