Поисковые системы на базе генеративного ИИ генерируют больше трафика по сравнению с «десятью синими ссылками» Google

- Исследование Adobe Analytics показало, что поисковые системы на базе ИИ обеспечили значительный приток трафика на американские розничные сайты, что часто приводит к прямым покупкам.
- Согласно исследованию, трафик из источников генеративного ИИ увеличился на 1 300% в период с 1 ноября по 31 декабря 2024 года по сравнению с предыдущим годом.
- В феврале трафик из источников генеративного ИИ вырос на 1 200% по сравнению с июлем 2024 года.
Новое исследование Adobe Analytics, проведенное 17 марта, показало, что поисковые системы на базе генеративного ИИ стали значимым каналом трафика для розничных торговцев США. В отчете отмечается, что потребители в США перестали полагаться на «десять синих ссылок» Google и быстро адаптируются к использованию ИИ-чатботов для поиска информации.
Аналитическая платформа проанализировал более 1 триллиона посещений розничных сайтов США, что, по их словам, представляет больший объем данных, чем любая другая технологическая компания или исследовательская организация. Компания также провела опрос более 5000 респондентов из США, чтобы лучше понять, как люди используют ИИ.
ИИ-поиск превосходит «десять синих ссылок» Google
Исследование Adobe с участием более 5000 респондентов показало, что в США розничные торговцы сместили фокус с «десяти синих ссылок» Google на ИИ-чатботы в период праздничных покупок. Компания обнаружила, что трафик от источников генеративного ИИ в период с 2 ноября по 31 декабря 2024 года увеличился на 1300% по сравнению с предыдущим годом. Генеративный ИИ трафик также вырос на 1,950% год к году в Черную пятницу (Cyber Monday).
В отчете также отмечается, что эта тенденция сохранилась и после праздничного сезона. Adobe признала, что трафик от источников генеративного ИИ в феврале 2025 года увеличился на 1200% по сравнению с июлем 2024 года. Компания также подчеркнула, что рост генеративного ИИ был заметным и отражает изменение потребительского поведения за семимесячный период.

Аналитическая компания выявила, что 39% из 5000 опрошенных потребителей США использовали генеративный ИИ для онлайн-покупок, а 53% планировали делать это в этом году. Потребители полагались на ИИ для выполнения задач, связанных с покупками, таких как проведение исследований, получение рекомендаций по товарам, поиск скидок, поиск уникальных продуктов и составление списков покупок.
Метрики вовлеченности из исследования показали, что пользователи, перешедшие с ИИ-поиска, оставались на сайте на 8% дольше по сравнению с поиском в Google. Пользователи, использующие ИИ-поиск, также просматривают на 12% больше страниц и на 23% реже просто заходят на сайт и уходят. Компания утверждает, что генеративный ИИ, похоже, помогает потребителям быть более информированными и уверенными в своих покупках.
Онлайн-покупатели отметили, что чат-интерфейсы на базе ИИ приносят им пользу, поскольку сокращают время, необходимое для получения информации, персонализированной под их потребности. Опрос показал, что 92% покупателей, использующих ИИ, заявили, что он улучшил их опыт. 87% покупателей, использующих ИИ, также сказали, что они с большей вероятностью будут использовать ИИ для более крупных или сложных покупок.
«Это меняет то, как компании думают о взаимодействии с клиентами, особенно с появлением ИИ-агентов, которые смогут выполнять более сложные задачи и давать высоко персонализированные рекомендации.»
-Вивек Пандья, менеджер отдела Adobe Digital Insights.
Конверсии от ИИ выросли с июля 2024
Новое исследование Adobe показывает, что источники трафика на розничные сайты с помощью ИИ резко выросли (хотя по сравнению с другими каналами их доля всё ещё умеренная) -> Adobe: трафик из источников ИИ на американские розничные сайты в феврале вырос на 1 200% по сравнению с июлем 2024 года; 39% потребителей США использовали генеративный ИИ для покупок, 53%… pic.twitter.com/W1EAgqfcu8
— Glenn Gabe (@glenngabe) марта 17, 2025
Исследование посещений, конвертированных в покупки, показало, что трафик от источников генеративного ИИ на 9% реже конвертировался, чем другие источники трафика. В исследовании отмечается, что конверсии от ИИ значительно улучшились по сравнению с июлем 2024 года, когда этот показатель составлял 43%. Пандья утверждает, что разрыв в конверсиях подтверждает идею о том, что ИИ используется на этапе исследований и рассмотрения, когда покупатели готовы к покупке. Он также сказал, что сокращающийся разрыв свидетельствует о том, что потребители все чаще чувствуют себя комфортно при завершении транзакции непосредственно после взаимодействия с ИИ-чатом.
Исследование показало, что в период с ноября 2024 года по февраль 2025 года 86% трафика от источников генеративного ИИ поступало преимущественно с настольных устройств, а не с мобильных. Adobe считает, что потребителям легче вести диалог на ноутбуке или настольном компьютере. В отчете также отмечается, что это резко контрастирует с общей активностью в электронной коммерции, где доля посещений с настольных устройств в тот же период составила всего 34%.
Adobe также обнаружила, что коэффициенты конверсии от трафика генеративного ИИ были самыми высокими в категориях электроники и ювелирных изделий и самыми низкими в категориях одежды, товаров для дома и продуктов питания. Компания утверждает, что потребители предпочитают использовать ИИ для сужения выбора на основе индивидуальных предпочтений к электронным продуктам, что создает более высокую вероятность прямой покупки.
Аналитическая компания отметила, что трафик на сайты путешествий и отдыха в США от источников генеративного ИИ увеличился на 1700% в феврале 2024 года по сравнению с июлем 2024 года. 29% опрошенных потребителей заявили, что использовали генеративный ИИ для задач, связанных с путешествиями, а 84% сказали, что это улучшило их опыт.
Исследование также показало, что потребители взаимодействуют с ИИ для получения рекомендаций по управлению личными финансами. Трафик на банковские сайты США от источников генеративного ИИ увеличился на 1200% в феврале 2025 года по сравнению с июлем 2024 года. 27% опрошенных признались, что использовали генеративный ИИ для банковских и финансовых нужд.
Самые умные крипто-энтузиасты уже читают нашу рассылку. Хотите присоединиться? Присоединяйтесь.
Отказ от ответственности. Предоставленная информация не является торговой рекомендацией. Cryptopolitan.com Мы не несем ответственности за любые инвестиции, сделанные на основе информации, представленной на этой странице. Мы настоятельно рекомендуем проводить независимое исследование и/или проконсультироваться с квалифицированным специалистом перед принятием любых инвестиционных решений.

Коллинс Дж. Окот
Коллинс Окот — журналист и аналитик рынка с 8-летним опытом освещения криптовалютной и технологической отраслей. Он является сертифицированным финансовым аналитиком (CFA) и имеет степень в области актуарной математики. Ранее Коллинс работал писателем и редактором в Geek Computer и CoinRabbit.















