General Motors привлекает Nvidia для использования искусственного интеллекта в работе заводов и будущих автомобилей

General Motors привлекает Nvidia для создания автомобилей и заводов, работающих на основе искусственного интеллекта. Во вторник автопроизводитель объявил о сделке, которая позволит интегрировать искусственный интеллект Nvidia в системы помощи водителю следующего поколения, системы безопасности в салоне и производственные процессы.

GM подтвердила, что будет использовать Nvidia Omniverse с Cosmos для планирования производства и робототехники, а будущие автомобили будут оснащены аппаратным обеспечением Nvidia Drive AGX для передовых систем помощи водителю. Финансовые детали сделки не разглашаются, но продвижение Nvidia в автомобильный сектор является частью ее более широкой стратегии по расширению за пределы графических процессоров и центров обработки данных.

GM расширяет роль Nvidia на своих заводах и в производстве автомобилей

GM годами использовала графические процессоры Nvidia для обучения моделей искусственного интеллекта, применяя их для моделирования и проверки. Но новое соглашение выводит возможности на новый уровень. Nvidia Omniverse позволит GM создавать подробные виртуальные копии — цифровые двойники — своих заводов, помогая инженерам оптимизировать производство еще до начала физического строительства. Технология связывает реальные условия с цифровыми симуляциями, повышая эффективность производства.

Автопроизводитель тестировал Omniverse как минимум с 2022 года. GM использовала его для создания виртуальной версии своего нового дизайн-центра, что позволило сотрудникам удаленно сотрудничать и дорабатывать разработку автомобилей в общем цифровом рабочем пространстве.

«Эра физического искусственного интеллекта наступила, и вместе с GM мы трансформируем транспортную отрасль, от автомобилей до заводов, где они производятся», — заявил генеральный директор Nvidia Дженсен Хуанг в своем заявлении.

Платформа Nvidia Omniverse уже используется компаниями BMW, Amazon Robotics и Samsung. Стоимость одной видеокарты составляет 4500 долларов в год, хотя пока неясно, сколько видеокарт потребуется GM для работы своих заводов. Учитывая масштабы современных автомобильных заводов, ожидается высокий спрос.

Для автомобилей GM будет устанавливать Nvidia Drive AGX — систему на кристалле, предназначенную для обеспечения работы систем помощи водителю и систем безопасности в салоне. Более 20 автопроизводителей уже используют вычислительное оборудование Nvidia, включая Mercedes-Benz, Volvo, Audi, Volkswagen и BYD.

Чипы Nvidia для искусственного интеллекта всё глубже проникают в автомобильную промышленность

О сделке GM с Nvidia было объявлено во время конференции GTC AI, проходившей в Сан-Хосе, штат Калифорния. На мероприятии, которое посетили 25 000 человек, было продемонстрировано, как такие компании, как Waymo, Microsoft и Ford, используют технологии искусственного интеллекта Nvidia.

Одновременно со сделкой с GM компания Nvidia представила семейство чипов Blackwell Ultra, поставки которых начнутся во второй половине 2025 года, и графический процессор Vera Rubin, релиз которого запланирован на 2026 год. Аппаратное обеспечение компании доминирует в индустрии искусственного интеллекта, а её графические процессоры широко используются для самых разных задач, от майнинга криптовалют до крупномасштабного обучения моделей ИИ.

«В прошлом году в это дело включился практически весь мир. Вычислительные требования, закон масштабирования ИИ, стали более устойчивыми и, по сути, значительно ускорились», — сказал.

Бизнес Nvidia в области искусственного интеллекта значительно вырос с тех пор, как OpenAI выпустила ChatGPT в конце 2022 года. Спрос на ИИ-чипы увеличил выручку Nvidia в шесть раз всего за несколько лет, и компания переходит на ежегодный цикл выпуска чипов.

После Vera Rubin следующей архитектурой чипа станет Feynman, названная в честь физика Ричарда Фейнмана, и она станет доступна в 2028 году.

Компания также анонсировала обновления для своих компьютеров DGX Spark и DGX Station AI, которые смогут запускать масштабные модели искусственного интеллекта, такие как Llama и DeepSeek. Nvidia также представила новые сетевые компоненты, предназначенные для объединения сотен или тысяч графических процессоров, превращая их в единую систему для обучения ИИ.

GM и Nvidia делают ставку на то, что искусственный интеллект станет важнейшим элементом будущего автомобильной промышленности. В условиях усиления конкуренции со стороны Китая и непредсказуемых изменений в законодательстве, заводы, работающие на основе ИИ, и передовые автомобильные технологии могут стать ключом к сохранению лидирующих позиций.

Акции GM упали на 8% в 2025 году, а акции Nvidia — на 12%, но обе компании делают ставку на искусственный интеллект для обеспечения следующего этапа своего роста.