General Motors привлекает Nvidia для ИИ, чтобы управлять заводами и будущими автомобилями

General Motors привлекает Nvidia для создания автомобилей и заводов с поддержкой ИИ. Автомобильный производитель объявил о сделке во вторник, которая интегрирует искусственный интеллект Nvidia в системы помощи водителю следующего поколения, функции безопасности в салоне и операции на заводах.

GM подтвердил, что будет использовать Nvidia Omniverse с Cosmos для планирования заводов и робототехники, в то время как будущие автомобили будут включать аппаратное обеспечение Nvidia Drive AGX для расширенных систем помощи водителю. Финансовые детали сделки не разглашены, но стремление Nvidia в автомобильный сектор является частью его более широкой стратегии по расширению за пределы GPU и центров обработки данных.

GM расширяет роль Nvidia внутри своих заводов и автомобилей

GM полагался на GPU Nvidia для обучения моделей ИИ в течение многих лет, используя их для симуляции и проверки. Но новая сделка продвигает вещи дальше. Nvidia Omniverse позволит GM создавать детальные виртуальные реплики — цифровые двойники — своих заводов, помогая инженерам оптимизировать производство до того, как что-либо будет построено физически. Технология связывает реальные среды с цифровыми симуляциями, делая производство более эффективным.

Автомобильный производитель тестировал Omniverse как минимум с 2022 года. GM использовал его для проектирования виртуальной версии своего нового центра дизайна, позволяя сотрудникам сотрудничать удаленно и тонко настраивать разработку автомобилей в общем цифровом рабочем пространстве.

«Эра физического ИИ наступила, и вместе с GM мы трансформируем транспорт, от автомобилей до заводов, где они производятся», — сказал генеральный директор Nvidia Дженсен Хуанг в заявлении.

Платформа Omniverse от Nvidia уже используется BMW, Amazon Robotics и Samsung. Она стоит 4500 долларов за GPU в год, хотя неясно, сколько GPU потребуется GM для работы своих заводов. Учитывая масштаб современных автомобильных заводов, спрос, как ожидается, будет высоким.

Для автомобилей GM установит Nvidia Drive AGX, систему на кристалле, предназначенную для питания систем помощи водителю и функций безопасности в салоне. Более 20 автопроизводителей уже используют вычислительное оборудование Nvidia, включая Mercedes-Benz, Volvo, Audi, Volkswagen и BYD.

Чипы ИИ Nvidia проникают глубже в автомобильную промышленность

Сделка GM с Nvidia была объявлена во время конференции GTC AI компании в Сан-Хосе, Калифорния. Мероприятие, на котором присутствовало 25 000 человек, показало, как такие компании, как Waymo, Microsoft и Ford, используют технологию ИИ Nvidia.

Наряду со сделкой GM, Nvidia представила семейство чипов Blackwell Ultra, которое будет поставляться во второй половине 2025 года, и GPU Vera Rubin, запланированную к выпуску в 2026 году. Аппаратное обеспечение компании доминирует в отрасли ИИ, ее GPU широко используются для всего, от майнинга крипто-активов до обучения крупных моделей ИИ.

«Этот последний год — это время, когда почти весь мир вовлекся. Вычислительные требования, закон масштабирования ИИ, более устойчивы, и на самом деле, гипер-ускорены», — сказал Хуанг .

Бизнес Nvidia в области ИИ вырос колоссально с тех пор, как OpenAI выпустила ChatGPT в конце 2022 года. Спрос на чипы ИИ увеличил выручку Nvidia в шесть раз всего за несколько лет, и компания переходит на ежегодный цикл выпуска чипов.

После Vera Rubin следующей архитектурой чипа будет Feynman, названная в честь физика Ричарда Фейнмана, и она будет доступна в 2028 году.

Компания также объявила об обновлениях своих компьютеров DGX Spark и DGX Station AI, которые будут запускать огромные модели ИИ, такие как Llama и DeepSeek. Nvidia также представила новые сетевые компоненты, предназначенные для связи сотен или тысяч GPU, превращая их в единую систему для обучения ИИ.

GM и Nvidia делают ставку на то, что ИИ будет необходим для будущего автомобильной промышленности. С усилением конкуренции со стороны Китая и непредсказуемыми изменениями в регулировании, заводы с поддержкой ИИ и передовые технологии автомобилей могут быть ключом к тому, чтобы оставаться впереди.

Акции GM упали на 8% в 2025 году, в то время как акции Nvidia упали на 12%, но обе компании удваивают ставки на ИИ, чтобы привести в движение свою следующую фазу роста.