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生成AI検索はGoogleの「青いリンク10個」よりも多くのトラフィックを牽引

著者Collins J. OkothCollins J. Okoth 3分で読了
生成AI検索はGoogleの「青いリンク10個」よりも多くのトラフィックを牽引
  • Adobe Analyticsによる研究で、AI検索が米小売サイトへの大幅なトラフィックを牽引し、それが直接購買につながっていることが明らかになった。
  • この研究では、2024年11月1日から12月31日にかけて、生成AI由来のトラフィックが前年比で1,300%増加したことが判明した。
  • 2月には、生成AI由来のトラフィックが2024年7月比で1,200%増加した。

3月17日にAdobe Analyticsが実施した新しい調査により、生成AI検索が米国小売業者にとって重要なトラフィックチャネルになっていることが明らかになりました。レポートでは、米国消費者がGoogleの「青いリンク10個」への依存を止め、検索を代行させるためにAIチャットボットへの適応を急速に進めていると指摘されています。

分析プラットフォーム 分析し 米国小売サイトへの訪問数が1兆回を超え、これは他のどのテクノロジー企業や研究機関よりも大きなデータ量であると述べました。同社はまた、人々がAIをどのように使用しているかをよりよく理解するために、5,000人以上の米国Respondentsを対象に調査を実施しました。 

AI検索はGoogleの「青いリンク10個」を上回る

5,000人以上のRespondentsを対象としたAdobeの調査では、米国小売業者がホリデーショッピングシーズン中にGoogleの青いリンク10個からAIチャットボットへシフトしたことが明らかになりました。同社は、2024年11月2日から12月31日までの期間における生成AI由来のトラフィックが、前年比で1,300%増加したと報告しました。 生成AI サイバーマンデーにおけるトラフィックも前年比 1,950%増加しました。

レポートでは、この傾向がホリデーシーズン後も続いていることも指摘されました。Adobeは、2025年2月の生成AI由来トラフィックが2024年7月比で1,200%増加したことを認めました。同社はまた、生成AIの成長が顕著であり、7ヶ月間にわたる消費者行動の変化を示していると強調しました。

2024年7月から2025年2月までの業界別生成AI訪問トラフィック。
2024年7月から2025年2月までの業界別生成AI訪問トラフィック。出典: Adobe Analytics.

調査対象の5,000人の米国消費者のうち39%がオンラインショッピングに生成AIを使用しており、53%が今年中に使用する予定であると回答しました。消費者は、リサーチの実施、製品レコメンデーションの取得、お得な情報の探求、ユニークな製品の発見、ショッピングリストの作成などのショッピングタスクにAIを依存していました。

調査からのエンゲージメント指標によると、AI検索からリファラルされたユーザーは、Google検索からのユーザーと比較してサイト滞在時間が8%長く、AI検索ユーザーは異なるページを12%多く閲覧し、サイト訪問後にすぐに離脱する可能性が23%低いことが示されました。同社は、生成AIが消費者の購入に関する情報収集と自信を高めるのに役立っていると主張しました。

オンラインショッピングユーザーは、AI搭載のチャットインターフェースがニーズに合わせたパーソナライズされた情報の取得時間を短縮するため、自分たちに benefit があると主張しました。調査では、AIを使用するショッピングユーザーの92%が、それが自身の体験を向上させると回答しました。AIを使用するショッピングユーザーの87%も、より高額または複雑な購入においてAIをより頻繁に使用する可能性が高いと述べています。

「これは、より複雑なタスクを処理し、非常にパーソナライズされたレコメンデーションを提供できるAIエージェントの登場に伴い、企業が顧客エンゲージメントをどのように捉えているかを再構築しています。」

-Vivek Pandya、Adobe Digital Insights マネージャー。

7月以降のAIコンバージョン増加 2024

訪問が購入に変換された調査では、生成AI由来のトラフィックは他のトラフィックソースと比較してコンバージョン率が9%低いことがわかりました。研究では、AIコンバージョンが2024年7月(当時同数値は43%だった)から大幅に改善したと指摘しました。Pandya氏は、コンバージョンのギャップは、購入準備が整った段階でAIがリサーチと検討段階で利用されているという考えを強化していると主張しました。また、ギャップの縮小は、消費者がAI搭載チャット体験の直後に取引を完了することにますます慣れていることを示唆していると述べました。

研究では、2024年11月から2025年2月の期間中、生成AI由来トラフィックの86%がモバイルではなくデスクトップデバイスから主に発生していたことがわかりました。Adobeは、消費者がラップトップやデスクトップで双方向の会話を行うことを容易に感じると考えています。レポートでは、このことが同じ期間にデスクトップの訪問シェアがわずか34%だった全体的なeコマース活動とは対照的であると述べています。

Adobeはまた、生成AIトラフィックからのコンバージョン率が電子機器とジュエリーで最も高く、アパレル、ホームグッズ、食料品カテゴリで最も低いことも発見しました。同社は、消費者が電子製品に対して個人の好みに基づいて選択肢を絞り込むためにAIを好むため、直接購入の可能性が高くなると主張しました。

分析企業は、2024年2月の生成AI由来トラフィックが2024年7月比で1,700%増加したと強調しました(注:原文の2024年2月と2024年7月の比較は文脈上2025年2月との比較である可能性が高いですが、原文通り訳出)。調査された消費者の29%が旅行関連タスクに生成AIを使用しており、84%がそれが自身の体験を向上させると回答しました。

研究では、消費者が個人の財務管理に関するガイダンスのためにAIと交流していることも判明しました。2025年2月の生成AI由来トラフィックは、2024年7月比で1,200%増加しました。調査された人の27%が、銀行業務や金融ニーズに生成AIを使用していると認めています。

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免責事項。 ここに提供される情報は取引助言ではありません。 Cryptopolitan.com 当社は、このページに提供される情報に基づいて行われたいかなる投資に対しても責任を負いません。いかなる投資判断を下す前に、独立した調査および/または資格を有する専門家への相談を強く推奨します。

Collins J. Okoth

Collins J. Okoth

コリンズ・オコスは、暗号資産とテクノロジー分野を8年間取材してきたジャーナリスト兼マーケットアナリストです。CFA(公認財務アナリスト)資格を保有し、精算数学の学位を取得しています。以前はGeek ComputerとCoinRabbitでライターおよび編集者として勤務していました。

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